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# \$1match
<a name="match"></a>

Amazon DocumentDB의 `$match` 파이프라인 단계는 입력 문서를 지정된 쿼리 기준과 일치하는 문서로만 필터링하는 데 사용됩니다. 집계 작업에서 가장 일반적으로 사용되는 파이프라인 단계 중 하나입니다. `$match` 단계는 다른 파이프라인 단계보다 먼저 적용되므로 후속 단계에서 처리해야 하는 문서 수를 효율적으로 줄일 수 있습니다.

**파라미터**
+ `query`: 작업의 선택 기준을 표현하는 문서입니다. 쿼리 문서는 `find()` 메서드와 동일한 구문을 사용합니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="match-examples"></a>

다음 예제에서는 `$match` 스테이지를 사용하여 특정 필드 값을 기반으로 문서를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.collection.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 25, city: "New York" },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 30, city: "Los Angeles" },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 35, city: "Chicago" },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 40, city: "Miami" }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.collection.aggregate([
  { $match: { age: { $gt: 30 } } },
  { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
]);
```

**출력**

```
[
  { "_id": 3, "name": "Bob", "city": "Chicago" },
  { "_id": 4, "name": "Alice", "city": "Miami" }
]
```

`$match` 단계는 `age` 필드가 30보다 큰 문서만 포함하도록 문서를 필터링합니다.

## 코드 예제
<a name="match-code"></a>

`$match` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    { $match: { age: { $gt: 30 } } },
    { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    
    db = client['test']
    collection = db['collection']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$match': { 'age': { '$gt': 30 } } },
        { '$project': { '_id': 1, 'name': 1, 'city': 1 } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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