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# \$1literal
<a name="literal"></a>

Amazon DocumentDB의 `$literal` 연산자는 집계 파이프라인 단계 내의 리터럴 값을 나타내는 데 사용됩니다. 필드 참조 또는 표현식으로 해석하지 않고 숫자, 문자열 또는 부울과 같은 특정 값을 포함할 수 있습니다.

이 연산자는 동적 쿼리 필터를 빌드하거나 계산을 수행할 때와 같이 보다 복잡한 집계 파이프라인의 일부로 리터럴 값을 포함해야 하는 경우에 특히 유용합니다.

**파라미터**

없음

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="literal-examples"></a>

다음 예제에서는 `$literal` 연산자를 사용하여 집계 파이프라인에 리터럴 값을 포함하는 방법을 보여줍니다. 연`$literal`산자는 값 18을 \$1gt 표현식에 리터럴 값으로 포함하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 집계 파이프라인이 연령 필드를 리터럴 값 18과 비교하여 사람이 성인인지 확인할 수 있습니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.collection.insertMany([
  { "name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York" },
  { "name": "Jane Doe", "age": 25, "city": "Los Angeles" },
  { "name": "Bob Smith", "age": 35, "city": "Chicago" }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      age: 1,
      city: 1,
      isAdult: { $gt: ["$age", { $literal: 18 }] }
    }
  }
]);
```

**출력**

```
[
  {
    "_id": ObjectId("601234567890abcdef012345"),
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "isAdult": true
  },
  {
    "_id": ObjectId("601234567890abcdef012346"),
    "name": "Jane Doe",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles",
    "isAdult": true
  },
  {
    "_id": ObjectId("601234567890abcdef012347"),
    "name": "Bob Smith",
    "age": 35,
    "city": "Chicago",
    "isAdult": true
  }
]
```

## 코드 예제
<a name="literal-code"></a>

`$literal` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        name: 1,
        age: 1,
        city: 1,
        isAdult: { $gt: ["$age", { $literal: 18 }] }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.collection

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'age': 1,
                'city': 1,
                'isAdult': { '$gt': ["$age", { '$literal': 18 }] }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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