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Deadline Cloud 작업 첨부 파일에 파일 업로드 - 기한 클라우드

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Deadline Cloud 작업 첨부 파일에 파일 업로드

upload_to_job_attachments Python 스크립트는 워크스테이션의 파일 및 디렉터리를 Deadline Cloud 작업 연결 Amazon S3 버킷에 콘텐츠 주소 지정 스토리지 형식으로 업로드합니다. 파일이 업로드된 후에는 파일을 참조하는 작업을 다시 업로드할 필요가 없습니다. 스크립트는 대용량 데이터 세트로 작업 첨부 파일을 미리 채우는 데 유용합니다.

스크립트는 다음을 제공합니다.

  • 파일 또는 전체 디렉터리의 재귀 업로드.

  • 다중 스레드 전송.

  • Amazon S3에 이미 있는 파일을 건너뛰는 자동 중복 제거입니다.

  • 지수 백오프를 사용하여 로직을 재시도합니다.

  • 두 가지 구성 모드: 직접 Amazon S3 사양 또는 대기열 조회.

대기열을 지정하여 업로드합니다.

python upload_to_job_attachments.py \
    --farm-id farm-1234567890abcdef \
    --queue-id queue-1234567890abcdef \
    --paths /path/to/files /path/to/directory

또는 Amazon S3 버킷 및 접두사에 직접 업로드합니다.

python upload_to_job_attachments.py \
    --s3-bucket my-bucket \
    --s3-prefix job-attachments \
    --paths /path/to/files

고대역폭 네트워크의 경우 --threads 및를 늘립니다--max-concurrency. 대역폭이 제한된 환경의 경우 업로드를 제한--max-bandwidth하도록를 설정합니다. 대용량 파일의 경우를 늘립니다--multipart-chunksize.

Amazon S3 버킷 간에 파일을 복사하는 작업 기반 대안은 섹션을 참조하세요S3 접두사를 Deadline Cloud의 작업 연결에 복사.