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# Deadline Cloud에 대한 AI 에이전트 기술
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AI 에이전트 작업에 대한 배경 정보는 섹션을 참조하세요[Deadline Cloud에서 AI 에이전트 사용](ai-agents.md). [스킬](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills) 디렉터리는 에이전트에 로드할 수 있는 다음과 같은 Deadline Cloud AI 에이전트 스킬(`SKILL.md` 파일)을 제공하므로 잘 알려진 절차를 따릅니다.
+ [deadline-cloud-job](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills/deadline-cloud-job) - 에이전트가 Deadline Cloud용 Open Job Description 작업 번들을 생성하는 방법을 안내하며, 선택적으로 사용자 지정 종속성을 위한 conda 패키지 레시피를 제공합니다. 파라미터 및 단계 설계, 템플릿 작성, 로 검증`openjd check`, 로 로컬에서 반복`openjd run --tasks`, 팜에 제출을 다룹니다.
+ [conda-builder](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills/conda-builder) - 샘플 리포지토리에 있는 [기존 레시피의 구조를 모방하여 DCC에 대한 래틀러 빌드](https://prefix-dev.github.io/rattler-build/) conda 레시피를 생성하거나 업데이트하는 과정을 에이전트에게 안내합니다. 레시피는 서비스 관리형 플릿 작업자의 GLIBC 버전과 일치하도록 Amazon Linux 2023(AL2023) Docker 컨테이너 내에 빌드되며 에이전트는 결과를 테스트를 위해 로컬 conda 채널로 인덱싱합니다. 스킬은 현재 Blender를 다룹니다. DCC별 가이드는 `dcc/` 하위 디렉터리에 있습니다.
+ [host-config-from-installer](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills/host-config-from-installer) - 고객에게 Windows `.exe` 소프트웨어를 로컬에 설치하고, 소프트웨어가 작동하는지 확인하고, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 설치 관리자를 업로드하고, 확인된 설치 단계를 Windows 서비스 관리형 플릿 작업자를 위한 PowerShell 호스트 구성 스크립트로 변환하는 방법을 안내합니다. 소프트웨어에 더 구체적인 기술(예: 3ds Max 호스트 구성)이 적용되지 않는 경우 사용합니다.