Amazon DocumentDB 엘라스틱 클러스터 시작하기

Amazon DocumentDB 관리 콘솔의 클러스터에서 클러스터를 찾습니다.

1. 클러스터 식별자를 클릭하여 생성한 클러스터를 선택합니다.

2. 연결 및 보안 탭의 보안 섹션에서 VPC 보안 그룹을 선택합니다.

   그러면 Amazon EC2 관리 콘솔 보안 그룹 목록이 열립니다. 또는 Amazon EC2 관리 콘솔에 액세스하여 네트워크 및 보안 섹션에서 보안 그룹을 선택할 수 있습니다.

3. Amazon DocumentDB(기본값 ) 보안 그룹을 선택합니다.

인바운드 규칙 탭을 선택한 다음(창 하단으로 스크롤해야 할 수 있음) 인바운드 규칙 편집을 선택합니다.

인바운드 규칙 편집에서 규칙 추가를 선택합니다.

1. 포트 범위에 27017를 입력합니다.

2. 소스를 사용자 지정으로 두고 에서 생성한 EC2 인스턴스에서 기록한 보안 그룹 값을 검색합니다필수 조건.

3. 규칙 저장을 선택합니다.

Amazon DocumentDB 관리 콘솔의 클러스터에서 클러스터의 위치를 찾습니다. 역할별로 정렬하면 엘라스틱 클러스터 역할을 가진 모든 클러스터가 표시됩니다.

클러스터 식별자를 선택하여 생성한 클러스터를 선택합니다. 연결 및 보안에서 엔드포인트를 복사하여 Amazon EC2 환경에 붙여넣습니다.

연결되면 다음 출력과 유사한 결과가 나타날 것입니다.

컬렉션을 샤드하려면 다음을 입력합니다.

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

단일 문서를 삽입하려면 다음을 입력합니다:

db.Employee1.insert({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

다음 결과가 표시됩니다:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

작성한 문서를 읽으려면 findOne() 명령을 입력합니다(단일 문서만 반환함).

db.Employee1.findOne()

다음 결과가 표시됩니다:

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

쿼리를 몇 개 더 수행하려면 게임 프로필 사용 사례를 고려하세요. 먼저 "직원"이라는 제목이 붙은 컬렉션에 몇 개의 항목을 삽입합니다. 다음을 입력합니다.

db.Employee1.insertMany([
    { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname": "Winkle", "level": 12},
    { "Employeeid" : 2, "name" : "Frank", "lastname": "Chen", "level": 2},
    { "Employeeid" : 3, "name" : "Karen", "lastname": "William", "level": 7},
    { "Employeeid" : 4, "name" : "Katie", "lastname": "Schaper", "level": 3}
])

다음 결과가 표시됩니다:

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

find() 명령을 사용하여 프로필 컬렉션의 모든 문서를 반환합니다.

db.Employee1.find()

4단계에서 입력한 데이터가 표시됩니다.

단일 문서를 쿼리하려면 필터(예: "Katie")를 포함하세요. 다음을 입력합니다.

db.Employee1.find({name: "Katie"})

다음 결과가 표시됩니다:

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "lastname": "Schaper", "level": 3}

프로필을 찾아 수정하려면 findAndModify 명령을 입력합니다. 이 예에서는 직원 "Matt"에게 더 높은 레벨인 "14"가 지정되었습니다.

db.Employee1.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

다음 결과가 표시됩니다(레벨은 아직 변경되지 않음).

{
    "_id" : 1,
    "name" : "Matt",
    "lastname" : "Winkle",
    "level" : 12,
}

레벨 증가를 확인하려면 다음 쿼리를 입력합니다:

db.Employee1.find({name: "Matt"})

다음 결과가 표시됩니다:

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "winkle", "level" : 14 }