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# \$1slice
<a name="slice"></a>

`$slice` 집계 연산자를 사용하면 배열의 시작 또는 끝에서 배열을 통과하여 배열의 하위 집합을 반환할 수 있습니다. 이는 상단 또는 하단 N 항목과 같이 배열 필드의 제한된 수의 항목을 표시하는 데 사용됩니다.

**파라미터**
+ `array`: 조각화할 배열 필드입니다.
+ `n`: 반환할 요소 수를 지정하는 정수입니다. 양수 값은 배열의 시작 부분부터 시작하고 음수 값은 배열의 끝 부분부터 시작합니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="slice-examples"></a>

다음 예제에서는를 사용하여 각 셰프에 대해 처음 두 가지 좋아하는 달콤함을 반환`$slice`하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.sweets.insertMany([
  { "_id" : 1, "name" : "Alvin", "favorites": [ "chocolate", "cake", "toffee", "beignets" ] },
  { "_id" : 2, "name" : "Tom", "favorites": [ "donuts", "pudding", "pie" ] },
  { "_id" : 3, "name" : "Jessica", "favorites": [ "fudge", "smores", "pudding", "cupcakes" ] },
  { "_id" : 4, "name" : "Rachel", "favorites": [ "ice cream" ] }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.sweets.aggregate([
  { $project: { _id: 0, name: 1, topTwoFavorites: { $slice: [ "$favorites", 2 ] } } }
]);
```

**출력**

```
[
  { name: 'Alvin', topTwoFavorites: [ 'chocolate', 'cake' ] },
  { name: 'Tom', topTwoFavorites: [ 'donuts', 'pudding' ] },
  { name: 'Jessica', topTwoFavorites: [ 'fudge', 'smores' ] },
  { name: 'Rachel', topTwoFavorites: [ 'ice cream' ] }
]
```

이 예제에서는 `$slice` 연산자를 사용하여 각 문서의 `favorites` 배열에서 처음 두 요소를 추출합니다.

## 코드 예제
<a name="slice-code"></a>

`$slice` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('sweets');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { name: 1, topTwoFavorites: { $slice: ['$favorites', 2] } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['sweets']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': { 'name': 1, 'topTwoFavorites': { '$slice': ['$favorites', 2] } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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