기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# \$1arrayToObject
<a name="arrayToObject"></a>

Amazon DocumentDB의 `$arrayToObject` 연산자는 `$objectToArray` 연산자의 역순입니다. 키-값 페어 문서의 배열을 가져와서 단일 문서로 변환합니다. 이는 키-값 페어의 배열을 객체 또는 문서 구조로 다시 변환해야 할 때 특히 유용합니다.

**파라미터**
+ `array expression`: 배열로 확인되는 표현식입니다. 배열 요소는 (키)와 `k` (`v`값)의 두 필드가 있는 문서여야 합니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="arrayToObject-examples"></a>

아래 예제에서는를 `$arrayToObject` 사용하여 키-값 페어 배열을 다시 문서로 변환하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.videos.insertMany([
  { "_id": 1, "name": "Live Soft", "inventory": { "Des Moines": 1000, "Ames": 500 } },
  { "_id": 2, "name": "Top Pilot", "inventory": { "Mason City": 250, "Des Moines": 1000 } },
  { "_id": 3, "name": "Romancing the Rock", "inventory": { "Mason City": 250, "Ames": 500 } },
  { "_id": 4, "name": "Bravemind", "inventory": { "Mason City": 250, "Des Moines": 1000, "Ames": 500 } }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.videos.aggregate([
  { $project: { name: 1, videos: { $objectToArray: "$inventory" } } },
  { $project: { name: 1, inventory: { $arrayToObject: "$videos" } } }
]);
```

**출력**

```
{ "_id" : 1, "name" : "Live Soft", "inventory" : { "Des Moines" : 1000, "Ames" : 500 } }
{ "_id" : 2, "name" : "Top Pilot", "inventory" : { "Mason City" : 250, "Des Moines" : 1000 } }
{ "_id" : 3, "name" : "Romancing the Rock", "inventory" : { "Mason City" : 250, "Ames" : 500 } }
{ "_id" : 4, "name" : "Bravemind", "inventory" : { "Mason City" : 250, "Des Moines" : 1000, "Ames" : 500 } }
```

이 예제에서는 `$objectToArray` 연산자를 사용하여 `inventory` 객체를 키-값 페어의 배열로 변환합니다. 그런 다음 `$arrayToObject` 연산자를 사용하여 배열을 다시 문서로 변환하여 원래 객체 구조를 복원합니다.

## 코드 예제
<a name="arrayToObject-code"></a>

`$arrayToObject` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('videos');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { name: 1, videos: { $objectToArray: '$inventory' } } },
    { $project: { name: 1, inventory: { $arrayToObject: '$videos' } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['videos']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': { 'name': 1, 'videos': { '$objectToArray': '$inventory' } } },
        { '$project': { 'name': 1, 'inventory': { '$arrayToObject': '$videos' } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

------