

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Deadline Cloud 작업 처리
<a name="jobs-processing"></a>

작업이 대기열에 들어가면 Deadline Cloud는 대기열과 연결된 하나 이상의 플릿에서 대기열을 예약합니다. 플릿은 플릿에 대해 구성된 기능과 특정 단계의 호스트 요구 사항에 따라 선택됩니다. 작업에 대기열과 연결된 플릿이 충족할 수 없는 요구 사항이 있는 경우 작업의 상태는 "호환되지 않음"으로 설정되고 작업의 나머지 단계는 취소됩니다.

다음으로 Deadline Cloud는 작업자에게 단계에 대한 세션을 설정하라는 지침을 보냅니다. 작업을 실행하려면 작업자 인스턴스에서 단계에 필요한 소프트웨어를 사용할 수 있어야 합니다. 플릿 조정 설정이 허용하는 경우 서비스는 여러 작업자에 대한 세션을 엽니다.

Amazon Machine Image (AMI)에서 소프트웨어를 설정하거나 작업자가 런타임에 리포지토리 또는 패키지 관리자에서 소프트웨어를 로드할 수 있습니다. 대기열, 작업 또는 단계 환경을 사용하여 원하는 소프트웨어를 배포할 수 있습니다.

Deadline Cloud 서비스는 OpenJD 템플릿을 사용하여 작업에 필요한 단계와 각 단계에 필요한 작업을 식별합니다. 일부 단계는 다른 단계에 종속되므로 Deadline Cloud는 단계를 완료하는 순서를 결정합니다. 그런 다음 Deadline Cloud는 각 단계의 작업을 작업자에게 전송하여 처리합니다. 작업이 완료되면 서비스가 동일한 세션에서 다른 작업을 보내거나 작업자가 새 세션을 시작할 수 있습니다.

각 단계의 모든 작업이 완료되면 작업이 완료되고 출력을 워크스테이션에 다운로드할 준비가 된 것입니다. 작업이 완료되지 않았더라도 완료된 각 단계 및 작업의 출력을 다운로드할 수 있습니다.

**참고**  
 Deadline Cloud는 작업이 제출된 후 120일이 지나면 제거합니다. 작업이 제거되면 작업과 연결된 모든 단계와 작업도 제거됩니다. 작업을 다시 실행해야 하는 경우 작업에 대한 OpenJD 템플릿을 다시 제출합니다.