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# \$1addToSet
<a name="addToSet"></a>

Amazon DocumentDB의 `$addToSet` 연산자는 값이 배열에 아직 없는 경우에만 배열에 값을 추가하는 데 사용됩니다. 이는 배열에 고유한 요소가 포함되어 있는지 확인하는 데 유용합니다.

**파라미터**
+ `field`: 업데이트할 필드입니다.
+ `value`: 배열 필드에 추가할 값입니다. 단일 값 또는 표현식일 수 있습니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="addToSet-examples"></a>

다음 예제에서는 `$addToSet` 연산자를 사용하여 배열에 고유한 요소를 추가하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.products.insertMany([
  { "_id": 1, "item": "apple", "tags": ["fruit", "red", "round"] },
  { "_id": 2, "item": "banana", "tags": ["fruit", "yellow"] },
  { "_id": 3, "item": "cherry", "tags": ["fruit", "red"] }
])
```

**쿼리 예제**

```
db.products.update(
  { "item": "apple" },
  { $addToSet: { "tags": "green" } }
)
```

**출력**

```
{ "_id": 1, "item": "apple", "tags": ["fruit", "red", "round", "green"] }
```

이 예제에서 `$addToSet` 연산자는 문서의 "tags" 배열에 "green" 태그를 추가합니다. 여기서 "item" 필드는 "apple"입니다. "green"이 아직 배열에 없으므로 추가되었습니다.

## 코드 예제
<a name="addToSet-code"></a>

`$addToSet` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('products');

  await collection.updateOne(
    { "item": "apple" },
    { $addToSet: { "tags": "green" } }
  );

  const updatedDoc = await collection.findOne({ "item": "apple" });
  console.log(updatedDoc);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.products

    collection.update_one(
        {"item": "apple"},
        {"$addToSet": {"tags": "green"}}
    )

    updated_doc = collection.find_one({"item": "apple"})
    print(updated_doc)

    client.close()

example()
```

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