EMR스튜디오 콘솔에서 작업 실행

스크립트 인수 — 기본 JAR 또는 Python 스크립트에 전달하려는 인수를 입력합니다. 코드는 이러한 매개 변수를 읽습니다. 배열의 각 인수를 쉼표로 구분합니다.

스파크 속성 - Spark 속성 섹션을 펼치고 이 필드에 Spark 구성 매개변수를 입력합니다.

작업 구성 - 이 필드에 작업 구성을 지정합니다. 이러한 작업 구성을 사용하여 응용 프로그램의 기본 구성을 재정의할 수 있습니다.

추가 설정 — 활성화 또는 비활성화 AWS Data Catalog를 메타스토어로 통합하고 애플리케이션 로그 설정을 수정합니다. 메타스토어 구성에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 메타스토어 구성 애플리케이션 로깅 옵션에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 로그 저장

태그 - 애플리케이션에 사용자 지정 태그를 할당합니다.

초기화 스크립트 위치 - Hive 스크립트가 실행되기 전에 테이블을 초기화하는 스크립트의 위치를 입력합니다.

Hive 속성 - Hive 속성 섹션을 확장하고 이 필드에 Hive 구성 매개 변수를 입력합니다.

작업 구성 - 모든 작업 구성을 지정합니다. 이러한 작업 구성을 사용하여 응용 프로그램의 기본 구성을 재정의할 수 있습니다. Hive 작업의 경우 hive.exec.scratchdir 및 hive.metastore.warehouse.dir 는 구성의 hive-site 필수 속성입니다.

{
    "applicationConfiguration": [
        {
            "classification": "hive-site",
            "configurations": [],
            "properties": {
                "hive.exec.scratchdir": "s3://DOC-EXAMPLE_BUCKET/hive/scratch",
                "hive.metastore.warehouse.dir": "s3://DOC-EXAMPLE_BUCKET/hive/warehouse"
            }
        }
    ],
    "monitoringConfiguration": {}
}

추가 설정 — 활성화 또는 비활성화 AWS Data Catalog를 메타스토어로 통합하고 애플리케이션 로그 설정을 수정합니다. 메타스토어 구성에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 메타스토어 구성 애플리케이션 로깅 옵션에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 로그 저장

태그 - 애플리케이션에 모든 사용자 정의 태그를 할당합니다.