기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# `AWS runtime for Apache Spark` (emr-spark-8.1.0)
<a name="release-version-emr-spark-8.1.0"></a>

다음 표에는 `AWS runtime for Apache Spark` (emr-spark-8.1.0)에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.


**애플리케이션 버전 정보**  

| 애플리케이션 | 버전 | 
| --- | --- | 
| Spark | 4.1.1-amzn-0 | 
| Iceberg | 1.11.0-amzn-0 | 
| 델타 | 4.2.0-amzn-0 | 
| Hudi | 1.1.1-amzn-0 | 

****`AWS runtime for Apache Spark` (emr-spark-8.1.0) 릴리스 정보****
+ **변경 사항 및 개선 사항**
  + **Python 3.12 지원** - Amazon EMR Serverless with는 Python 3.12 for Apache Spark 애플리케이션을 `emr-spark-8.1.0` 지원합니다.
  + **사용자 지정 이미지 릴리스 버전 검증** -이 릴리스에서 사용자 지정 이미지를 사용하는 경우 EMR Serverless는 일치하는 릴리스의 기본 이미지에서 빌드되었는지 확인합니다. 이미지의 릴리스 버전이 애플리케이션의 릴리스 버전과 일치하지 않거나 이미지에 릴리스 버전이 없는 경우 요청이 거부됩니다. 메시지는 사용할 기본 이미지 버전을 식별합니다. 일치하는 EMR Serverless 기본 이미지에서 사용자 지정 이미지를 다시 빌드합니다.
  + **Spark 작업에 대한 서버리스 스토리지 데이터 제한 증가** -이 릴리스에서는 Spark 작업에 대한 서버리스 스토리지 데이터 제한을 200GiB에서 1TiB로 늘립니다.
  + **병합된 Spark 구성** - 부터 `emr-spark-8.1.0`EMR Serverless는 대체하는 대신 Spark 구성을 병합합니다. 애플리케이션 수준의 구성 세트를 개별 작업 또는 세션에 대한 구성 세트와 결합합니다. 두 수준에서 동일한 구성이 설정되면 작업 또는 세션 값이 우선합니다. 에서 작업 또는 세션 구성`emr-spark-8.0.0`은 애플리케이션 수준 구성을 완전히 대체합니다.

Apache Spark 4.1.1을 시작하려면 AWS CLI를 사용하여 EMR Serverless 애플리케이션을 생성합니다.

```
aws emr-serverless create-application --type SPARK \
  --release-label emr-spark-8.1.0 \
  --name spark4-serverless \
  --region us-east-1
```
+ 용 `--type` 파라미터`create-application``SPARK`(대문자).