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사전 처리
변환 또는 증강을 통한 데이터 사전 처리는 종종 바CPU운드 프로세스일 수 있으며, 이는 전체 파이프라인의 병목 현상일 수 있습니다. 프레임워크에는 이미지 처리를 위한 기본 제공 연산자가 있지만 DALI (데이터 보강 라이브러리)는 프레임워크의 기본 제공 옵션보다 향상된 성능을 보여줍니다.
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NVIDIA 데이터 보강 라이브러리(DALI): 데이터 보강을 로 DALI 오프로드합니다GPU. 에는 사전 설치되지 않았지만 DLAMI를 설치하거나 DLAMI 또는 다른 Amazon Elastic Compute Cloud 인스턴스에 지원되는 프레임워크 컨테이너를 로드하여 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 NVIDIA 웹 사이트의 DALI 프로젝트 페이지를
참조하세요. 예제 사용 사례 및 코드 샘플을 다운로드하려면 SageMaker 사전 처리 훈련 성능 샘플을 참조하세요. -
nv JPEG: C 프로그래머용 GPU가속 JPEG 디코더 라이브러리입니다. 단일 이미지 또는 배치의 디코딩과 딥 러닝에서 일반적인 후속 변환 작업을 지원합니다. nvJPEG는 와 함께 기본 제공DALI되거나 웹 NVIDIA 사이트의 nvjpeg 페이지에서
다운로드하여 별도로 사용할 수 있습니다.
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