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# S3 접두사를 Deadline Cloud의 작업 연결에 복사
<a name="examples-jb-copy-s3-to-attachments"></a>

GitHub 웹 사이트의 [copy\_s3\_prefix\_to\_job\_attachments](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/copy_s3_prefix_to_job_attachments) 작업 번들은 Amazon S3에 이미 저장된 파일에서 파일을 복사하여 대기열의 작업 연결 Amazon S3 버킷을 미리 채웁니다. 이미 대량의 데이터가 있는 프로젝트에 Deadline Cloud 팜을 추가하거나 유체 시뮬레이션 출력과 같은 많은 새 데이터에 의존하는 작업을 제출하는 경우 초기 작업 첨부 파일 업로드가 느려질 수 있습니다.

작업 첨부 파일은 콘텐츠 주소 스토리지를 사용하고 이미 작업 첨부 파일에 있는 파일을 다시 업로드하지 않으므로 AWS [Snowball](https://aws.amazon.com/snowball/) 또는 [AWS DataSync](https://aws.amazon.com/datasync/)와 같은 대체 업로드 도구를 사용하여 먼저 데이터를 Amazon S3에 복사한 다음이 작업을 사용하여 대기열의 작업 첨부 파일 버킷에 복사할 수 있습니다.

번들을 제출하고 병렬화할 작업자 수를 선택합니다.

```
deadline bundle submit copy_s3_prefix_to_job_attachments \
    -p S3CopySource=s3://{{SOURCE_BUCKET_NAME}}/{{prefix-to-copy}} \
    -p Parallelism=20
```

대기열 IAM 역할에 다음 IAM 권한을 추가합니다. 역할에는 이미 작업 첨부 파일 버킷 접두사를 읽고 쓸 수 있는 권한이 있습니다.

```
{
    "Effect": "Allow",
    "Sid": "DeadlineQueueReadOnly",
    "Action": [
        "deadline:GetQueue"
    ],
    "Resource": [
        "arn:aws:deadline:{{REGION}}:{{ACCOUNT_ID}}:farm/{{FARM_ID}}/queue/{{QUEUE_ID}}"
    ]
},
{
    "Effect": "Allow",
    "Sid": "SourceBucketAccess",
    "Action": [
        "s3:ListBucket",
        "s3:GetObjectTagging",
        "s3:PutObjectTagging",
        "s3:GetObject"
    ],
    "Resource": [
        "arn:aws:s3:::{{SOURCE_BUCKET_NAME}}",
        "arn:aws:s3:::{{SOURCE_BUCKET_NAME}}/*"
    ]
}
```

이 작업은 Amazon S3 APIs 호출하고 대기열의 작업 연결 버킷에 데이터를 복사하므로 추가 비용이 발생합니다. [Amazon S3 요금](https://aws.amazon.com/s3/pricing/) 페이지와 [AWS 요금 계산기](https://calculator.aws)를 사용하여 비용을 추정합니다.