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참고
Amazon Bedrock: AWS implements 자동 침해 탐지로 구동됩니다. Amazon DataZone의 설명 기능을 위한 AI 권장 사항은 Amazon Bedrock을 기반으로 구축되었으므로 사용자는 Amazon Bedrock에 구현된 제어 기능을 상속받아 안전, 보안, AI의 책임감 있는 사용을 강화할 수 있습니다.
Amazon DataZone의 현재 릴리스에서는 설명 기능에 대한 AI 권장 사항을 사용하여 데이터 검색 및 카탈로그 작성을 자동화할 수 있습니다. Amazon DataZone에서 생성형 AI 및 기계 학습을 지원하면 자산 및 열에 대한 설명이 생성됩니다. 이 설명을 사용하여 데이터에 대한 비즈니스 컨텍스트를 추가하고 데이터 검색 결과를 높이는 데 도움이 될 수 있는 데이터세트에 대한 분석을 권장할 수 있습니다.
Amazon Bedrock의 대규모 언어 모델로 구동되는 Amazon DataZone의 데이터 자산 설명에 대한 AI 권장 사항은 데이터를 이해하고 쉽게 검색할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. AI 권장 사항은 데이터세트에 가장 적합한 분석 애플리케이션도 제안합니다. 수동 문서화 작업을 줄이고 적절한 데이터 사용에 대한 조언을 제공하면 자동 생성된 설명을 통해 데이터의 신뢰성을 높이고 중요한 데이터의 간과를 최소화하여 정보에 입각한 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.
중요
현재 Amazon DataZone 릴리스에서는 설명 기능에 대한 AI 권장 사항이 다음 리전에서만 지원됩니다.
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미국 동부(버지니아 북부)
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미국 서부(오레곤)
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유럽(프랑크푸르트)
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아시아 태평양(도쿄)
다음 절차에서는 Amazon DataZone에서 설명에 대한 AI 권장 사항을 생성하는 방법을 설명합니다.
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Amazon DataZone 데이터 포털 URL로 이동한 다음 SSO(Single Sign-On) 또는 자격 AWS 증명을 사용하여 로그인합니다. Amazon DataZone 관리자인 경우 https://console.aws.amazon.com/datazone
에서 Amazon DataZone 콘솔로 이동하여 도메인이 생성된 AWS 계정 으로 로그인한 다음 데이터 포털 열기를 선택합니다. -
상단 탐색 창에서 프로젝트 선택을 선택한 다음 설명을 위한 AI 권장 사항을 생성할 자산이 포함된 프로젝트를 선택합니다.
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프로젝트의 데이터 탭으로 이동합니다.
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왼쪽 탐색 창에서 인벤토리 데이터를 선택한 다음, 자산에 대한 설명을 위한 AI 권장 사항을 생성하려는 자산의 이름을 선택합니다.
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자산의 세부 정보 페이지의 비즈니스 메타데이터 탭에서 설명 생성을 선택합니다.
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설명이 생성되면 설명을 편집, 수락 또는 거부할 수 있습니다. 녹색 아이콘은 데이터 자산에 대해 자동으로 생성된 각 메타데이터 설명 옆에 표시됩니다. 비즈니스 메타데이터 탭에서 자동으로 생성된 요약 옆의 녹색 아이콘을 선택한 다음 편집, 수락 또는 거부를 선택하여 생성된 설명을 처리할 수 있습니다. 비즈니스 메타데이터 탭이 선택된 경우 페이지 상단에 표시되는 모두 수락 또는 모두 거부를 선택하여 자동으로 생성된 모든 설명에 대해 선택한 작업을 수행할 수도 있습니다.
또는 스키마 탭을 선택한 다음 한 번에 하나의 열 설명에 대한 녹색 아이콘을 선택한 다음 수락 또는 거부를 선택하여 자동으로 생성된 설명을 개별적으로 처리할 수 있습니다. 스키마 탭에서 모두 수락 또는 모두 거부를 선택하여 자동으로 생성된 모든 설명에 대해 선택한 작업을 수행할 수도 있습니다.
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생성된 설명과 함께 카탈로그에 자산을 게시하려면 자산 게시를 선택한 다음 자산 게시 팝업 창에서 자산 재게시를 선택하여 이 작업을 확인합니다.
참고
자산에 대해 생성된 설명을 수락하거나 거부하지 않은 다음 이 자산을 게시하면 검토되지 않은 이 자동 생성된 메타데이터는 게시된 데이터 자산에 포함되지 않습니다.
