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# 인터페이스 엔드포인트를 AWS Deadline Cloud 사용한 액세스(AWS PrivateLink)
AWS PrivateLink 를 사용하여 VPC와 간에 프라이빗 연결을 생성할 수 있습니다 AWS Deadline Cloud. 인터넷 게이트웨이, NAT 디바이스, VPN 연결 또는 Direct Connect 연결을 사용하지 않고 VPC에 있는 Deadline Cloud 것처럼에 액세스할 수 있습니다. VPC의 인스턴스에서 Deadline Cloud API에 액세스하는 데는 퍼블릭 IP 주소가 필요하지 않습니다.
AWS PrivateLink에서 제공되는 *인터페이스 엔드포인트*를 생성하여 이 프라이빗 연결을 설정합니다. 인터페이스 엔드포인트에 대해 사용 설정하는 각 서브넷에서 엔드포인트 네트워크 인터페이스를 생성합니다. 이는 Deadline Cloud로 향하는 트래픽의 진입점 역할을 하는 요청자 관리형 네트워크 인터페이스입니다.
Deadline Cloud 에는 듀얼 스택 엔드포인트도 있습니다. 듀얼 스택 엔드포인트는 IPv6 및 IPv4를 통한 요청을 지원합니다.
자세한 내용은 *AWS PrivateLink 안내서*의 [AWS PrivateLink를 통해 AWS 서비스 에 액세스](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/privatelink-access-aws-services.html)를 참조하세요.
## 에 대한 고려 사항 Deadline Cloud
에 대한 인터페이스 엔드포인트를 설정하기 전에 *AWS PrivateLink 가이드*의 [인터페이스 VPC 엔드포인트를 사용하여 AWS 서비스 액세스를](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html) Deadline Cloud참조하세요.
Deadline Cloud 는 인터페이스 엔드포인트를 통해 모든 API 작업을 호출할 수 있도록 지원합니다.
기본적으로 인터페이스 엔드포인트를 통해에 대한 전체 액세스 Deadline Cloud 가 허용됩니다. 또는 보안 그룹을 엔드포인트 네트워크 인터페이스와 연결하여 인터페이스 엔드포인트를 Deadline Cloud 통해에 대한 트래픽을 제어할 수 있습니다.
Deadline Cloud 는 VPC 엔드포인트 정책도 지원합니다. 자세한 정보는 *AWS PrivateLink 가이드*의 [엔드포인트 정책을 사용하여 VPC 엔드포인트에 대한 액세스 제어](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpc-endpoints-access.html)를 참조하세요.
## Deadline Cloud 엔드포인트
Deadline Cloud 는를 사용하여 서비스에 액세스하는 데 4개의 엔드포인트를 사용합니다. AWS PrivateLink 하나는 IPv4용이고 다른 하나는 IPv6용입니다.
작업자는 `scheduling.deadline.region.amazonaws.com` 엔드포인트를 사용하여 대기열에서 작업을 가져오고, 진행 상황을 보고하고 Deadline Cloud, 작업 출력을 다시 보냅니다. 고객 관리형 플릿을 사용하는 경우 관리 작업을 사용하지 않는 한 생성해야 하는 유일한 엔드포인트는 예약 엔드포인트입니다. 예를 들어 작업이 더 많은 작업을 생성하는 경우 관리 엔드포인트가 `CreateJob` 작업을 호출하도록 활성화해야 합니다.
Deadline Cloud 모니터는 `management.deadline.region.amazonaws.com`를 사용하여 대기열 및 플릿을 생성 및 수정하거나 작업, 단계 및 작업 목록을 가져오는 등 팜의 리소스를 관리합니다.
AWS SDKs 및 CLI는 엔드포인트에 `management` 및 `scheduling` 접두사를 자동으로 추가합니다. 이 동작을 비활성화하려면 SDK 및 도구 참조 안내서의 [호스트 접두사 삽입](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/feature-host-prefix.html) 섹션을 참조하세요. *AWS SDKs *
Deadline Cloud 에는 다음 AWS 서비스 엔드포인트에 대한 엔드포인트도 필요합니다.
+ Deadline Cloud 는 AWS STS 를 사용하여 작업 자산에 액세스할 수 있도록 작업자를 인증합니다. 에 대한 자세한 내용은 *AWS Identity and Access Management 사용 설명서*[의 IAM의 임시 보안 자격 증명을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html) AWS STS참조하세요.
+ 인터넷 연결이 없는 서브넷에서 고객 관리형 플릿을 설정하는 경우 작업자가 로그를 작성할 수 있도록 Amazon CloudWatch Logs에 대한 VPC 엔드포인트를 생성해야 합니다. 자세한 내용은 [CloudWatch를 사용한 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/monitoring-cloudwatch.html)을 참조하세요.
+ 작업 첨부 파일을 사용하는 경우 작업자가 첨부 파일에 액세스할 수 있도록 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)용 VPC 엔드포인트를 생성해야 합니다. 자세한 내용은 [의 작업 첨부 Deadline Cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/storage-job-attachments.html) 파일을 참조하세요.
## 에 대한 엔드포인트 생성 Deadline Cloud
Amazon VPC 콘솔 또는 AWS Command Line Interface ()를 Deadline Cloud 사용하여 용 인터페이스 엔드포인트를 생성할 수 있습니다AWS CLI. 자세한 내용은 *AWS PrivateLink 안내서*의 [인터페이스 엔드포인트 생성](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html#create-interface-endpoint-aws)을 참조하세요.
다음 서비스 이름을 Deadline Cloud 사용하여에 대한 관리 및 예약 엔드포인트를 생성합니다. *region*을 배포한 AWS 리전 로 바꿉니다 Deadline Cloud.
```
com.amazonaws.region.deadline.management
```
```
com.amazonaws.region.deadline.scheduling
```
Deadline Cloud 는 듀얼 스택 엔드포인트를 지원합니다.
인터페이스 엔드포인트에 대해 프라이빗 DNS를 활성화하면 기본 리전 DNS 이름을 Deadline Cloud 사용하여에 API 요청을 할 수 있습니다. 예를 들어 작업자 작업의 `scheduling.deadline.us-east-1.amazonaws.com` 경우 , 다른 모든 작업`management.deadline.us-east-1.amazonaws.com`의 경우 입니다.
또한 다음 서비스 이름을 AWS STS 사용하여에 대한 엔드포인트를 생성해야 합니다.
```
com.amazonaws.region.sts
```
고객 관리형 플릿이 인터넷 연결 없이 서브넷에 있는 경우 다음 서비스 이름을 사용하여 CloudWatch Logs 엔드포인트를 생성해야 합니다.
```
com.amazonaws.region.logs
```
작업 첨부 파일을 사용하여 파일을 전송하는 경우 다음 서비스 이름을 사용하여 Amazon S3 엔드포인트를 생성해야 합니다.
```
com.amazonaws.region.s3
```