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# \$1zip
<a name="zip"></a>

Amazon DocumentDB의 `$zip` 연산자를 사용하면 여러 배열을 단일 튜플 배열(키-값 페어)로 결합할 수 있습니다. 이는 문서 내에서 다양한 소스 또는 배열의 데이터를 결합하여 새 문서 또는 객체를 생성해야 할 때 유용합니다.

**파라미터**
+ `inputs`: 배열로 확인되는 표현식의 배열입니다. 이러한 배열은 단일 튜플 배열로 결합됩니다.
+ `useLongestLength`: (선택 사항) `true`인 경우 출력 배열은 가장 긴 입력 배열의 길이를 가지며 더 짧은 배열을 `null` 값으로 패딩합니다. `false`인 경우 출력 배열은 가장 짧은 입력 배열의 길이를 갖습니다.
+ `defaults`: (선택 사항) 해당 입력 배열이 가장 긴 입력 배열보다 짧고 인 경우 튜플에 사용할 기본값 배열`useLongestLength`입니다`true`.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="zip-examples"></a>

다음 예제에서는 `$zip` 연산자를 사용하여 두 배열을 단일 튜플 배열로 결합하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.grades.insert([
  {
    "_id": 1,
    "name": "John",
    "scores": [90, 85, 92],
    "classes": ["Math", "English", "Science"]
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "Jane",
    "scores": [88, 91, 90, 85],
    "classes": ["Math", "English", "Science", "History"]
  }
])
```

**쿼리 예제**

```
db.grades.aggregate([
  {
    $project: {
      "name": 1,
      "scoredClasses": {
        $zip: {
          inputs: ["$scores", "$classes"],
          useLongestLength: true,
          defaults: [null, null]
        }
      }
    }
  }
])
```

**출력**

```
[
  {
    "_id": 1,
    "name": "John",
    "scoredClasses": [
      [90, "Math"],
      [85, "English"],
      [92, "Science"],
      [null, null]
    ]
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "Jane",
    "scoredClasses": [
      [88, "Math"],
      [91, "English"],
      [90, "Science"],
      [85, "History"]
    ]
  }
]
```

## 코드 예제
<a name="zip-code"></a>

`$zip` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('grades');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "name": 1,
        "scoredClasses": {
          $zip: {
            inputs: ["$scores", "$classes"],
            useLongestLength: true,
            defaults: [null, null]
          }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['grades']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'scoredClasses': {
                    '$zip': {
                        'inputs': ['$scores', '$classes'],
                        'useLongestLength': True,
                        'defaults': [None, None]
                    }
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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