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Cost Optimization은 최저 가격대로 비즈니스 성과를 달성하는 것입니다. 이 가이드의 설명서에 따라 Amazon EKS 워크로드를 최적화합니다.
일반 가이드라인
클라우드에는 마이크로서비스의 비용 최적화를 달성하는 데 도움이 되는 여러 가지 일반 지침이 있습니다.
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Amazon EKS에서 실행되는 워크로드가 컨테이너를 실행하기 위한 특정 인프라 유형과 독립적이어야 합니다. 이렇게 하면 비용이 가장 적게 드는 인프라 유형에서 실행할 때 유연성이 향상됩니다. Amazon EKS를 EC2와 함께 사용하는 동안 워크로드의 특성으로 인해 GPU 또는 기타 인스턴스 유형과 같이 특정 유형의 EC2 인스턴스 유형이 필요한 워크로드가 있는 경우 예외가 있을 수 있습니다.
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최적으로 프로파일링된 컨테이너 인스턴스 선택 - Amazon CloudWatch Container Insights for Amazon EKS 또는 Kubernetes 에코시스템에서 사용할 수 있는 타사 도구와 같은 서비스를 사용하여 프로덕션 또는 사전 프로덕션 환경을 프로파일링하고 CPU 및 메모리와 같은 중요한 지표를 모니터링합니다. 이렇게 하면 적절한 양의 리소스를 할당하고 리소스 낭비를 방지할 수 있습니다.
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온디맨드, 스팟 및 Savings Plan과 같이 EC2로 EKS를 실행하기 위해 AWS에서 사용할 수 있는 다양한 구매 옵션을 활용합니다.
EKS 비용 최적화 모범 사례
클라우드에서 비용 최적화를 위한 세 가지 일반적인 모범 사례 영역이 있습니다.
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비용 효율적인 리소스(Auto Scaling, Down Scaling, 정책 및 구매 옵션)
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지출 인식(AWS 및 타사 도구 사용)
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시간 경과에 따른 최적화(오른쪽 크기 조정)
모든 지침과 마찬가지로 장단점이 있습니다. 조직과 협력하여이 워크로드의 우선 순위와 가장 중요한 모범 사례를 이해해야 합니다.
이 설명서의 사용법
이 가이드는 EKS 클러스터와 지원하는 워크로드를 구현하고 관리하는 데 책임이 있는 팀을 위해 작성되었습니다. 이 가이드는 사용하기 쉽도록 다양한 모범 사례 영역으로 구성되어 있습니다. 각 주제에는 EKS 클러스터의 비용 최적화에 사용할 권장 사항, 도구 및 모범 사례 목록이 있습니다. 주제는 특정 순서로 읽을 필요가 없습니다.
주요 AWS 서비스 및 Kubernetes 기능
비용 최적화는 다음 AWS 서비스 및 기능에서 지원됩니다.
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EC2 인스턴스 유형, Savings Plan(및 예약 인스턴스) 및 스팟 인스턴스를 다양한 가격으로 제공합니다.
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Kubernetes 기본 Auto Scaling 정책과 함께 Auto Scaling. 예측 가능한 워크로드Savings Plan(이전 예약 인스턴스)을 고려하세요. 애플리케이션 데이터의 탄력성과 내구성을 위해 EBS 및 EFS와 같은 관리형 데이터 스토어를 사용합니다.
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Billing and Cost Management 콘솔 대시보드와 AWS Cost Explorer는 AWS 사용량에 대한 개요를 제공합니다. 세분화된 결제 세부 정보는 AWS Organizations를 사용합니다. 여러 타사 도구에 대한 세부 정보도 공유되었습니다.
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Amazon CloudWatch 컨테이너 지표는 EKS 클러스터의 리소스 사용에 대한 지표를 제공합니다. Kubernetes 대시보드 외에도 Kubernetes 에코시스템에는 낭비를 줄이는 데 사용할 수 있는 여러 도구가 있습니다.
이 안내서에는 Amazon EKS 클러스터의 비용 최적화를 개선하는 데 사용할 수 있는 권장 사항 세트가 포함되어 있습니다.
Feedback
이 가이드는 더 광범위한 EKS/Kubernetes 커뮤니티에서 직접적인 피드백과 제안을 수집하기 위해 GitHub에서 릴리스됩니다. 가이드에 포함해야 한다고 생각되는 모범 사례가 있는 경우 GitHub 리포지토리에 문제를 제기하거나 PR을 제출하십시오. 새로운 기능이 서비스에 추가되거나 새로운 모범 사례가 발전할 때 가이드를 정기적으로 업데이트하는 것이 목적입니다.
