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# \$1strLenBytes
<a name="strLenBytes"></a>

Amazon DocumentDB의 `$strLenBytes` 연산자는 문자열의 길이를 바이트 단위로 결정하는 데 사용됩니다. 이는 문자열 필드의 스토리지 크기를 이해해야 할 때, 특히 문자당 1바이트 이상을 사용할 수 있는 유니코드 문자를 처리할 때 유용합니다.

**파라미터**
+ `expression`: 길이를 계산할 문자열 표현식입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="strLenBytes-examples"></a>

이 예제에서는 `$strLenBytes` 연산자를 사용하여 문자열 필드의 길이를 바이트 단위로 계산하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.people.aggregate([
  {
    $project: {
      "Desk": 1,
      "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
    }
  }
])
```

**출력**

```
{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 19 }
{ "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 }
{ "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 }
{ "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }
```

"Düsseldorf-BVV-021" 문자열의 길이는 19바이트이며, 이는 2바이트를 차지하는 유니코드 문자 ""로 인한 코드 포인트(18) 수와 다릅니다.

## 코드 예제
<a name="strLenBytes-code"></a>

`$strLenBytes` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "Desk": 1,
        "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.people

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "Desk": 1,
                "length": { "$strLenBytes": "$Desk" }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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