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# \$1exists
<a name="exists"></a>

연`$exists`산자는 필드가 문서에 존재하는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 인덱싱된 필드가 모든 문서에 존재하지 않을 수 있는 Amazon DocumentDB의 희소 인덱스로 작업할 때 `$exists` 특히 유용합니다.

쿼리에서 생성된 희소 인덱스를 사용하려면 인덱스를 포함하는 필드에서 `$exists` 절을 사용해야 합니다. 를 생략하면 `$exists` Amazon DocumentDB는 쿼리에 희소 인덱스를 사용하지 않습니다.

**파라미터**
+ `field`: 존재 여부를 확인할 필드 이름입니다.
+ `value`: 필드가 일치하는 문서에 존재하는지(`true``false`) 또는 존재하지 않는지(`true`) 지정하는 부울 값( 또는 `false`)입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="exists-examples"></a>

다음 예제에서는 `food` 컬렉션의 `special_diets` 필드에 희소 인덱스가 있는 `$exists` 연산자를 사용하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.food.insertMany([
  { _id: 1, name: "Apple", special_diets: ["vegetarian", "gluten-free"] },
  { _id: 2, name: "Broccoli" },
  { _id: 3, name: "Chicken", special_diets: ["dairy-free"] }
]);
```

**'special\$1diets' 필드에 희소 인덱스 생성**

```
db.food.createIndex({ "special_diets": 1 }, { sparse: true, name: "special_diets_sparse_asc" });
```

**쿼리 예제**

```
db.food.find({ "special_diets": { $exists: true } });
```

**출력**

```
[
  { "_id" : 1, "name" : "Apple", "special_diets" : [ "vegetarian", "gluten-free" ] },
  { "_id" : 3, "name" : "Chicken", "special_diets" : [ "dairy-free" ] }
]
```

## 코드 예제
<a name="exists-code"></a>

`$exists` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('food');

  const result = await collection.find({ "special_diets": { $exists: true } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['food']

result = list(collection.find({"special_diets": {"$exists": True}}))
print(result)

client.close()
```

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