기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # SideFX Houdini SideFX Houdini는 영화, TV, 광고 및 비디오 게임 파이프라인에서 모델링, 리깅, 애니메이션, VFX, 룩 개발, 조명 및 렌더링을 위한 3D 절차 소프트웨어입니다. Houdini는 Deadline Cloud에서 제출자, conda 패키지, 렌더링 성능 향상을 위한 어댑터 등 포괄적인 통합을 통해 완벽하게 지원됩니다. 이 가이드에서는 Houdini와 함께 AWS Deadline Cloud를 사용하여 렌더링 작업을 여러 시스템에 분산하여 프로젝트를 더 빠르게 렌더링하기 위한 step-by-step 지침을 제공합니다. ## 지원 개요 Houdini는 다음 구성 요소에서 지원됩니다. + **제출자**: 자동 장면 및 자산 감지를 통해 Houdini에서 직접 작업을 제출하기 위한 통합 렌더 출력 노드(ROP)입니다. + **Conda 패키지**: 서비스 관리형 플릿에 자동으로 설치하기 위한 Deadline Cloud입니다. + **어댑터**: 더 빠른 렌더링 및 보고서 렌더링 진행률을 위해 작업 간에 애플리케이션을 로드된 상태로 유지하는 작업자 호스트의 프로그램입니다. + **교차 플랫폼 호환성**: 자동 경로 매핑을 통해 Windows, macOS 및 Linux에 대한 제출자 지원과 Windows 및 Linux에 대한 작업자 지원. ## Houdini 버전 호환성 다음 표에는 Houdini 버전에 대한 현재 지원 수준이 나와 있습니다. | 메이저 버전 | 제출자 지원 | Conda 지원 | 엔진 렌더링 | 사용량 기반 라이선스 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 19.5 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | | 20.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | | 20.5 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | | 21.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | | 22.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | ## Deadline Cloud Conda 채널 다음 표에는 기한 클라우드 conda 채널에서 서비스 관리형 플릿에 사용할 수 있는 Houdini에 적용되는 모든 conda 패키지가 나열되어 있습니다. | OS | 패키지 | 버전 | 참고 | | --- | --- | --- | --- | | Linux | 하우디니 | 19.5 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | | Linux | 하우디니 | 20.0 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | | Linux | 하우디니 | 20.5 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | | Linux | 하우디니 | 21.0 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | | Linux | 하우디니 | 22.0 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | | Linux | 하우디니-오픈지드 | | Houdini 어댑터 포함 | ## 시작하기 Houdini를 Deadline Cloud와 함께 사용하려면: 1. 서비스 관리형 플릿을 생성하고 대기열과 연결합니다. 대기열은 기한 클라우드 conda 채널을 지원하는 대기열 환경으로 설정해야 합니다. 자세한 내용은 [대기열 환경 생성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html). 1. Deadline Cloud Submitter 및 모니터 설치 관리자를 사용하여 아티스트 워크스테이션에 Deadline Cloud 모니터 및 Houdini 제출자를 설치합니다. 자세한 내용은 [워크스테이션 설정](submitter.md) 단원을 참조하십시오. 1. 통합 제출자를 사용하여 Houdini에서 직접 대기열에 작업을 제출합니다. 1. Deadline Cloud 모니터를 사용하여 작업을 모니터링하고 출력을 다운로드합니다. ## 설치 Deadline Cloud for Houdini 제출자를 설치하려면 다음이 필요합니다. + Windows, macOS(arm64) 또는 Linux 워크스테이션. + 지원되는 Houdini 버전입니다. ### 제출자 설치 **제출자를 설치하려면** 1. [Deadline Cloud 제출자 설치](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html) 프로그램을 다운로드합니다. 1. 설치 관리자를 실행합니다. + 메시지가 표시되면 제출자를 사용할 Houdini의 각 버전을 선택합니다. 1. Houdini를 시작합니다. Deadline Cloud 제출자는 자동으로 렌더 출력(ROP) 노드로 사용할 수 있습니다. **참고** 제출자 설치 프로그램은 Windows, macOS 및 Linux에서 사용할 수 있습니다. 수동 설치는 GitHub 웹 사이트의 [수동 설치 지침을](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-houdini/blob/mainline/README.md) 참조하세요. ### 제출자가 올바르게 설치되었는지 확인 1. Houdini를 엽니다. 1. **네트워크 편집기**에서 `/out` 네트워크를 선택합니다. 1. 컨텍스트 메뉴를 열고(마우스 오른쪽 버튼을 클릭하거나 **Tab** 키를 누름)를 검색합니다`deadline`. 1. **Deadline Cloud**를 선택하여 새 노드를 생성합니다. ## Houdini 제출자 사용 Deadline Cloud for Houdini 제출자는 렌더 출력(ROP) 노드를 입력으로 수락하는 노드입니다. 이 노드를 통해 작업을 구성하고 제출할 수 있습니다. 작업을 제출하면 그래프의 각 ROP에 대한 단계가 포함됩니다. ### Houdini에서 작업 제출 Houdini용 Deadline Cloud 제출자를 사용하려면 다음이 필요합니다. + Deadline Cloud에 제출할 프로필입니다. + 제출할 Deadline Cloud 팜 및 대기열입니다. **Houdini에서 Deadline Cloud로 작업을 제출하려면** 1. 네트워크 편집기에서 **/out** 네트워크를 선택합니다. 1. 컨텍스트 메뉴를 열고(마우스 오른쪽 버튼을 클릭하거나 **Tab** 키를 누름)를 검색`deadline`하여 Deadline Cloud 노드를 생성합니다. 1. ROP의 출력을 Deadline Cloud 노드의 입력에 연결합니다. + 노드를 Deadline Cloud 노드에 연결하면 제출된 작업이 그래프의 입력 ROP와 모든 ROPs를 렌더링합니다. 1. Deadline Cloud 노드를 선택합니다. 1. 노드 편집기의 옵션을 사용하여 작업을 구성합니다. 각 옵션의 기능에 대한 자세한 내용은 [Houdini별 설정](#houdini-specific-settings) 섹션을 참조하세요. 1. (선택 사항) 작업의 연결된 파일을 제출하지 않고 작업 기록 디렉터리로 내보내려면 **번들 내보내기**를 선택합니다. 1. **제출**을 선택하여 작업을 Deadline Cloud로 전송합니다. ### Houdini별 설정 Deadline Cloud 노드의 **작업별 설정** 탭은 Houdini 작업과 관련된 옵션을 제공합니다. + *종속성을 별도의 단계로 제출* - 더 쉬운 모니터링 및 디버깅을 위해 ROP 그래프를 별도의 렌더링 단계로 분할합니다. 활성화하면 연결된 각 렌더 노드가 작업의 자체 단계가 됩니다. + *어댑터 휠 포함* - 렌더링 동작을 변경하는 어댑터의 사용자 지정 빌드(*바퀴*라고 함)를 활성화합니다. 활성화하면 어댑터 휠이 포함된 디렉터리를 지정할 수 있습니다. GitHub 웹 사이트에서 [build\_wheels.sh 스크립트](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-houdini/blob/mainline/scripts/build_wheels.sh)를 실행하여 어댑터 휠을 빌드할 수 있습니다. + *어댑터 휠* - 사용자 지정 어댑터 휠이 포함된 디렉터리 경로를 지정합니다(**어댑터 휠 포함**이 활성화된 경우에만 사용 가능). + *ROPs 자동 잠금* 해제 - 제출 중에 종속성 ROPs 자동 잠금 해제. 잠긴 ROPs 기존 출력을 사용하며 다시 렌더링하지 않으므로 종속성이 다시 렌더링되지 않도록 차단할 수 있습니다. + *장면(.hip) 참조 자동 구문 분석* - 작업 제출 중에 ROP 그래프를 기반으로 작업의 입력 및 출력 파일 이름과 디렉터리를 자동으로 검색하고 연결합니다. + *장면(.hip) 파일 자동 저장* - 작업을 제출할 `$HIP` 때 장면(`.hip`) 파일을에 자동으로 저장합니다. 다른 제출자 옵션에 대한 자세한 내용은 [제출자 사용에 대한 Deadline Cloud 가이드를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/jobs-using-submitter.html). ### Deadline Cloud 작업에 대한 렌더링 전략 재정의 많은 유형의 노드에서 프레임은 독립적으로 어떤 순서로든 렌더링할 수 있습니다. 시뮬레이션과 같은 다른 경우 각 프레임은 이전 프레임의 결과에 따라 달라지며 순차적으로 렌더링되어야 합니다. 제출자는 유형에 따라 각 노드에 대한 렌더링 전략을 선택하지만 기본값을 재정의할 수도 있습니다. #### 병렬 렌더링과 순차 렌더링 비교 병렬 렌더링의 경우 각 프레임에는 고유한 작업이 있으며 작업은 사용 가능한 작업자 간에 분산됩니다. 순차적 렌더링의 경우 노드의 모든 프레임은 단일 작업자에서 실행되는 단일 작업으로 렌더링됩니다. 기본적으로 노드가 **시뮬레이션 OPs 초기화가** 활성화된 지오메트리 노드인 경우 순차적으로 렌더링됩니다. 그렇지 않으면 노드가 병렬로 렌더링됩니다. #### 렌더 전략 파라미터 추가 또는의 값으로 렌더 노드(예: 맨트라 또는 카르마)에 `deadline_cloud_render_strategy` 파라미터를 생성하여 `SEQUENTIAL` 렌더 전략을 재정의할 수 있습니다`PARALLEL`. **파라미터를 추가하여 렌더링 전략을 재정의하려면** 1. **/out** 네트워크에서 노드의 컨텍스트 메뉴를 엽니다(마우스 오른쪽 버튼 클릭). 1. **파라미터 및 채널**, **파라미터 인터페이스 편집을** 선택합니다. 1. **파라미터 생성**, **유형별**에서 **정렬된 메뉴를** 선택합니다. 1. 파라미터 생성 열 옆의 오른쪽 화살표를 선택하여 **기존** 파라미터에 정렬된 메뉴를 추가합니다. **** 1. **기존** 파라미터에서 새 파라미터를 선택한 다음 **파라미터 설명**에서 구성을 편집합니다. + **파라미터** 탭에서 다음을 수행합니다. + **이름**에 `deadline_cloud_render_strategy`를 입력합니다. + **레이블**에를 입력합니다`Deadline Cloud Render Strategy`. + **메뉴** 탭에서 다음에 대한 메뉴 항목을 추가합니다. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/sidefx-houdini.html) 1. **수락**을 선택합니다. 이제 노드의 파라미터 편집기에서 **Deadline Cloud Render Strategy** 메뉴를 사용하여 제출자 동작을 지정할 수 있습니다. ### Husk 렌더링 및 USD 워크플로 다음 섹션에서는 Houdini 제출자의 USD 내보내기 워크플로의 현재 제한 사항과 Husk를 사용하여 내보낸 USD 장면을 렌더링하기 위한 대체 예제 작업 번들에 대해 설명합니다. #### USD 내보내기 워크플로 지원 **Houdini용 Deadline Cloud 제출자는 현재 USD 내보내기 워크플로를 기본적으로 지원하지 않습니다.** 제출자 노드를 사용하여 Houdini에서 USD 장면을 내보내는 단일 작업을 생성한 다음 Husk 독립 실행형을 호출하여 Houdini 엔진 라이선스를 사용하지 않고 렌더링할 수 없습니다. #### 대안: Husk 작업 번들 예제 Deadline Cloud는 Houdini 제출자 외부에서 USD 내보내기 렌더링 워크플로를 활성화하는 GitHub 웹 사이트의 [Husk 작업 번들 예제](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render)를 제공합니다. 예제 작업 번들을 사용하기 전에 Houdini와 별도로 USD 장면을 직접 내보내야 합니다. Husk 예제 작업 번들: + 렌더링 중에 Houdini를 시작하고 Houdini 엔진 라이선스를 사용하지 않고 Husk 및 선택한 Hydra 렌더 대리인을 사용하여 렌더링하기 위한 USD 장면을 직접 제출할 수 있습니다. + 는 USD 파일을 자동으로 내부 검사하여 내에서 작업 첨부 파일을 사용하여 첨부할 파일 종속성을 찾습니다. + 일반적인 Husk 설정 및 제출을 구성하기 위한 간단한 GUI를 제공합니다. ##### 사전 조건 Husk 예제 작업 번들을 사용하기 전에 다음이 필요합니다. + USD 형식으로 내보낸 장면입니다. + Houdini에서 [USD 파일을 쓰는 방법에 대한 자세한 내용은 SideFX 웹 사이트의 USD 출력 설명서를](https://www.sidefx.com/docs/houdini/solaris/output.html) 참조하세요. SideFX + Deadline Cloud CLI가 설치 및 구성되었습니다. + CLI는 제출자 설치 관리자 또는 GitHub 웹 사이트의 [시작 안내서](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud/blob/mainline/docs/index.md#getting-started)에 따라 직접 설치할 수 있습니다. + GitHub 웹 사이트의 [deadline-cloud-samples 리포지토리](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)의 git 복제본입니다. GitHub + 작업자 노드에서 사용할 수 있는 Hydra 렌더 대리인입니다. + Karma는 Houdini에 포함되어 있습니다. 다른 Hydra 렌더 대리인을 사용하려면 해당 대리인을 작업자에 제공해야 합니다. GitHub 웹 사이트의 [V-Ray](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-vray-7) 및 [Redshift](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2026)용 conda 레시피를 작업자 노드에서 사용할 수 있도록 하는 하나의 옵션으로 참조하세요. ##### Husk 예제 작업 번들 사용 **Husk 예제 작업 번들을 사용하려면** 1. Deadline Cloud CLI를 사용하여 번들을 제출합니다. ``` deadline bundle gui-submit ./deadline-cloud-samples/job_bundles/houdini_husk_usd_render ``` 1. 제출할 USD 파일, 출력 설정, 프레임 범위 및 기타 적용 가능한 설정을 구성합니다. ![Husk 예제 작업 번들 GUI 인터페이스.](https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/houdini-husk-example-interface.png) ##### 추가 리소스 GitHub 웹 사이트 및 SideFX 웹 사이트에서 다음 리소스를 사용할 수 있습니다. + [deadline-cloud-samples 리포지토리](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) + [SideFX Husk 설명서](https://www.sidefx.com/docs/houdini/ref/utils/husk.html) ## 문제 해결 다음 섹션에서는 Houdini용 Deadline Cloud 제출자를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류 및 질문과 이를 해결하는 방법을 설명합니다. ### 렌더링 중에 "불완전한 자산 정의" 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까? 이 제출자의 작업이 팜에서 실행되면 다음과 같은 로그에 오류가 발생할 수 있습니다. ``` The following node types are using incomplete asset definitions: Driver/deadline_cloud ``` 이러한 오류는 무시해도 안전합니다. Deadline Cloud 제출자는 Houdini 장면에 노드로 존재합니다. 팜의 작업자가 장면을 로드하면 장면에는 여전히 Deadline Cloud 노드가 포함되지만 작업자는 제출자를 설치하지 못할 수 있습니다. 작업자는 Deadline Cloud 노드를 실행하는 데 필요한 파일이 없으므로 "불완전한 자산 정의" 오류를 기록합니다. Deadline Cloud 노드 자체는 작업의 일부로 렌더링되지 않으므로 이러한 오류를 무시할 수 있습니다. ### Deadline Cloud 제출자가 Husk를 사용하여 USD 내보내기 렌더링 워크플로를 지원하나요? Houdini 제출자는 현재 Husk를 사용하는 내보내기 워크플로를 직접 지원하지 않습니다. 제출자를 통해 생성된 작업은 항상가 사용하는 어댑터를 실행`hython`하므로 렌더링 기간 동안 Houdini 엔진 라이선스를 사용합니다. Husk와 Hydra 렌더링 대리인만 사용하여 내보낸 USD 장면을 렌더링하려는 경우 GitHub 웹 사이트에서 [예제 작업 번들](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render)을 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 전체 렌더에 대해 Houdini 엔진 라이선스를 사용할 필요 없이 렌더 라이선스(예: Karma)만으로 USD 장면을 렌더링하는 데 유용합니다. Deadline Cloud에서 Husk를 사용하여 USD 장면을 렌더링하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Husk 렌더링 및 USD 워크플로](#houdini-husk-rendering). ## 고급 구성 ### 지원되지 않는 버전 사용 Deadline Cloud는 위 표의 워크스테이션 및 작업자 소프트웨어 버전만 지원하고 테스트합니다. 제출자를 사용할 때 작업자는 워크스테이션에서 사용한 것과 동일한 버전을 설치하려고 시도합니다. Houdini의 워크스테이션 버전이 위의 버전 표에 표시되지 않으면이 설치가 실패할 수 있습니다. 지원되지 않는 버전의 Houdini가 필요한 경우 다음 옵션이 있습니다. + Houdini에서 작업을 제출할 때 CondaPackages 대기열 파라미터를 재정의하여 작업자에 사용할 지원되는 버전을 지정할 수 있습니다(예: `houdini=21.0, houdini-openjd=*`). 장면에서 사용하는 기능과 Houdini가 워크스테이션 버전의 장면에서 작동하는 방식에 따라이 재정의가 작동하거나 작동하지 않을 수 있습니다. + 원하는 버전을 작업자에 설치할 사용자 지정 conda 레시피와 채널을 빌드할 수 있습니다. 아래에 연결된 지원되는 버전의 conda 레시피를 시작점으로 사용하고 원하는 버전을 사용자 지정 conda 채널에 패키징합니다. 사용자 지정 conda 채널 생성에 대한 자세한 내용은 [사용자 지정 conda 채널 생성을](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs-s3-channel.html) 참조하세요. ## Houdini 렌더 엔진 Houdini는 Deadline Cloud와 호환되는 여러 렌더 엔진을 지원합니다. | 렌더 엔진 | 설명 | GPU 지원 | | --- | --- | --- | | Karma CPU | 최신 USD 기반 렌더러(CPU 변형) | CPU 기반 | | Karma XPU | 최신 USD 기반 렌더러(GPU 변형) | GPU 가속 | | Mantra | 기존 Houdini 렌더러 | CPU 기반 | | 아놀드 | 타사 Monte Carlo 광선 추적기 | GPU/CPU 하이브리드 | | V-Ray | 타사 사실적 렌더러 | GPU/CPU 하이브리드 | | Redshift | GPU 가속 렌더러 | GPU 최적화 | 이러한 렌더 엔진은 Houdini 통합 제출자에 의해 자동으로 감지 및 구성되며 사용량은 자동으로 라이선스가 부여됩니다. 제출자는 연결된 렌더 출력 노드(ROPs) 간에 종속성 트리를 유지합니다. ## 오픈 소스 리소스 지원되는 버전에 대한 제출자, 어댑터, 샘플 장면 및 워크플로, conda 레시피는 오픈 소스이며 GitHub 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다. + [Houdini 제출자 소스 코드](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-houdini) + [샘플 장면 및 워크플로](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render) + [지원되는 버전에 대한 Conda 레시피](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-21.0)