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# \$1merge
<a name="merge"></a>

8.0에 도입

Amazon DocumentDB의 `$merge` 집계 단계는 이전 파이프라인 단계의 결과를 대상 컬렉션에 병합하는 데 사용됩니다. 이는 입력 문서의 데이터를 기반으로 대상 컬렉션에 문서를 업데이트하거나 삽입하는 데 유용합니다.

`$merge` 단계를 사용하면 입력 문서와 대상 컬렉션 간의 일치 조건에 따라 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

```
- Insert new documents
- Update existing documents
- Delete documents
- Fail the operation if there are any conflicts
```

**파라미터**
+ `into`: (필수) 입력 문서를 병합할 대상 컬렉션의 이름입니다.
+ `on`: (필수) 입력 문서와 대상 컬렉션 간의 일치 조건으로 사용할 필드(들)입니다.
+ `whenMatched`: (선택 사항) 입력 문서가 대상 컬렉션의 기존 문서와 일치할 때 수행할 작업입니다. 지원되는 값은 `"merge"`, `"replace"`, `"keepExisting"` 및 `"fail"`입니다.
+ `whenNotMatched`: (선택 사항) 입력 문서가 대상 컬렉션의 문서와 일치하지 않을 때 수행할 작업입니다. 지원되는 값은 `"insert"` 및 입니다`"fail"`.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="merge-examples"></a>

다음 예제에서는 `$merge` 스테이지를 사용하여 입력 파이프라인의 새 데이터로 `users` 컬렉션을 업데이트하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" }
]);

db.inputData.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.inputData.aggregate([
  {
    $merge: {
      into: "users",
      on: "_id",
      whenMatched: "merge",
      whenNotMatched: "insert"
    }
  }
])
```

**출력**

`$merge` 파이프라인을 실행한 후 `users` 컬렉션에는 다음 문서가 포함됩니다.

```
[
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]
```

## 코드 예제
<a name="merge-code"></a>

`$merge` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

다음은 Node.js 애플리케이션에서 \$1merge 연산자를 사용하는 예입니다.

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');

  await db.collection('inputData').aggregate([
    {
      $merge: {
        into: 'users',
        on: '_id',
        whenMatched: 'merge',
        whenNotMatched: 'insert'
      }
    }
  ]).toArray();

  const users = await db.collection('users').find({}).toArray();
  console.log(users);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

다음은 Python 애플리케이션에서 \$1merge 연산자를 사용하는 예입니다.

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']

    # Assumes collections 'users' and 'inputData' already exist with sample data
    db.inputData.aggregate([
        {
            '$merge': {
                'into': 'users',
                'on': '_id',
                'whenMatched': 'merge',
                'whenNotMatched': 'insert'
            }
        }
    ])

    users = list(db.users.find({}))
    print(users)

    client.close()

example()
```

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