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# \$1indexStats
<a name="indexStats"></a>

Amazon DocumentDB의 `$indexStats` 집계 단계는 컬렉션 내 인덱스 사용에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 연산자를 사용하면 인덱스의 액세스 패턴을 모니터링할 수 있으므로 인덱스 관리 및 최적화에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

**파라미터**

없음

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="indexStats-examples"></a>

다음 예제에서는 `$indexStats` 연산자를 사용하여 Amazon DocumentDB 컬렉션의 인덱스 사용량을 분석하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.grocery.insertMany([
  { _id: 1, product: "milk", quantity: 10 },
  { _id: 2, product: "eggs", quantity: 20 },
  { _id: 3, product: "bread", quantity: 5 },
  { _id: 4, product: "cheese", quantity: 15 },
  { _id: 5, product: "apple", quantity: 8 }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.grocery.aggregate([
  { $indexStats: {} }
]);
```

**출력**

```
[
  {
    "name": "_id_",
    "key": {
      "_id": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(5),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  },
  {
    "name": "product_1",
    "key": {
      "product": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(10),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  }
]
```

이 예제에서 `$indexStats` 연산자는 `_id_` 인덱스에 5번 액세스했고 마지막 재설정 또는 서버 재부팅 이후 `product_1` 인덱스에 10번 액세스했음을 보여줍니다.

## 코드 예제
<a name="indexStats-code"></a>

`$indexStats` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function indexStats() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('grocery').aggregate([
    { $indexStats: {} }
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

indexStats();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def index_stats():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    result = list(db.grocery.aggregate([
        { '$indexStats': {} }
    ]))
    print(result)
    client.close()

index_stats()
```

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