기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# \$1ifNull
<a name="ifNull"></a>

입력 표현식이 null 또는 정의되지 않은 것으로 평가되는 경우 연`$ifNull`산자를 사용하여 지정된 값을 반환합니다. 이 연산자는 기본값을 제공하거나 null/미정의 사례를 처리하려는 시나리오에서 유용할 수 있습니다.

**파라미터**
+ `expression`: 평가할 표현식입니다.
+ `replacement`:가 null 또는 정의되지 않은 것으로 `<expression>` 평가되는 경우 반환할 값입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="ifNull-examples"></a>

다음 예제에서는 `name` 필드가 null이거나 정의되지 않은 경우 연`$ifNull`산자를 사용하여 기본값을 제공하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John" },
  { _id: 2, name: null },
  { _id: 3 }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: { $ifNull: ["$name", "No Name"] }
    }
  }
]);
```

**출력**

```
[
  { "_id": 1, "name": "John" },
  { "_id": 2, "name": "No Name" },
  { "_id": 3, "name": "No Name" }
]
```

## 코드 예제
<a name="ifNull-code"></a>

`$ifNull` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  const db = client.db('test');

  const collection = db.collection('users');

  const pipeline = [
    {
      $project: {
        _id: 1,
        name: { $ifNull: ["$name", "No Name"] }
      }
    }
  ];

  const cursor = await collection.aggregate(pipeline);

  await cursor.forEach(doc => {
    console.log(doc);
  });

  await client.close();

}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    
    db = client.test
    collection = db.users

    pipeline = [
        {
            "$project": {
                "_id": 1,
                "name": { "$ifNull": ["$name", "No Name"] }
            }
        }
    ]

    result = collection.aggregate(pipeline)

    for doc in result:
        print(doc)

    client.close()

example()
```

------