Apache Flink에서 Apache Hudi 사용 - Amazon EMR
Apache Hudi 작업 제출

Apache Flink에서 Apache Hudi 사용

Apache Hudi는 삽입, 업데이트, 업서트 및 삭제와 같은 레코드 수준 작업을 통해 데이터 관리 및 데이터 파이프라인 개발을 간소화하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 데이터 관리 프레임워크입니다. Amazon S3에서 효율적인 데이터 관리와 결합하여 Hudi는 데이터를 실시간으로 수집 및 업데이트할 수 있도록 합니다. Hudi는 데이터세트에서 실행하는 모든 작업의 메타데이터를 유지 관리하므로 모든 작업은 원자적이고 일관되게 유지됩니다.

Apache Hudi는 Amazon EMR 릴리스 7.2.0 이상의 Apache Flink와 함께 Amazon EMR on EKS에서 사용할 수 있습니다. Apache Hudi 작업을 시작하고 제출하는 방법을 알아보려면 다음 단계를 참조하세요.

Apache Hudi 작업을 제출하는 방법을 알아보려면 다음 단계를 참조하세요.

  1. default라는 AWS Glue 데이터베이스를 생성합니다.

    aws glue create-database --database-input "{\"Name\":\"default\"}"

  2. Flink Kubernetes Operator SQL Example에 따라 flink-sql-runner.jar 파일을 빌드합니다.

  3. 다음과 같은 Hudi SQL 스크립트를 생성합니다.

    CREATE CATALOG hudi_glue_catalog WITH (
'type' = 'hudi',
'mode' = 'hms',
'table.external' = 'true',
'default-database' = 'default',
'hive.conf.dir' = '/glue/confs/hive/conf/',
'catalog.path' = 's3://<hudi-example-bucket>/FLINK_HUDI/warehouse/'
);

USE CATALOG hudi_glue_catalog;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hudi_db;
use hudi_db;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS hudi-flink-example-table(
    uuid VARCHAR(20),
    name VARCHAR(10),
    age INT,
    ts TIMESTAMP(3),
    `partition` VARCHAR(20)
)
PARTITIONED BY (`partition`)
WITH (
  'connector' = 'hudi',
  'path' = 's3://<hudi-example-bucket>/hudi-flink-example-table',
  'hive_sync.enable' = 'true',
  'hive_sync.mode' = 'glue',
  'hive_sync.table' = 'hudi-flink-example-table',
  'hive_sync.db' = 'hudi_db',
  'compaction.delta_commits' = '1',
  'hive_sync.partition_fields' = 'partition',
  'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor',
  'table.type' = 'COPY_ON_WRITE'
);

EXECUTE STATEMENT SET
BEGIN

INSERT INTO hudi-flink-example-table VALUES
    ('id1','Alex',23,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:01','par1'),
    ('id2','Stephen',33,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:02','par1'),
    ('id3','Julian',53,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:03','par2'),
    ('id4','Fabian',31,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:04','par2'),
    ('id5','Sophia',18,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:05','par3'),
    ('id6','Emma',20,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:06','par3'),
    ('id7','Bob',44,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:07','par4'),
    ('id8','Han',56,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:08','par4');

END;

  4. Hudi SQL 스크립트 및 flink-sql-runner.jar 파일을 S3 위치에 업로드합니다.

  5. FlinkDeployments YAML 파일에서 hudi.enabled를 true로 설정합니다.

    spec:
  flinkConfiguration:
    hudi.enabled: "true"

  6. YAML 파일을 생성하여 구성을 실행합니다. 이 예제 파일 이름은 hudi-write.yaml입니다.

    apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
  name: hudi-write-example
spec:
  flinkVersion: v1_18
  flinkConfiguration:
    taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
    hudi.enabled: "true"
  executionRoleArn: "<JobExecutionRole>"
  emrReleaseLabel: "emr-7.3.0-flink-latest"
  jobManager:
    highAvailabilityEnabled: false
    replicas: 1
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 1
  taskManager:
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 1
  job:
    jarURI: local:///opt/flink/usrlib/flink-sql-runner.jar
    args: ["/opt/flink/scripts/hudi-write.sql"]
    parallelism: 1
    upgradeMode: stateless
  podTemplate:
    spec:
      initContainers:
        - name: flink-sql-script-download
          args: 
            - s3
            - cp
            - s3://<s3_location>/hudi-write.sql
            - /flink-scripts
          image: amazon/aws-cli:latest
          imagePullPolicy: Always
          resources: {}
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          volumeMounts:
            - mountPath: /flink-scripts
              name: flink-scripts
        - name: flink-sql-runner-download
          args: 
            - s3
            - cp
            - s3://<s3_location>/flink-sql-runner.jar
            - /flink-artifacts
          image: amazon/aws-cli:latest
          imagePullPolicy: Always
          resources: {}
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          volumeMounts:
            - mountPath: /flink-artifacts
              name: flink-artifact
      containers:
        - name: flink-main-container
          volumeMounts:
            - mountPath: /opt/flink/scripts
              name: flink-scripts
            - mountPath: /opt/flink/usrlib
              name: flink-artifact
      volumes:
        - emptyDir: {}
          name: flink-scripts
        - emptyDir: {}
          name: flink-artifact

  7. Flink Kubernetes 연산자에 Flink Hudi 작업을 제출합니다.

    kubectl apply -f hudi-write.yaml