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# \$1replaceWith
<a name="replaceWith"></a>

버전 8.0의 새로운 기능

Elastic 클러스터에서는 지원되지 않습니다.

Amazon DocumentDB의 `$replaceWith` 집계 단계는 입력 문서를 새 문서로 대체하는 데 사용됩니다. \$1id 필드를 포함하여 입력 문서의 모든 기존 필드는 새 문서로 대체됩니다. `$replaceWith`는 일반적으로 문서를 평면화하거나 임베디드 문서를 최상위 수준으로 승격하는 데 사용됩니다.

**파라미터**
+ `<replacement>` (필수): 기존 문서를 대체할 새 문서입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="replaceWith-examples"></a>

다음 예제에서는 `$replaceWith` 연산자를 사용하여 Amazon DocumentDB 컬렉션의 기존 문서를 교체하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.restaurants.insertMany([
  {
    "restaurantId": "REST-0Y9GL0",
    "name": "Biryani Adda",
    "cuisine": "Indian",
    "ratings": [ 3, 4, 3, 2, 2, 4, 1, 5, 5, 5 ]
  },
  {
    "restaurantId": "REST-8L2PX9",
    "name": "The Burger Spot",
    "cuisine": "American",
    "ratings": [ 2, 3, 4, 5, 3, 1, 1, 2, 4 ]
  }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.restaurants.aggregate([
  { $replaceWith: {
      name: "$name",
      cuisine: "$cuisine",
      rating: { $avg: "$ratings" }
    }
  }
]);
```

**출력**

```
[
  {
    name: 'Biryani Adda',
    cuisine: 'Indian',
    rating: 3.4
  },
  {
    name: 'The Burger Spot',
    cuisine: 'American',
    rating: 2.7777777777777777
  }
]
```

## 코드 예제
<a name="replaceWith-code"></a>

`$replaceWith` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function replaceDoc() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('restaurants');

  const result = await collection.aggregate([
    { $replaceWith: {
        name: "description_index",
        cuisine: 2,
        rating: { $avg: "$ratings" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

replaceDoc();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient


def replace_document():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.restaurants

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$replaceWith': {
                'name': "$name",
                'cuisine': "$cuisine",
                'rating': { '$avg': "$ratings"}
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

replace_document()
```

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