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# DLAMI에 대한 중요 NVIDIA 드라이버 변경 사항
2023년 11월 15일에 AWS 는 DLAMI가 사용하는 NIVIDA 드라이버와 관련하여 AWS Deep Learning AMIs (DLAMI)를 변경했습니다. DLAMIs 변경 사항과 DLAMI 사용에 영향을 미치는지 여부에 대한 자세한 내용은 [DLAMI NVIDIA 드라이버 변경 사항 FAQ](#important-changes-faq) 섹션을 참조하세요.
## DLAMI NVIDIA 드라이버 변경 사항 FAQ
+ [무엇이 변경되었나요?](#important-changes-faq-changing)
+ [이 변경이 필요한 이유는 무엇인가요?](#important-changes-faq-why)
+ [이 변경 사항은 어느 DLAMI에 영향을 미쳤나요?](#important-changes-faq-impact)
+ [이것이 사용자에게 의미하는 바는 무엇인가요?](#important-changes-faq-customer)
+ [최신 DLAMI에서 기능 손실이 있나요?](#important-changes-faq-function)
+ [이 변경 사항이 Deep Learning Containers에 영향을 미쳤나요?](#important-changes-faq-dlc)
### 무엇이 변경되었나요?
DLAMI를 다음 두 개별 그룹으로 나눴습니다.
+ NVIDIA 독점 드라이버(P3, P3dn, G3 지원)를 사용하는 DLAMI
+ NVIDIA OSS 드라이버(G4dn, G5, P4, P5 지원)를 사용하는 DLAMI
따라서 두 범주 각각에 대해 새 이름과 새 AMI ID를 갖는 새 DLAMI를 생성했습니다. 이러한 DLAMI는 서로 바꿔 사용할 수 *없습니다*. 즉, 한 그룹의 DLAMI는 다른 그룹이 지원하는 인스턴스를 지원하지 않습니다. 예를 들어 P5를 지원하는 DLAMI는 G3를 지원하지 않으며 G3를 지원하는 DLAMI는 P5를 지원하지 않습니다.
![\[DLAMI 포크\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/dlami/latest/devguide/images/dlami-fork.jpg)
### 이 변경이 필요한 이유는 무엇인가요?
이전에는 NVIDIA GPU용 DLAMI에 NVIDIA의 독점 커널 드라이버가 포함되었습니다. 그런데 업스트림 Linux 커널 커뮤니티는 NVIDIA GPU 드라이버와 같은 독점 커널 드라이버가 다른 커널 드라이버와 통신하지 못하도록 격리하는 변경을 수락했습니다. 이 변경으로 인해 GPU가 분산 훈련에 EFA를 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 메커니즘인 GPUDirect RDMA가 P4 및 P5 시리즈 인스턴스에서 비활성화됩니다. 그 결과, DLAMI는 이제 오픈 소스 EFA 드라이버에 연결된 OpenRM 드라이버(NVIDIA 오픈 소스 드라이버)를 사용하여 G4dn, G5, P4 및 P5를 지원합니다. 그러나 이 OpenRM 드라이버는 이전 인스턴스(예: P3 및 G3)를 지원하지 않습니다. 따라서 두 인스턴스 유형을 모두 지원하는 안전한 최신 고성능 DLAMI를 계속 제공하기 위해 DLAMI를 두 그룹으로 나눴습니다. 한 그룹은 OpenRM 드라이버(G4dn, G5, P4, P5 지원)를 사용하고 다른 하나는 이전 독점 드라이버(P3, P3dn, G3 지원)를 사용합니다.
### 이 변경 사항은 어느 DLAMI에 영향을 미쳤나요?
이 변경 사항은 모든 DLAMI에 영향을 미쳤습니다.
### 이것이 사용자에게 의미하는 바는 무엇인가요?
지원되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 유형에서 실행되는 한 모든 DLAMI는 기능, 성능 및 보안을 계속 제공합니다. DLAMI가 지원하는 EC2 인스턴스 유형을 확인하려면 해당 DLAMI의 릴리스 노트를 확인한 다음 **지원되는 EC2 인스턴스**를 찾습니다. 현재 지원되는 DLAMI 옵션 목록 및 릴리스 노트 링크는 [Deep Learning AMI 릴리스 정보](appendix-ami-release-notes.md) 섹션을 참조하세요.
또한 correct AWS Command Line Interface (AWS CLI) 명령을 사용하여 현재 DLAMIs를 호출해야 합니다.
P3, P3dn 및 G3를 지원하는 Base DLAMI의 경우 다음 명령을 사용합니다.
```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon \
--filters 'Name=name,Values=Deep Learning Base Proprietary Nvidia Driver AMI (Amazon Linux 2) Version ??.?' 'Name=state,Values=available' \
--query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```
G4dn, G5, P4 및 P5를 지원하는 Base DLAMI의 경우 다음 명령을 사용합니다.
```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon \
--filters 'Name=name,Values=Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI (Amazon Linux 2) Version ??.?' 'Name=state,Values=available' \
--query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```
### 최신 DLAMI에서 기능 손실이 있나요?
아니요. 기능 손실은 없습니다. 최신 DLAMI는 지원되는 EC2 인스턴스 유형에서 실행되는 한 이전 DLAMI의 모든 기능, 성능 및 보안을 제공합니다.
### 이 변경 사항이 Deep Learning Containers에 영향을 미쳤나요?
아니요.이 변경 사항은 NVIDIA 드라이버를 포함하지 않기 때문에 AWS 딥 러닝 컨테이너에 영향을 주지 않았습니다. 하지만 기본 인스턴스와 호환되는 AMI에서 Deep Learning Containers를 실행해야 합니다.