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# QuickStart: Elastic Beanstalk에 Python 애플리케이션 배포
이 QuickStart 자습서에서는 Python 애플리케이션을 생성하고 AWS Elastic Beanstalk 환경에 배포하는 프로세스를 안내합니다.
**프로덕션용으로 사용 불가**
예제는 설명용으로만 제공됩니다. 예제 애플리케이션을 프로덕션 환경에서 사용하지 마세요.
**Topics**
+ [내 AWS 계정](#python-quickstart-aws-account)
+ [사전 조건](#python-quickstart-prereq)
+ [1단계: Python 애플리케이션 생성](#python-quickstart-create-app)
+ [2단계: 로컬에서 애플리케이션 실행](#python-quickstart-run-local)
+ [3단계: EB CLI를 사용하여 Python 애플리케이션 배포](#python-quickstart-deploy)
+ [4단계: Elastic Beanstalk에서 애플리케이션 실행](#python-quickstart-run-eb-ap)
+ [5단계: 정리](#go-tutorial-cleanup)
+ [AWS 애플리케이션을 위한 리소스](#python-quickstart-eb-resources)
+ [다음 단계](#python-quickstart-next-steps)
+ [Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 배포](#python-quickstart-console)
## 내 AWS 계정
아직 AWS 고객이 아닌 경우 AWS 계정을 생성해야 합니다. 가입하면 Elastic Beanstalk 및 필요한 기타 AWS 서비스에 액세스할 수 있습니다.
이미 AWS 계정이 있는 경우 로 이동할 수 있습니다[사전 조건](#python-quickstart-prereq).
### AWS 계정 생성
#### 에 가입 AWS 계정
이 없는 경우 다음 단계를 AWS 계정완료하여 생성합니다.
**에 가입하려면 AWS 계정**
1. [https://portal.aws.amazon.com/billing/signup](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)을 엽니다.
1. 온라인 지시 사항을 따르세요.
등록 절차 중 전화 또는 텍스트 메시지를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.
에 가입하면 AWS 계정*AWS 계정 루트 사용자*이 생성됩니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 [루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks)을 수행하는 것입니다.
AWS 는 가입 프로세스가 완료된 후 확인 이메일을 보냅니다. 언제든지 [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)으로 이동하고 **내 계정**을 선택하여 현재 계정 활동을 확인하고 계정을 관리할 수 있습니다.
#### 관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성
에 가입한 후 일상적인 작업에 루트 사용자를 사용하지 않도록 관리 사용자를 AWS 계정보호 AWS IAM Identity Center, AWS 계정 루트 사용자활성화 및 생성합니다.
**보안 AWS 계정 루트 사용자**
1. **루트 사용자를** 선택하고 AWS 계정 이메일 주소를 입력하여 계정 소유자[AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)로에 로그인합니다. 다음 페이지에서 비밀번호를 입력합니다.
루트 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [루트 사용자로 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial)을 참조하세요.
1. 루트 사용자의 다중 인증(MFA)을 활성화합니다.
지침은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 계정 루트 사용자(콘솔)에 대한 가상 MFA 디바이스 활성화를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html).
**관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성**
1. IAM Identity Center를 활성화합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [AWS IAM Identity Center설정](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html)을 참조하세요.
1. IAM Identity Center에서 사용자에게 관리 액세스 권한을 부여합니다.
를 자격 증명 소스 IAM Identity Center 디렉터리 로 사용하는 방법에 대한 자습서는 사용 *AWS IAM Identity Center 설명서*[의 기본값으로 사용자 액세스 구성을 IAM Identity Center 디렉터리](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html) 참조하세요.
**관리 액세스 권한이 있는 사용자로 로그인**
+ IAM IDentity Center 사용자로 로그인하려면 IAM Identity Center 사용자를 생성할 때 이메일 주소로 전송된 로그인 URL을 사용합니다.
IAM Identity Center 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In 사용 설명서*[의 AWS 액세스 포털에 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html)을 참조하세요.
**추가 사용자에게 액세스 권한 할당**
1. IAM Identity Center에서 최소 권한 적용 모범 사례를 따르는 권한 세트를 생성합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [Create a permission set](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html)를 참조하세요.
1. 사용자를 그룹에 할당하고, 그룹에 Single Sign-On 액세스 권한을 할당합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [그룹 추가](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html)를 참조하세요.
## 사전 조건
이 설명서의 절차를 수행하기 위해서는 실행 명령줄을 입력할 쉘 또는 터미널이 필요합니다. 명령은 프롬프트 기호(\$1)와 해당하는 경우 현재 디렉터리 이름 뒤에 리스트로 표시됩니다.
```
~/eb-project$ this is a command
this is output
```
Linux 및 macOS의 경우 선호하는 쉘과 패키지 관리자를 사용할 수 있습니다. Windows의 경우 [Linux용 Windows Subsystem을 설치](https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10)하여 Ubuntu 및 Bash의 Windows 통합 버전을 가져옵니다.
### EB CLI
또한 본 자습서는 Elastic Beanstalk 명령줄 인터페이스(EB CLI)를 사용합니다. EB CLI 설치 및 구성에 대한 자세한 내용은 [설정 스크립트를 사용하여 EB CLI 설치(권장)](eb-cli3.md#eb-cli3-install) 및 [EB CLI 구성](eb-cli3-configuration.md) 단원을 참조하세요.
### Python 및 Flask 프레임워크
다음 명령을 실행하여 `pip`가 설치된 Python 버전이 작동하는지 확인합니다.
```
~$ python3 --version
Python 3.N.N
>~$ python3 -m pip --version
pip X.Y.Z from ... (python 3.N.N)
```
이전 명령 중 하나라도 ‘*Python을 찾을 수 없음*’을 반환하는 경우 `python3` 대신 `python`을 사용하는 다음 명령을 실행합니다. 별칭 및 심볼 링크 설정은 운영 체제 및 개별 사용자 지정에 따라 다를 수 있으므로 시스템에서 `python3` 명령이 작동하지 않을 수 있습니다.
```
~$ python --version
Python 3.N.N
>~$ python -m pip --version
pip X.Y.Z from ... (python 3.N.N)
```
로컬 시스템에 Python이 설치되어 있지 않은 경우 [Python 웹 사이트의 Python 다운로드](https://www.python.org/downloads/) 페이지에서 다운로드할 수 있습니다. Elastic Beanstalk에서 지원하는 Python 언어 버전 목록은 **AWS Elastic Beanstalk 플랫폼 가이드의 [지원되는 Python 플랫폼](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/platforms/platforms-supported.html#platforms-supported.python)을 참조하세요. Python 다운로드 웹 사이트에서 설치 및 설정 지침을 찾을 수 있는 *Python 개발자 가이드* 링크를 제공합니다.
**참고**
Python `pip` 패키지는 기본적으로 Python 3.4 이상에 포함됩니다.
출력에서 지원되는 버전의 Python이 있지만 `pip`는 없는 것으로 표시되면 *pip.pypa.io* 웹 사이트의 [설치](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/) 페이지를 참조하세요. Python 환경에 없는 pip를 설치하는 방법을 안내합니다.
다음 명령을 실행하여 Flask가 설치되어 있는지 확인합니다.
```
~$ pip list | grep Flask
```
Flask가 설치되어 있지 않은 경우에는 다음 명령을 실행하여 설치합니다.
```
~$ pip install Flask
```
## 1단계: Python 애플리케이션 생성
프로젝트 디렉터리를 만듭니다.
```
~$ mkdir eb-python
~$ cd eb-python
```
샘플 ‘Hello Elastic Beanstalk\$1’ Python 애플리케이션을 생성합니다. 나중에 Elastic Beanstalk를 사용하여 이를 배포할합니다.
방금 생성한 디렉토리에 다음 내용으로 `application.py` 텍스트 파일을 생성합니다.
**Example `~/eb-python/application.py`**
```
from flask import Flask
application = Flask(__name__)
@application.route('/')
def hello_elastic_beanstalk():
return 'Hello Elastic Beanstalk!'
```
다음 행으로 `requirements.txt` 텍스트 파일을 생성합니다. 이 파일에는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 `pip` 패키지가 포함되어 있습니다.
**Example `~/eb-python/requirements.txt`**
```
Flask
```
## 2단계: 로컬에서 애플리케이션 실행
다음 명령을 실행하여 애플리케이션을 로컬로 실행합니다.
```
~/eb-python$ export FLASK_APP=application.py && flask run --port 5000
```
다음과 유사한 출력 화면이 표시됩니다.
```
Serving Flask app 'application.py'
Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
Running on http://127.0.0.1:5000
Press CTRL+C to quit
127.0.0.1 - - [01/Jan/1970 00:00:00] "GET / HTTP/1.1" 200 -
```
웹 브라우저에서 `http://localhost:5000`으로 이동합니다. 웹 브라우저에 ‘Hello Elastic Beanstalk\$1’가 표시됩니다.
## 3단계: EB CLI를 사용하여 Python 애플리케이션 배포
다음 명령을 실행하여 이 애플리케이션에 대한 Elastic Beanstalk 환경을 생성합니다.
**환경을 생성하고 Python 애플리케이션을 배포하려면**
1. **eb init** 명령으로 EB CLI 리포지토리를 초기화합니다.
```
~/eb-python$ eb init -p python-3.9 python-tutorial --region us-east-2
```
이 명령은 `python-tutorial`이라는 애플리케이션을 생성하고 제공된 Python 플랫폼 버전을 통해 환경을 생성하도록 로컬 리포지토리를 구성합니다.
1. (선택 사항) SSH를 통해 애플리케이션을 실행하는 EC2 인스턴스에 연결할 수 있도록 **eb init**를 다시 실행하여 기본 키 페어를 구성합니다.
```
~/eb-python$ eb init
Do you want to set up SSH for your instances?
(y/n): y
Select a keypair.
1) my-keypair
2) [ Create new KeyPair ]
```
키 페어가 이미 있는 경우 이를 선택하거나, 프롬프트에 따라 키 페어를 생성합니다. 프롬프트가 보이지 않거나 나중에 설정을 변경해야 하는 경우 **eb init -i**를 실행합니다.
1. 환경을 만들고 **eb create**로 해당 환경에 애플리케이션을 배포합니다. Elastic Beanstalk는 애플리케이션에 대한 zip 파일을 자동으로 빌드하고 포트 5000에서 시작합니다.
```
~/eb-python$ eb create python-env
```
Elastic Beanstalk에서 환경을 생성하는 데 약 5분이 걸립니다.
## 4단계: Elastic Beanstalk에서 애플리케이션 실행
환경 생성 프로세스가 완료되면 **eb open**으로 웹 사이트를 엽니다.
```
~/eb-python$ eb open
```
축하합니다\$1 Elastic Beanstalk를 사용하여 Python 애플리케이션을 배포했습니다\$1 그러면 애플리케이션에 대해 생성된 도메인 이름을 사용하여 브라우저 창이 열립니다.
## 5단계: 정리
애플리케이션 작업을 완료하면 환경을 종료할 수 있습니다. Elastic Beanstalk는 환경과 연결된 모든 AWS 리소스를 종료합니다.
EB CLI를 사용하여 Elastic Beanstalk 환경을 종료하려면 다음 명령을 실행하세요.
```
~/eb-python$ eb terminate
```
## AWS 애플리케이션을 위한 리소스
단일 인스턴스 애플리케이션을 생성했습니다. 이 애플리케이션은 단일 EC2 인스턴스를 사용하는 간단한 샘플 애플리케이션 역할을 하므로 로드 밸런싱이나 오토 스케일링이 필요하지 않습니다. 단일 인스턴스 애플리케이션의 경우 Elastic Beanstalk는 다음 AWS 리소스를 생성합니다.
+ **EC2 인스턴스** - 선택한 플랫폼에서 웹 앱을 실행하도록 구성된 Amazon EC2 가상 머신입니다.
특정 언어 버전, 프레임워크, 웹 컨테이너 또는 조합을 지원하도록 각 플랫폼마다 실행하는 소프트웨어, 구성 파일 및 스크립트 세트가 다릅니다. 대부분의 플랫폼에서는 웹 앱 앞의 웹 트래픽을 처리하고, 웹 앱으로 요청을 전달하고, 정적 자산을 제공하고, 액세스 및 오류 로그를 생성하는 역방향 프록시로 Apache 또는 nginx를 사용합니다.
+ **인스턴스 보안 그룹** - 포트 80에서 수신 트래픽을 허용하도록 구성된 Amazon EC2 보안 그룹입니다. 이 리소스를 통해 로드 밸런서의 HTTP 트래픽이 웹 앱을 실행하는 EC2 인스턴스에 도달할 수 있습니다. 기본적으로 다른 포트에서는 트래픽이 허용되지 않습니다.
+ **Amazon S3 버킷(Amazon S3 bucket)** - Elastic Beanstalk 사용 시 생성된 소스 코드, 로그 및 기타 아티팩트의 스토리지 위치입니다.
+ **Amazon CloudWatch 경보** - 환경의 인스턴스에 대한 로드를 모니터링하는 두 개의 CloudWatch 경보로, 로드가 너무 높거나 너무 낮은 경우 트리거됩니다. 경보가 트리거되면 이에 대한 응답으로 Auto Scaling 그룹이 스케일 업 또는 축소됩니다.
+ **CloudFormation 스택** - Elastic Beanstalk는 CloudFormation 를 사용하여 환경에서 리소스를 시작하고 구성 변경 사항을 전파합니다. 리소스는 [CloudFormation 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cloudformation)에서 볼 수 있는 템플릿에서 정의됩니다.
+ **도메인 이름(Domain name)** - **subdomain*.*region*.elasticbeanstalk.com* 형식으로 웹 앱으로 라우팅되는 도메인 이름입니다.
이러한 모든 리소스는 Elastic Beanstalk에서 관리합니다. 사용자가 환경을 종료하면 Elastic Beanstalk는 환경에 있는 모든 리소스를 종료합니다.
## 다음 단계
애플리케이션을 실행하는 환경이 있으면 언제든 다른 애플리케이션 또는 애플리케이션의 새 버전을 배포할 수 있습니다. EC2 인스턴스를 프로비저닝하거나 다시 시작할 필요가 없기 때문에 새 애플리케이션 버전을 매우 빠르게 배포할 수 있습니다. Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 새로운 환경을 탐색할 수도 있습니다. 자세한 단계는 이 가이드의 *시작하기* 장의 [환경 탐색](GettingStarted.md#GettingStarted.Explore)을 참조하세요.
**더 많은 자습서 보기**
다른 예제 애플리케이션으로 다른 자습서를 사용하려는 경우 다음 자습서를 참조하세요.
[Elastic Beanstalk에 Flask 애플리케이션 배포](create-deploy-python-flask.md)
[Elastic Beanstalk에 Django 애플리케이션 배포](create-deploy-python-django.md)
샘플 애플리케이션을 하나 이상 배포하고 Python 애플리케이션을 로컬로 개발하고 실행할 준비가 되면 [Elastic Beanstalk를 위한 Python 개발 환경 설정](python-development-environment.md) 단원을 참조하십시오.
## Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 배포
Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 샘플 애플리케이션을 시작할 수도 있습니다. 자세한 단계는 이 가이드의 *시작하기* 장의 [예제 애플리케이션 생성](GettingStarted.md#GettingStarted.CreateApp)을 참조하세요.