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# \$1first
<a name="first"></a>

버전 5.0의 새 버전입니다.

Elastic 클러스터에서는 지원되지 않습니다.

Amazon DocumentDB의 `$first` 연산자는 그룹화된 문서 세트에서 첫 번째 문서를 반환합니다. 일반적으로 집계 파이프라인에서 특정 조건과 일치하는 첫 번째 문서를 검색하는 데 사용됩니다.

**파라미터**
+ `expression`: 각 그룹의 첫 번째 값으로 반환할 표현식입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="first-examples"></a>

다음 예제에서는 연`$first`산자를 사용하여 집계 중에 각 범주에 대해 발생한 첫 번째 항목 값을 검색하는 방법을 보여줍니다.

참고:는 파이프라인의 현재 문서 순서를 기반으로 첫 번째 문서를 `$first` 반환합니다. 특정 주문(예: 날짜, 가격 등)을 보장하려면 `$sort` 스테이지 전에 `$group` 스테이지를 사용해야 합니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.products.insertMany([
  { _id: 1, item: "abc", price: 10, category: "food" },
  { _id: 2, item: "jkl", price: 20, category: "food" },
  { _id: 3, item: "xyz", price: 5, category: "toy" },
  { _id: 4, item: "abc", price: 5, category: "toy" }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", firstItem: { $first: "$item" } } }
]);
```

**출력**

```
[
  { "_id" : "food", "firstItem" : "abc" },
  { "_id" : "toy", "firstItem" : "xyz" }
]
```

## 코드 예제
<a name="first-code"></a>

`$first` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", firstItem: { $first: "$item" } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'firstItem': { '$first': '$item' } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()
```

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