기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# \$1filter
<a name="filter"></a>

Amazon DocumentDB의 `$filter` 연산자는 배열의 각 요소에 필터 표현식을 적용하고 지정된 조건과 일치하는 요소만 포함하는 배열을 반환하는 데 사용됩니다. 이 연산자는 문서 내의 배열 필드에 대해 복잡한 필터링 작업을 수행해야 할 때 유용합니다.

**파라미터**
+ `input`: 필터링할 배열 필드입니다.
+ `as`: `cond` 표현식 내에서 `input` 배열의 각 요소에 사용할 변수 이름입니다.
+ `cond`: 지정된 요소를 출력 배열에 포함할지 여부를 결정하는 부울 표현식입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="filter-examples"></a>

다음 예제에서는 `$filter` 연산자를 사용하여 각 주문의 고객을 프로젝션하고 가격이 15보다 큰 항목 배열의 항목만 포함하는 새 배열 필드 paidItems를 생성하는 방법을 보여줍니다. 기본적으로 각 주문의 항목을 필터링하여 15개가 넘는 제품만 포함합니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.orders.insertMany([
  { _id: 1, customer: "abc123", items: [
    { name: "Product A", price: 10, qty: 2 },
    { name: "Product B", price: 20, qty: 1 }
  ]},
  { _id: 2, customer: "def456", items: [
    { name: "Product C", price: 5, qty: 3 },
    { name: "Product D", price: 15, qty: 4 }
  ]},
  { _id: 3, customer: "ghi789", items: [
    { name: "Product E", price: 8, qty: 3 },
    { name: "Product F", price: 12, qty: 1 }
  ]}
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.orders.aggregate([
  {
    $project: {
      customer: 1,
      paidItems: {
        $filter: {
          input: "$items",
          as: "item",
          cond: { $gt: ["$$item.price", 15] }
        }
      }
    }
  }
]).pretty();
```

**출력**

```
[
  {
    _id: 1,
    customer: 'abc123',
    paidItems: [ { name: 'Product B', price: 20, qty: 1 } ]
  },
  { _id: 2, customer: 'def456', paidItems: [] },
  { _id: 3, customer: 'ghi789', paidItems: [] }
]
```

## 코드 예제
<a name="filter-code"></a>

`$filter` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('orders');

    const result = await collection.aggregate([
      {
        $project: {
          customer: 1,
          paidItems: {
            $filter: {
              input: "$items",
              as: "item",
              cond: { $gt: ["$$item.price", 15] }
            }
          }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(JSON.stringify(result, null, 2));

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'
    
    with MongoClient(uri) as client:
        db = client.test
        collection = db.orders

        result = list(collection.aggregate([
            {
                '$project': {
                    'customer': 1,
                    'paidItems': {
                        '$filter': {
                            'input': '$items',
                            'as': 'item',
                            'cond': { '$gt': ['$$item.price', 15] }
                        }
                    }
                }
            }
        ]))

        for doc in result:
            pprint(doc)

example()
```

------