Amazon EKS에서의 기계 학습 개요 - Amazon EKS
EKS 및 AWS 클라우드에서 기계 학습의 이점AI/ML용 Amazon EKS를 선택해야 하는 이유EKS에서 기계 학습 사용 시작

Amazon EKS에서의 기계 학습 개요

기계 학습(ML)은 시스템이 대량의 데이터를 처리하여 패턴을 찾고 데이터 간에 연결하는 인공 지능(AI) 영역입니다. 이렇게 하면 새로운 관계가 드러나고 그렇지 않으면 명확하지 않았을 결과를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대규모 ML 프로젝트의 경우 데이터 센터는 대량의 데이터를 저장하고, 데이터를 빠르게 처리하고, 여러 소스의 데이터를 통합할 수 있어야 합니다. ML 애플리케이션을 실행하는 플랫폼은 안정적이고 안전해야 하지만 데이터 센터 중단 및 애플리케이션 장애로부터 복구할 수 있는 복원력도 제공해야 합니다. AWS AWS 클라우드에서 실행되는 Elastic Kubernetes Service(EKS)는 ML 워크로드에 특히 적합합니다.

EKS 사용 설명서에서 이 섹션의 주요 목표는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 통합하여 EKS 클러스터에서 기계 학습 워크로드를 실행하는 플랫폼을 구축하는 데 도움이 되는 것입니다. 먼저 EKS 및 AWS 클라우드에서 사용할 수 있는 기능과 서비스에 대해 설명한 다음 ML 플랫폼, 프레임워크, 모델을 사용하는 데 도움이 되는 자습서를 제공합니다.

EKS 및 AWS 클라우드에서 기계 학습의 이점

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 클라우드에서 AI/ML 워크로드를 배포하고 관리하기 위한 기반이 된 강력한 관리형 Kubernetes 플랫폼입니다. Amazon EKS는 복잡하고 리소스 집약적인 작업을 처리할 수 있으며 AI/ML 모델을 실행하기 위한 확장 가능하고 유연한 기반을 제공하므로 기계 학습의 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 조직에 이상적인 선택입니다.

Amazon EKS에서 AI/ML 플랫폼의 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 확장성 및 유연성 Amazon EKS를 통해 조직은 AI/ML 워크로드를 원활하게 확장할 수 있습니다. 방대한 양의 컴퓨팅 성능이 필요한 대규모 언어 모델을 훈련하든 예측할 수 없는 트래픽 패턴을 처리해야 하는 추론 파이프라인을 배포하든 EKS는 효율적으로 확장 및 축소하여 리소스 사용 및 비용을 최적화합니다.

  • GPU 및 Neuron 인스턴스를 통한 고성능 Amazon EKS는 AI/ML 워크로드 가속화에 필수적인 GPU 및 AWS} Neuron 인스턴스를 비롯한 광범위한 컴퓨팅 옵션을 지원합니다. 이 지원을 통해 고성능 훈련과 지연 시간이 짧은 추론이 가능하므로 프로덕션 환경에서 모델을 효율적으로 실행할 수 있습니다.

  • AI/ML 도구와의 통합 Amazon EKS는 TensorFlow, PyTorch, Ray와 같은 인기 있는 AI/ML 도구 및 프레임워크와 원활하게 통합되어 데이터 과학자와 엔지니어를 위한 친숙하고 강력한 에코시스템을 제공합니다. 이러한 통합으로 사용자는 기존 도구를 활용하면서 Kubernetes의 확장성 및 관리 기능을 통한 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 자동화 및 관리 Amazon EKS의 Kubernetes는 AI/ML 워크로드 관리와 관련된 많은 운영 작업을 자동화합니다. 자동 크기 조정, 롤링 업데이트, 자체 복구와 같은 기능을 통해 애플리케이션의 고가용성과 복원력을 유지하여 수동 개입의 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

  • 보안 및 규정 준수 Amazon EKS에서 AI/ML 워크로드를 실행하면 세분화된 IAM 역할, 암호화 및 네트워크 정책을 비롯한 강력한 보안 기능을 제공하여 민감한 데이터와 모델을 보호할 수 있습니다. 또한 EKS는 다양한 규정 준수 표준을 준수하므로 규제 요구 사항이 엄격한 기업에 적합합니다.

AI/ML용 Amazon EKS를 선택해야 하는 이유

Amazon EKS는 AI/ML 모델의 배포를 간소화하는 동시에 프로덕션 워크로드에 필요한 성능, 확장성, 보안을 지원하는 포괄적인 관리형 환경을 제공합니다. 다양한 AI/ML 도구와 통합하는 기능과 고급 컴퓨팅 리소스에 대한 지원으로 EKS는 조직이 AI/ML 이니셔티브를 가속화하고 대규모로 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다.

Amazon EKS를 선택하면 최신 AI/ML 워크로드의 복잡성을 처리할 수 있는 강력한 인프라를 이용하여 기본 시스템을 관리하는 대신 혁신과 가치 창출에 집중할 수 있습니다. 간단한 모델을 배포하든 복잡한 AI 시스템을 배포하든 Amazon EKS는 경쟁이 치열하고 빠르게 진화하는 분야에서 성공하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다.

EKS에서 기계 학습 사용 시작

AWS 클라우드의 EKS에서 기계 학습 플랫폼 및 워크로드에 대한 계획 수립 및 사용을 시작하려면 EKS에서 기계 학습 도구 배포 시작하기 섹션으로 이동합니다.