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# Deadline 10에서 AWS Deadline Cloud로 마이그레이션
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Deadline 10 팜은 자체 작업을 선택하는 리포지토리 파일 공유, MongoDB 데이터베이스 및 작업자 호스트로 구성됩니다. 풀과 그룹은 팜을 구성하고, 제어 공유 리소스를 제한하며, 이벤트 플러그인과 작업 스크립트는 팜을 확장합니다. AWS Deadline Cloud(Deadline Cloud)는 이러한 개념 대부분과 동일하지만 여러 개념이 이동, 이름 변경 또는 보다 집중적인 기능으로 분할됩니다.

이 페이지의 테이블을 사용하여 각 Deadline 10 개념에 해당하는 Deadline Cloud를 찾은 다음 링크를 따라 자세한 내용을 확인하세요.

일부 동등 항목은 플릿 유형에 따라 다릅니다. 서비스 관리형 플릿(SMF)을 사용하면 Deadline Cloud가 작업자를 프로비저닝, 확장 및 운영합니다. 고객 관리형 플릿(CMF)을 사용하면 클라우드 또는 온프레미스에서 작업자 호스트를 운영하며 서비스 일정이 적용됩니다. 자세한 내용은 [Deadline Cloud 사용 설명서의 Deadline Cloud 플릿](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-fleets.html)을 참조하세요. ** 

## 더 이상 작동하지 않는 팜 구성 요소
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Deadline Cloud는 Deadline 10 팜의 서버 구성 요소를 관리형 서비스로 대체합니다. 탑재할 리포지토리 파일 공유, 백업할 데이터베이스, 실행할 유지 관리 서버가 없습니다. 팜의 상태는 서비스에 있으며 모든 애플리케이션은 TLS를 통해 인증된 AWS API 엔드포인트를 통해 통신합니다. 파이프라인이 공유 파일 시스템을 중심으로 구축된 경우 애플리케이션 설치 및 프로덕션 데이터에 파이프라인을 계속 사용할 수 있습니다. 서비스에는 필요하지 않습니다.


| Deadline 10 구성 요소 | Deadline Cloud의 | 
| --- | --- | 
| 리포지토리(공유 파일 시스템) | 작동할 항목이 없습니다. 작업 파일은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)의 작업 첨부 파일을 통해 이동합니다. 작업 번들 및 대기열 환경은 리포지토리에 저장된 플러그인, 스크립트 및 설정을 대체합니다. | 
| 데이터베이스(MongoDB) | 작동할 항목이 없습니다. 서비스는 Deadline Cloud API를 통해 쿼리하는 팜 상태를 저장합니다. | 
| 원격 연결 서버(RCS) | 작동할 항목이 없습니다. 모든 클라이언트는 TLS를 통한 AWS Identity and Access Management (IAM) 자격 증명을 사용하여 서비스 API 엔드포인트에 연결합니다. | 
| 펄스(하우스 정리, 보류 중인 작업 스캔) | 서비스는 예약 및 유지 관리를 수행합니다. CMF에서 작업자 호스트 상태는 사용자의 책임입니다. [CMF 팜 템플릿](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cmf_templates) 샘플에는 상태 확인 템플릿이 포함되어 있습니다. | 
| 작업자 애플리케이션 및 시작 관리자 | Deadline Cloud 작업자 에이전트입니다. SMF는 자동으로 실행되며, CMF에서는 자체 호스트에 설치합니다. | 
| 모니터(데스크톱 애플리케이션) | 데스크톱 애플리케이션 및 브라우저에서 사용할 수 있는 [AWS Deadline Cloud 모니터](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/working-with-deadline-monitor.html)입니다. | 
| `deadlinecommand` 및 REST API | [기한 CLI](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud), [기한 클라우드 API](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/APIReference/Welcome.html) 및 AWS SDKs | 

## Deadline Cloud에 Deadline 10 개념 매핑
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다음 표에서는 팜을 구성하고 자동화하는 데 사용하는 Deadline 10 개념을 Deadline Cloud에 매핑합니다.


| 기한 10 | 기한 클라우드 | 자세한 정보 | 
| --- | --- | --- | 
| 풀 및 그룹 | 대기열-플릿 연결은 대기열에 서비스를 제공하는 플릿을 선택합니다. 호스트 요구 사항 및 플릿 기능은 해당 플릿 내에서 작업자를 선택합니다. | [특정 작업자(풀 및 그룹)에게 작업 라우팅](#migrate-from-deadline-10-routing) | 
| 작업 예약 순서(풀, 우선순위, 가중치, 균형) | 대기열 예약 구성: 우선 순위 first-in-first-out, 우선 순위 균형 및 가중치 균형. | [구성 예약](build-jobs-scheduling.md#jobs-scheduling-configuration) | 
| 제한(라이선스 제한, 리소스 제한, 시스템 제한) | 작업당 획득되고 대기열과 연결된 리소스 제한입니다. | [작업에 대한 리소스 제한 생성](build-job-limits.md) | 
| 작업 종속성 및 보류 중인 작업 | 작업 내 단계 종속성. 기본 제공 job-to-job 종속성은 없습니다. 별도의 작업을 연결하려면 Amazon EventBridge(EventBridge) 이벤트에서 자체 자동화를 구축합니다. | [단계 종속성](build-jobs-scheduling.md#jobs-scheduling-dependencies), [작업에 대한 후크, 이벤트 및 통합 지점](integration-points.md) | 
| 프레임 목록 및 ChunkSize | 작업 템플릿의 작업 파라미터 범위 및 작업 청킹. | [작업 템플릿에 대한 작업 청킹](build-job-bundle-chunking.md) | 
| 보조 파일 | 계정의 Amazon S3 버킷에 저장된 작업 연결입니다. | [작업 첨부 파일을 사용하여 파일 공유](build-job-attachments.md) | 
| 경로 매핑 규칙 | 스토리지 프로필은 각 시스템의 파일 시스템 위치를 설명하며 서비스는 여기에서 경로 매핑 규칙을 도출합니다. | [스토리지 프로파일 및 경로 매핑](storage-profiles-and-path-mapping.md) | 
| 애플리케이션 설치(각 호스트 또는 공유 파일 스토리지) | SMF에서는 많은 애플리케이션을 conda 패키지로 사용할 수 있으며 직접 패키징할 수 있습니다. CMF에서는 일반적으로 Deadline 10과 같이 각 호스트 또는 공유 파일 스토리지에 애플리케이션을 설치합니다. | [작업자에 사용자 지정 소프트웨어 배포 및 구성](deploy-custom-software.md) | 
| 애플리케이션 플러그인 및 작업 파일 | 작업 번들로 패키징된 Open Job Description(OpenJD) 작업 템플릿입니다. 애플리케이션 어댑터는 Maya 및 Nuke와 같은 대화형 애플리케이션을 래핑합니다. | [Deadline Cloud에 대한 Open Job Description(OpenJD) 템플릿](build-job-bundle.md), GitHub의 [어댑터 런타임](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-adaptor-runtime-for-python)  | 
| 통합 제출자 | 지원되는 디지털 콘텐츠 생성(DCC) 애플리케이션을 위한 Deadline Cloud 제출자입니다. | [지원되는 소프트웨어](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/supported-software.html) | 
| 이벤트 플러그인, 사전 및 사후 작업 및 작업 스크립트 | 통합 지점: 제출자 후크, 대기열 환경, 작업 및 단계 환경, 종속 단계 및 EventBridge 이벤트. | [작업에 대한 후크, 이벤트 및 통합 지점](integration-points.md) | 
| AWS 포털 | 자동 조정, 사용량 기반 라이선스 및 자산 이전을 위한 작업 연결을 포함하는 SMF입니다. | [Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿 구성 및 사용](smf.md) | 
| Spot Event Plugin | SMF는 자동으로 조정됩니다. CMF가 필요한 경우 플릿 크기 권장 이벤트로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Auto Scaling을 사용합니다. | [Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿 구성 및 사용](smf.md), [Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 사용하여 플릿 인프라 생성](create-auto-scaling.md) | 
| 사용량 기반 라이선스(UBL) 및 License Forwarder | SMF에 내장되어 라이선스 엔드포인트를 통해 CMF에서 사용할 수 있는 사용 기반 라이선스입니다. | [Deadline Cloud에서 소프트웨어 라이선스 사용](license.md) | 
| 사용자 관리, 파워 유저 모드 및 보안 암호 관리 | IAM 정책, AWS IAM Identity Center 사용자 및 그룹, 리소스별 액세스 수준. | [의 보안 Deadline Cloud](security.md) | 
| 팜 통계 및 보고서 | Amazon CloudWatch(CloudWatch) 지표 및 로그, 사용량 쿼리에 대한 세션 데이터 집계. | [AWS Deadline Cloud 모니터링](monitoring-overview.md), [를 사용하여 세션 통계 집계 데이터 쿼리 AWS CLI](query-session-data.md) | 
| 알림(이메일, SQS) | 기본 제공 사용자 알림이 없습니다. Deadline Cloud는 EventBridge 이벤트를 계정의 이벤트 버스에 전송하고 Amazon SNS를 통한 이메일과 같은 자체 전송을 빌드합니다. | [를 사용하여 Deadline Cloud 이벤트 관리 Amazon EventBridge](eventbridge-integration.md) | 
| 유휴 워크스테이션 렌더링 | 기존 팜과 함께 워크스테이션에서 실행되는 CMF 작업자. | [온프레미스 렌더 팜을 클라우드로 확장](hybrid-rendering.md) | 

## 특정 작업자(풀 및 그룹)에게 작업 라우팅
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기한 10에서는 풀과 그룹에 작업자를 할당하고 각 작업은 풀과 그룹을 대상으로 합니다. Deadline Cloud는 이러한 책임을 두 리소스로 분할합니다.
+ **대기열은 작업을 구성하고 액세스를 제어합니다.** 대기열은 작업을 보류하고, 예약 순서를 설정하고, 대기열에 제출하고 볼 수 있는 사용자를 정의합니다. 대기열을 풀을 사용한 방식으로 사용합니다.를 사용하여 쇼, 부서 또는 클라이언트를 구분합니다.
+ **플릿 및 호스트 요구 사항은 작업자를 선택합니다.** 플릿은 하드웨어 최소값과 설치된 소프트웨어 또는 사이트 레이블과 같은 사용자 지정 속성 등 작업자가 보장하는 기능을 선언합니다. 작업의 각 단계에는 호스트 요구 사항이 명시되어 있습니다. 서비스는 단계를 대기열과 연결된 호환되는 플릿으로 라우팅합니다. 그룹을 사용한 방식대로 플릿 및 호스트 요구 사항을 사용합니다.는 작업이 적절하게 장착된 시스템에서만 실행되도록 합니다.

보안 또는 개인 정보 보호 제한에 따른 콘텐츠와 같은 민감한 작업에 작업자를 전용하려면 해당 작업자에 대해 별도의 플릿을 생성합니다. 해당 플릿을 사용할 수 있는 대기열에만 연결합니다. 연결은 적용 지점입니다. AWS IAM Identity Center 그룹 멤버십은 리소스를 보고 관리할 수 있는 사용자를 제어하고 호스트 요구 사항은 제출자의 요청에 따라 작업을 라우팅하지만 둘 다 작업을 플릿에서 차단하지 않습니다.

예약 메커니즘 및 액세스 제어 구분에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[플릿 호환성 확인](build-jobs-scheduling.md#jobs-scheduling-compatibility). end-to-end 제한 플릿 설정은 *Deadline Cloud 사용 설명서*의 [팜, 대기열 및 플릿 구성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/organize-farms-queues-fleets.html).

## 직접 동등 항목이 없는 기능
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일부 Deadline 10 기능에는 Deadline Cloud에서 명명된 동등한 기능이 없습니다. 대부분의 경우 작업 번들로 동일한 결과를 표현할 수 있습니다.
+ **초안 및 빠른 초안** - 렌더링된 프레임을 영화로 인코딩하려면 인코딩 도구를 실행하는 종속 단계를 추가합니다. 작업 예제는 단원을 참조하십시오[FFmpeg를 사용하여 다른 Deadline Cloud 작업의 출력에서 영화 인코딩](examples-jb-ffmpeg-from-job.md).
+ **Jigsaw 및 타일 렌더링** - 파라미터화된 단계를 사용하여 프레임을 타일로 분할하고 종속 단계에서 결과를 수집합니다. 작업 예제는 단원을 참조하십시오[Deadline Cloud에서의 타일 렌더링](examples-jb-tile-rendering.md).
+ **전원 관리** - SMF가 작업자를 자동으로 시작 및 중지합니다. CMF에서는 클라우드에서 Amazon EC2 플릿을 조정하거나 온프레미스에서 자체 도구를 사용하여 작업자 호스트를 시작하고 중지할 책임이 있습니다.

## 시작점 선택
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다음 지침에 따라 마이그레이션을 시작할 위치를 선택합니다.
+ 커밋하기 전에 작은 워크로드로 Deadline Cloud를 시도하려면 SMF로 팜을 생성하고 지원되는 DCC 애플리케이션에서 제출합니다. [Deadline Cloud 리소스 시작하기](getting-started.md)을(를) 참조하세요.
+ 이미 소유한 하드웨어에서 렌더링을 계속하려면 렌더링 노드 또는 워크스테이션을 Deadline Cloud에 CMF로 연결합니다. [온프레미스 렌더 팜을 클라우드로 확장](hybrid-rendering.md)을(를) 참조하세요.
+ AWS 포털 버스팅을 교체하려면 SMF를 사용합니다. 자동 조정, 사용량 기반 라이선스 및 자산 이전이 내장되어 있습니다. [Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿 구성 및 사용](smf.md)을(를) 참조하세요.
+ 이벤트 플러그인과 작업 스크립트를 이식하려면 통합 포인트 맵으로 시작합니다. [작업에 대한 후크, 이벤트 및 통합 지점](integration-points.md)을(를) 참조하세요.