Deadline Cloud용 Pip 대기열 환경

pip_queue_env.yaml 대기열 환경은 conda 또는 Rez와 같은 패키지 관리자가 아닌 pip 및 표준 라이브러리 venv 모듈을 사용하여 작업에 Python 패키지를 제공합니다.

작업이 PipPackages 파라미터 값을 제공하면 대기열 환경은 세션 작업 디렉터리에 Python 가상 환경을 생성하고, pip를 사용하여 요청된 패키지를 설치하고, 사용 가능한 패키지로 작업 단계가 실행되도록 활성화합니다. PipPackages가 비어 있으면 대기열 환경에서 아무 작업도 수행하지 않으므로 사용하지 않는 작업도 실행하는 대기열에 추가할 수 있습니다.

PipIndexUrl 및 PipExtraIndexUrls 파라미터를 사용하면 기본 PyPI 인덱스 대신 AWS CodeArtifact 리포지토리와 같은 프라이빗 패키지 인덱스에서 작업을 설치할 수 있습니다.

conda 및 Rez와 달리 pip 및 venv는 Python 자체에 포함되어 있으므로 작업자 호스트에는에 python3 (또는 python) 인터프리터만 필요합니다PATH. Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿은 플릿을 제공합니다.

pip_package_job 작업 번들은이 대기열 환경을 사용하는 작업을 제출하는 방법을 보여줍니다. 대기열 환경 없이 동일한 pip 환경을 인라인으로 정의하는 작업 번들은 pip_self_contained_job을 참조하세요.