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# Amazon EKS의 일반 사용 사례
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Amazon EKS는 컨테이너화된 애플리케이션을 최적화하도록 설계된 AWS에 강력한 관리형 Kubernetes 서비스를 제공합니다. 다음은 Amazon EKS의 가장 일반적인 몇 가지 사용 사례로, 특정 요구 사항에 맞게 제품의 강점을 활용하는 데 도움이 됩니다.

 **고가용성 애플리케이션 배포**   
[Elastic Load Balancing](https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/)을 활용하여 애플리케이션이 여러 [가용 영역](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)에서 높은 가용성으로 제공되도록 할 수 있습니다.

 **마이크로서비스 아키텍처 구축**   
[AWS Cloud Map](https://aws.amazon.com/cloud-map/) 또는 [Amazon VPC Lattice](https://aws.amazon.com/vpc/lattice/)에 Kubernetes 서비스 검색 기능을 사용하여 복원력이 뛰어난 시스템을 구축합니다.

 **소프트웨어 릴리스 프로세스 자동화**   
애플리케이션의 자동화된 빌드, 테스트, 배포 프로세스를 단순화하는 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 관리합니다. 선언적 연속 배포는 [Argo CD를 사용한 지속적 배포](argocd.md)를 참조하세요.

 **서버리스 애플리케이션 실행**   
Amazon EKS에 [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/)를 사용하여 서버리스 애플리케이션을 실행합니다. 즉, Amazon EKS와 Fargate가 기본 인프라를 처리하는 동안 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있습니다.

 **기계 학습 워크로드 실행**   
Amazon EKS는 [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/), [MXNet](https://mxnet.apache.org/) 및 [PyTorch](https://pytorch.org/) 등과 같은 인기 기계 학습 프레임워크와 호환됩니다. GPU 지원을 통해 복잡한 기계 학습 작업도 효과적으로 처리할 수 있습니다.

 **온프레미스와 클라우드에서 일관적인 배포**   
온프레미스 환경에서 Kubernetes 실행을 간소화하기 위해 동일한 Amazon EKS 클러스터, 기능 및 도구를 사용하여 [AWS Outposts](eks-outposts.md)에서 자체 관리형 노드를 실행하거나 자체 인프라에서 [Amazon EKS Hybrid Nodes](hybrid-nodes-overview.md)를 사용할 수 있습니다. 독립형 에어 갭 환경의 경우 [Amazon EKS Anywhere](https://aws.amazon.com/eks/eks-anywhere/)를 사용하여 자체 인프라에서 Kubernetes 클러스터 수명 주기 관리를 자동화할 수 있습니다.

 **비용 효율적인 배치 처리 및 빅 데이터 워크로드 실행**   
[스팟 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/spot/)를 활용하여 적은 비용으로 배치 처리 및 [Apache Hadoop](https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/), [Spark](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-spark/)와 같은 빅 데이터 워크로드를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 미사용 Amazon EC2 용량을 할인된 가격으로 활용할 수 있습니다.

 **Kubernetes에서 AWS 리소스 관리**   
[AWS Controllers for Kubernetes(ACK)](ack.md)를 사용하여 네이티브 Kubernetes API를 통해 Kubernetes 클러스터에서 직접 AWS 리소스를 생성하고 관리합니다.

 **플랫폼 엔지니어링 추상화 구축**   
[Kube Resource Orchestrator(kro)](kro.md)를 사용하여 여러 리소스를 상위 수준 추상화로 구성하는 사용자 지정 Kubernetes API를 생성합니다.

 **애플리케이션 보안 및 규정 준수 보장**   
[AWS Identity and Access Management](https://aws.amazon.com/iam/)(IAM), [Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/)(Amazon VPC), [AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/)(AWS KMS)와 같은 AWS 보안 서비스와 통합되는 Amazon EKS로 강력한 보안 사례를 구현하고 규정 준수를 유지 관리합니다. 이를 통해 업계 표준에 따른 데이터 프라이버시 및 보호가 보장됩니다.