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에서 지연 문제 해결 AWS Database Migration Service
이 섹션에서는 진행 중인 복제 단계 () CDC 동안 AWS DMS 작업 지연이 발생하는 일반적인 원인에 대한 개요를 제공합니다. AWS DMS 데이터를 비동기적으로 복제합니다. 지연 시간은 변경 사항이 소스에서 커밋된 시간과 변경 사항이 대상에 복제된 시간 사이에 지연이 발생하는 것입니다. 다음과 같은 복제 구성 요소의 잘못된 구성으로 인해 지연 시간이 발생할 수 있습니다.
소스 엔드포인트 또는 데이터 소스
대상 엔드포인트 또는 데이터 소스
복제 인스턴스
이러한 구성 요소 간의 네트워크
테스트 마이그레이션을 개념 증명으로 사용하여 복제에 대한 정보를 수집하는 것이 좋습니다. 그런 다음, 이 정보를 사용해 복제 구성을 튜닝하여 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. 개념 증명 마이그레이션 실행에 대한 자세한 내용은 개념 증명 실행 섹션을 참조하세요.
CDC지연 유형
이 섹션에는 도중에 발생할 수 있는 복제 지연 시간 유형이 나와 CDC 있습니다.
소스 지연 시간
소스 엔드포인트에서 캡처한 마지막 이벤트의 커밋 시간과 복제 인스턴스의 현재 시스템 타임스탬프 간의 지연 시간(초)입니다. CDCLatencySource
CloudWatch 지표를 사용하여 데이터 소스와 복제 인스턴스 간의 지연 시간을 모니터링할 수 있습니다. CDCLatencySource
지표가 높으면 소스에서 변경 사항을 캡처하는 프로세스가 지연되었음을 나타냅니다. 예를 들어 애플리케이션이 10:00에 소스에 삽입을 커밋하고 10:02 에 변경 내용을 AWS DMS 사용하는 경우 지표는 120초입니다. CDCLatencySource
의 지표에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. CloudWatch AWS DMS복제 작업 지표
대상 지연 시간
대상에 대한 커밋을 기다리는 첫 번째 이벤트 소스의 커밋 시간과 DMS 복제 인스턴스의 현재 타임스탬프 사이의 지연 시간 (초) 지표를 사용하여 데이터 원본과 데이터 대상의 커밋 간 지연 시간을 모니터링할 수 있습니다. CDCLatencyTarget
CloudWatch 즉, 소스에서 데이터를 읽는 데 걸리는 모든 지연도 CDCLatencyTarget
에 포함됩니다. 따라서 CDCLatencyTarget
은 항상 CDCLatencySource
보다 크거나 같습니다.
예를 들어 애플리케이션이 10:00에 소스에 삽입을 커밋하고 10:02 에 이를 AWS DMS 소비하고 10:05 에 대상에 쓰는 경우 지표는 300초입니다. CDCLatencyTarget
지연 시간의 일반적인 원인 CDC
이 섹션에는 복제 중에 발생할 수 있는 지연 원인이 나와 있습니다CDC.
엔드포인트 리소스
복제 성능 및 지연 시간에 큰 영향을 미치는 요인은 다음과 같습니다.
소스 및 대상 데이터베이스 구성
인스턴스 크기
과소 프로비저닝되었거나 잘못 구성된 소스 또는 대상 데이터 스토어
AWS호스트된 소스 및 대상의 엔드포인트 문제로 인한 지연 원인을 식별하려면 다음 CloudWatch 지표를 모니터링하십시오.
FreeMemory
CPUUtilization
처리량 및 I/O 지표(예:
WriteIOPS
,WriteThroughput
또는ReadLatency
)트랜잭션 볼륨 지표(예
CDCIncomingChanges
:)
모니터링 CloudWatch 지표에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오AWS Database Migration Service 지표.
복제 인스턴스 리소스
복제 인스턴스 리소스는 복제에 매우 중요합니다. 이러한 리소스로 인해 소스 및 대상 지연 시간이 모두 발생할 수 있으므로, 리소스 병목 현상이 없는지 확인해야 합니다.
복제 인스턴스에 리소스 병목 현상이 있는지 알아보려면 다음 사항을 확인합니다.
메모리CPU, 초당 I/O, 스토리지와 같은 중요한 CloudWatch 지표에는 급증하거나 지속적으로 높은 값이 발생하지 않습니다.
복제 인스턴스의 크기가 워크로드에 알맞게 적정합니다. 복제 인스턴스의 알맞은 크기 결정에 대한 자세한 내용은 복제 인스턴스에 가장 적합한 크기 선택 섹션을 참조하세요.
네트워크 속도 및 대역폭
네트워크 대역폭은 데이터 전송에 영향을 미치는 요인입니다. 복제의 네트워크 성능을 분석하려면 다음 작업 중 하나를 수행하세요.
인스턴스 수준에서
ReadThroughput
및WriteThroughput
지표를 확인합니다. 모니터링 CloudWatch 지표에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS Database Migration Service 지표AWS DMS 진단 지원을 이용하십시오AMI. 해당 지역에서 진단 지원을 AMI 이용할 수 없는 경우 지원되는 모든 지역에서 진단 지원을 다운로드하고 해당 지역으로 복사하여 네트워크 분석을 수행할 수 있습니다. 진단 지원에 대한 자세한 내용은 AMI 을 참조하십시오AWS DMS 진단 지원 AMI 사용.
CDC AWS DMS in은 데이터 일관성을 보장하기 위해 단일 스레드입니다. 따라서 단일 스레드 데이터 전송 속도를 계산하여 네트워크에서 지원 가능한 데이터 볼륨을 결정할 수 있습니다. 예를 들어 100Mbps (초당 메가비트) 네트워크를 사용하여 태스크를 소스에 연결하는 경우 복제에 할당된 이론상 최대 대역폭은 MBps 12.5 (초당 메가바이트) 입니다. 이는 시간당 45기가비트입니다. 소스의 트랜잭션 로그 생성 속도가 시간당 45기가비트를 초과하면 작업에 지연 시간이 있다는 의미입니다. CDC 100개 MBps 네트워크의 경우 이러한 속도는 이론상 최대값입니다. 네트워크 트래픽과 소스 및 타겟의 리소스 오버헤드와 같은 다른 요인으로 인해 실제 사용 가능한 대역폭이 줄어듭니다.
DMS구성
이 섹션에는 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 권장 복제 구성이 나와 있습니다.
엔드포인트 설정: 소스 및 대상 엔드포인트 설정으로 인해 복제 인스턴스의 성능이 저하될 수 있습니다. 리소스를 많이 사용하는 기능을 활성화하는 엔드포인트 설정은 성능에 영향을 미칩니다. 예를 들어, Oracle 엔드포인트의 경우 Binary Reader를 LogMiner 비활성화하고 사용하면 리소스 LogMiner 집약적이므로 성능이 향상됩니다. 다음과 같은 엔드포인트 설정은 Oracle 엔드포인트의 성능을 향상합니다.
useLogminerReader=N;useBfile=Y
엔드포인트 설정에 대한 자세한 내용은 AWS DMS 엔드포인트 작업 주제의 소스 및 대상 엔드포인트 엔진에 대한 설명서를 참조하세요.
태스크 설정: 특정 복제 시나리오의 일부 태스크 설정으로 인해 복제 인스턴스의 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Redshift를 제외한 모든 엔드포인트에 대해 기본적으로 트랜잭션 적용 모드 (
BatchApplyEnabled=false
) CDC 를 AWS DMS 사용합니다. 하지만 변경 횟수가 많은 소스의 경우BatchApplyEnabled
를true
로 설정하면 성능이 향상될 수 있습니다.작업 설정에 관한 자세한 내용은 AWS Database Migration Service 작업에 대한 작업 설정 지정 섹션을 참조하십시오.
CDC유일한 작업의 시작 위치: 과거의 위치 또는 타임스탬프에서 CDC 전용 작업을 시작하면 소스 지연 시간이 증가하면서 작업이 시작됩니다. CDC 소스의 변경 사항 볼륨에 따라 태스크 지연 시간이 감소하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
LOB설정: 대형 객체 데이터 유형은 대용량 이진 데이터를 AWS DMS 복제하는 방식 때문에 복제 성능을 저해할 수 있습니다. 자세한 정보는 다음 주제를 참조하세요.
복제 시나리오
이 섹션에서는 특정 복제 시나리오를 살펴보고 이러한 시나리오가 지연 시간에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 설명합니다.
장기간 태스크 중지
작업을 중지하면 소스에서 읽은 마지막 트랜잭션 로그의 위치가 AWS DMS 저장됩니다. 작업을 재개하면 동일한 트랜잭션 로그 위치에서 계속 읽기를 DMS 시도합니다. 몇 시간 또는 며칠 후에 작업을 재개하면 트랜잭션 백로그 사용을 DMS 완료할 때까지 CDC 소스 지연 시간이 늘어납니다.
캐시된 변경 사항
캐시된 변경 내용은 전체 로드 복제 단계를 AWS DMS 실행하는 동안 애플리케이션이 데이터 원본에 기록하는 변경 내용입니다. DMS전체 로드 단계가 완료되고 단계가 시작될 때까지 이러한 변경 사항을 적용하지 않습니다. CDC 트랜잭션 수가 많은 원본의 경우 캐시된 변경 사항을 적용하는 데 시간이 오래 걸리므로 단계가 시작될 때 소스 지연 시간이 늘어납니다. CDC 캐시된 변경 사항 수를 최소화하려면 트랜잭션 볼륨이 적을 때 전체 로드 단계를 실행하는 것이 좋습니다.
교차 리전 복제
DMS엔드포인트 또는 복제 인스턴스를 서로 다른 AWS 지역에 배치하면 네트워크 지연 시간이 늘어납니다. 이 경우 복제 지연 시간도 증가합니다. 최상의 성능을 얻으려면 원본 엔드포인트, 대상 엔드포인트, 복제 인스턴스를 동일한 AWS 지역에 배치하십시오.