기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# \$1out
<a name="out"></a>

Amazon DocumentDB의 `$out` 연산자는 집계 파이프라인의 결과를 지정된 컬렉션에 쓰는 데 사용됩니다.

`$out`는 파이프라인의 마지막 단계여야 합니다.

**파라미터**
+ `output_collection`: 집계 결과를 쓸 출력 컬렉션의 이름입니다.

**참고**: 컬렉션이 이미 있는 경우 집계 단계의 결과로 대체됩니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="out-examples"></a>

다음 예제에서는 Amazon DocumentDB의 `$out` 연산자를 사용하여 집계 파이프라인의 결과를 새 컬렉션에 쓰는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.products.insertMany([
  { _id: 1, name: "Wireless Headphones", category: "Electronics", price: 100.0 },
  { _id: 2, name: "Smartphone", category: "Electronics", price: 200.0 },
  { _id: 3, name: "JavaScript Guide", category: "Books", price: 50.0 },
  { _id: 4, name: "Database Design Handbook", category: "Books", price: 75.0 }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", totalPrice: { $sum: "$price" } } },
  { $out: "product_categories" }
])
```

**출력**

없음(결과가 출력 컬렉션에 기록됨).

집계 파이프라인은 제품을 범주별로 그룹화하고 각 범주에 대한 항목의 총 가격을 계산합니다. 연`$out`산자는 "product\$1categories"라는 새 컬렉션에 결과를 기록합니다.

**출력 컬렉션의 결과를 보려면:**

```
db.product_categories.find()
[
{ "_id" : "Books", "totalPrice" : 125 },
{ "_id" : "Electronics", "totalPrice" : 300 }
]
```

## 코드 예제
<a name="out-code"></a>

`$out` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function demo_out_operator() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const products = db.collection('products');

  // Execute aggregation with $out - results are stored in 'product_categories' collection
  await products.aggregate([
    { $group: { _id: "$category", totalPrice: { $sum: "$price" } } },
    { $out: "product_categories" }
  ]).toArray();

  // Retrieve the results from the output collection (limited to 20 records)
  const productCategories = db.collection('product_categories');
  const results = await productCategories.find({}).limit(20).toArray();
  
  console.log('Results stored in product_categories collection:', results);
  await client.close();
}

demo_out_operator();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def demo_out_operator():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    products = db['products']

    # Execute aggregation with $out - results are stored in 'product_categories' collection
    list(products.aggregate([
        { '$group': { '_id': '$category', 'totalPrice': { '$sum': '$price' } } },
        { '$out': 'product_categories' }
    ]))

    # Retrieve the results from the output collection (limited to 20 records)
    product_categories = db['product_categories']
    results = list(product_categories.find({}).limit(20))
    
    print('Results stored in product_categories collection:', results)
    client.close()

demo_out_operator()
```

------