오류 처리 작업 설정

DataErrorPolicy— 레코드 수준에서 데이터를 처리하는 것과 관련된 오류가 발생할 경우 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 일부 데이터 처리 오류 예제에는 전환 오류, 변환 오류, 잘못된 데이터가 포함됩니다. 기본값은 LOG_ERROR입니다.

DataTruncationErrorPolicy— 데이터가 잘렸을 때 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 기본값은 LOG_ERROR입니다.

DataErrorEscalationPolicy— DataErrorEscalationCount 매개변수에 설정된 최대 오류 수에 도달했을 때 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 기본값은 SUSPEND_TABLE입니다.

DataErrorEscalationCount – 특정 레코드의 데이터에 발생할 수 있는 최대 오류 수를 설정합니다. 이 수치에 도달하면 오류 레코드를 포함하는 테이블의 데이터는 DataErrorEscalationPolicy에 설정된 정책에 따라 처리됩니다. 기본값은 0입니다.

EventErrorPolicy— 작업 관련 이벤트를 보내는 동안 오류가 발생했을 때 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

TableErrorPolicy— 특정 테이블의 데이터나 메타데이터를 처리할 때 오류가 발생할 경우 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 이 오류는 일반 테이블 데이터에만 적용되고 특정 레코드와 관련된 오류가 아닙니다. 기본값은 SUSPEND_TABLE입니다.

TableErrorEscalationPolicy— 최대 오류 수 (TableErrorEscalationCount매개 변수를 사용하여 설정) 에 도달했을 때 수행할 작업을 AWS DMS 결정합니다. 기본값과 유일한 사용자 설정은 STOP_TASK이며 여기에서 작업은 중지되고 수동 개입이 필요합니다.

TableErrorEscalationCount – 특정 테이블의 일반 데이터 또는 메타데이터에 발생할 수 있는 오류의 최대 수입니다. 이 수치에 도달하면 테이블의 데이터는 TableErrorEscalationPolicy에 설정된 정책에 따라 처리됩니다. 기본값은 0입니다.

RecoverableErrorCount – 환경 오류가 발생할 때 작업을 다시 시작하기 위한 시도의 최대 횟수입니다. 시스템이 작업을 지정된 횟수만큼 다시 시작하려고 시도하고 나면, 이 작업은 중지되고 수동 개입이 필요합니다. 기본값은 -1이며, 이 값은 작업을 무기한 다시 AWS DMS 시작하도록 지시합니다. 이 값을 -1로 설정하는 경우 DMS 재시도 횟수는 반환된 오류 유형에 따라 다음과 같이 달라집니다.

이 값을 0으로 설정하면 작업을 다시 시작하기 위한 시도를 하지 않습니다.

DMS작업이 제대로 복구될 수 RecoverableErrorInterval 있도록 충분한 간격으로 충분한 재시도를 할 수 있도록 RecoverableErrorCount 및 값을 설정하는 것이 좋습니다. 치명적 오류가 발생하는 경우 대부분의 시나리오에서 재시작 시도를 DMS 중지합니다.

RecoverableErrorInterval— 작업 재시작 시도 사이에 AWS DMS 대기하는 시간 (초) 기본값은 5입니다.

RecoverableErrorThrottling – 활성화되면 작업 재시작 시도 간격이 RecoverableErrorInterval 값을 기준으로 연속적으로 늘어납니다. 예를 들어 RecoverableErrorInterval을 5초로 설정하면 다음 재시도는 10초 후, 20초 후, 40초 후 등등의 시간 경과 후에 다시 시도됩니다. 기본값은 true입니다.

RecoverableErrorThrottlingMax— 활성화된 경우 작업 재시작 시도 사이에 AWS DMS 대기하는 최대 시간 (초) RecoverableErrorThrottling 입니다. 기본값은 1800입니다.

RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— 로 true 설정하면 복구 시도 사이의 최대 AWS DMS 대기 시간 (초) 에 도달한 후 작업 재시작을 중지합니다. RecoverableErrorThrottlingMax

ApplyErrorDeletePolicy— 작업과 충돌이 발생할 경우 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. DELETE 기본값은 IGNORE_RECORD입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

ApplyErrorInsertPolicy— INSERT 작업과 충돌이 발생할 경우 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 기본값은 LOG_ERROR입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

ApplyErrorUpdatePolicy— 누락된 데이터가 UPDATE 작업과 충돌하는 경우 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 기본값은 LOG_ERROR입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

ApplyErrorEscalationPolicy— 최대 오류 수 (ApplyErrorEscalationCount매개 변수를 사용하여 설정) 에 도달했을 때 취할 AWS DMS 조치를 결정합니다. 기본값은 LOG _입니다ERROR.

ApplyErrorEscalationCount— 이 옵션은 변경 프로세스 작업 중에 특정 테이블에 발생할 수 있는 최대 APPLY 충돌 수를 설정합니다. 이 개수에 도달하면 테이블 데이터는 ApplyErrorEscalationPolicy 파라미터에 설정된 정책에 따라 처리됩니다. 기본값은 0입니다.

ApplyErrorFailOnTruncationDdl— 이 옵션을 설정하면 도중에 추적된 테이블에서 잘라내기가 수행될 때 작업이 실패하도록 할 수 있습니다. true CDC 기본값은 false입니다.

Postgre SQL 버전 11.x 이하 버전이나 테이블 잘라내기를 복제하지 않는 다른 소스 엔드포인트에서는 이 방법을 사용할 수 없습니다. DDL

FailOnNoTablesCaptured – 작업이 시작될 때 작업에 대해 정의된 테이블 매핑이 테이블을 찾지 못하는 경우 작업이 실패하도록 하려면 이 옵션을 true로 설정합니다. 기본값은 false입니다.

FailOnTransactionConsistencyBreached— 이 옵션은 Oracle을 소스로 사용하는 작업에 적용됩니다. CDC 기본값은 false입니다. 트랜잭션이 지정된 제한 시간보다 더 오랫동안 열려 있고 삭제될 수 있는 경우 작업이 실패하도록 하려면 true로 설정합니다.

Oracle에서 CDC 작업을 시작하면 가장 오래된 미해결 트랜잭션이 종료될 때까지 제한된 시간 동안 AWS DMS 기다린 후 시작합니다CDC. 가장 오래된 열린 트랜잭션이 제한 시간에 도달할 때까지 닫히지 않으면 대부분의 경우 해당 트랜잭션을 무시하고 AWS DMS 시작됩니다CDC. 이 옵션을 true로 설정하면 작업이 실패합니다.

FullLoadIgnoreConflicts— 캐시된 이벤트를 적용할 때 “영향을 받은 행이 0개” 및 “중복됨” 오류를 true AWS DMS 무시하도록 이 옵션을 설정하십시오. 로 설정하면 오류를 무시하는 false 대신 모든 오류를 AWS DMS 보고합니다. 기본값은 true입니다.