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$sigmoid
버전 8.0.1에서 새로 추가되었습니다.
Amazon DocumentDB의 $sigmoid 연산자는 로지스틱 시그모이드 함수를 숫자 입력1 / (1 + e^(-x))에 적용합니다. 함수는 모든 실수를 0에서 1 사이의 값에 매핑하여 S자 곡선을 생성합니다. 원시 점수를 확률 또는 관련성 점수로 변환하는 등 값을 0~1 범위로 정규화해야 하는 경우에 유용합니다.
파라미터
예제(MongoDB 쉘)
다음 예제에서는 $sigmoid 연산자를 사용하여 로짓 값을 확률로 변환하는 방법을 보여줍니다.
샘플 문서 생성
db.predictions.insertMany([
{_id: 1, logit: -2},
{_id: 2, logit: 0},
{_id: 3, logit: 2}
]);
쿼리 예제
db.predictions.aggregate([
{ $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]);
출력
[
{_id: 1, probability: 0.11920292202211755},
{_id: 2, probability: 0.5},
{_id: 3, probability: 0.8807970779778823}
]
코드 예제
$sigmoid 연산자 사용에 대한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function example() {
const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
try {
await client.connect();
const db = client.db('test');
const collection = db.collection('predictions');
const result = await collection.aggregate([
{ $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]).toArray();
console.log(result);
} finally {
await client.close();
}
}
example();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def example():
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
try:
db = client['test']
collection = db['predictions']
result = list(collection.aggregate([
{'$project': {'probability': {'$sigmoid': '$logit'}}}
]))
print(result)
finally:
client.close()
example()
