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# CloudWatch에서 Amazon EMR 지표 모니터링
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics"></a>

지표는 각 Amazon EMR 클러스터에서 5분마다 업데이트되고 자동으로 수집되며 CloudWatch로 푸시됩니다. 이 간격은 구성할 수 없습니다. CloudWatch에서 보고되는 Amazon EMR 지표에는 요금이 부과되지 않습니다. 이 5분의 데이터 포인트 지표는 63일 동안 아카이브되며, 그 이후에는 데이터가 삭제됩니다.

## Amazon EMR 지표를 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_HowDoI"></a>

다음 테이블에는 Amazon EMR이 보고하는 지표의 일반적인 용도가 나와 있습니다. 모든 사용 사례를 망라한 것은 아니지만 시작하는 데 참고가 될 것입니다. Amazon EMR에서 보고하는 전체 지표 목록은 [CloudWatch에서 Amazon EMR이 보고하는 지표](#UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported) 섹션을 참조하세요.


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| 방법 | 관련 지표 | 
| --- | --- | 
| 내 클러스터의 진행 상황을 추적 | RunningMapTasks, RemainingMapTasks, RunningReduceTasks 및 RemainingReduceTasks 측정치를 살펴봅니다. | 
| 유휴 클러스터를 감지 | IsIdle 지표는 클러스터가 활성화되었지만 현재 작업을 실행하고 있지 않은지 여부를 추적합니다. 클러스터가 일정 시간(예: 30분) 동안 유휴 상태일 때 경보가 울리도록 설정할 수 있습니다. | 
| 노드에서 저장소가 부족한 경우 감지 | MRUnhealthyNodes 지표는 하나 이상의 코어 또는 태스크 노드에서 로컬 디스크 스토리지가 부족해지고 UNHEALTHY YARN 상태로 전환되는 시점을 추적합니다. 예를 들어, 코어 또는 태스크 노드의 디스크 공간이 부족하여 작업을 실행할 수 없는 경우가 이에 해당합니다. | 
| 클러스터에서 스토리지 부족 감지 | HDFSUtilization 지표는 클러스터의 결합된 HDFS 용량을 모니터링하며, 코어 노드를 더 추가하기 위해 클러스터 크기를 조정해야 할 수 있습니다. 예를 들어, HDFS 사용률이 높아 작업 및 클러스터 상태에 영향을 미칠 수 있습니다. | 
| 용량을 줄여 클러스터가 실행되는 경우를 감지합니다. | MRLostNodes 지표는 하나 이상의 코어 또는 태스크 노드가 프라이머리 노드와 통신할 수 없는 경우를 추적합니다. 예를 들어, 프라이머리 노드가 코어 또는 태스크 노드에 접속할 수 없습니다. | 

자세한 내용은 [NO\$1SLAVE\$1LEFT로 Amazon EMR 클러스터 종료 및 코어 노드 FAILED\$1BY\$1MASTER](emr-cluster-NO_SLAVE_LEFT-FAILED_BY_MASTER.md) 및 [AWSSupport-AnalyzeEMRLogs](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-analyzeemrlogs.html)를 참조하세요.

## Amazon EMR의 CloudWatch 지표 액세스
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_Access"></a>

Amazon EMR 콘솔 또는 CloudWatch 콘솔을 사용하여 Amazon EMR이 CloudWatch에 보고하는 지표를 볼 수 있습니다. CloudWatch CLI 명령 `[mon-get-stats](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/cli/cli-mon-get-stats.html)` 또는 CloudWatch `[GetMetricStatistics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html)` API를 사용하여 지표를 검색할 수도 있습니다. CloudWatch를 사용하여 Amazon EMR 지표를 보거나 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/)를 참조하세요.

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#### [ Console ]

**콘솔을 사용하여 지표를 보는 방법**

1. 에 로그인 AWS Management Console하고 [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr) Amazon EMR 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창의 **EMR on EC2**에서 **클러스터**를 선택하고 지표를 볼 클러스터를 선택합니다. 그러면 클러스터 세부 정보 페이지가 열립니다.

1. 클러스터 세부 정보 페이지에서 **모니터링** 탭을 선택합니다. 클러스터의 진행 상황 및 상태에 대한 보고서를 로드하려면 **클러스터 상태**, **노드 상태** 또는 **입력 및 출력** 옵션 중 하나를 선택합니다.

1. 확인할 지표를 선택한 후 각 그래프를 확대할 수 있습니다. 그래프의 기간을 필터링하려면 미리 채워진 옵션을 선택하거나 **사용자 지정**을 선택합니다.

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## CloudWatch에서 Amazon EMR이 보고하는 지표
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported"></a>

다음 테이블에는 콘솔에서 Amazon EMR이 보고하고 CloudWatch에 푸시하는 모든 지표가 나열되어 있습니다.

### Amazon EMR 지표
<a name="emr-metrics-reported"></a>

Amazon EMR은 여러 지표에 대한 데이터를 CloudWatch로 보냅니다. 모든 Amazon EMR 클러스터가 5분 간격으로 지표를 자동으로 전송합니다. 측정치는 2주 간 보관되고 그 후에는 삭제됩니다.

`AWS/ElasticMapReduce` 네임스페이스에는 다음과 같은 지표가 포함됩니다.

**참고**  
Amazon EMR은 클러스터에서 지표를 가져옵니다. 이때 클러스터에 도달할 수 없는 경우에는 클러스터를 다시 사용할 수 있을 때까지 아무런 지표도 보고되지 않습니다.

Hadoop 2.x 버전을 실행하는 클러스터에 대해 사용할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.


| 지표 | 설명 | 
| --- | --- | 
| 클러스터 상태 | 
| IsIdle  | 클러스터가 더 이상 작업을 실행하지 않지만 여전히 활성 상태로 요금이 발생하고 있다는 것을 나타냅니다. 아무런 작업도 실행되고 있지 않으면 1로 설정되고, 그 외에는 0으로 설정됩니다. 이 값은 5분 주기로 검사하며, 값이 1일 때는 클러스터가 검사 시에만 유휴 상태일 뿐 전체 5분간 유휴 상태라는 것을 의미하지는 않습니다. 오탐지를 방지하기 위해서는 이 값이 5분 주기의 연속 검사 1회를 넘어 1을 유지할 때 경보를 알려야 합니다. 예를 들어, 30분 이상 1을 유지하는 경우 이 값에 대한 경보를 제기할 수 있습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 모니터링 단위: *부울*  | 
| ContainerAllocated  | ResourceManager에서 할당된 리소스 컨테이너 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| ContainerReserved  | 예약된 컨테이너 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| ContainerPending  | 대기열에서 아직 할당되지 않은 컨테이너 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| ContainerPendingRatio  | 대기 중인 컨테이너와 할당된 컨테이너의 비율(ContainerPendingRatio = ContainerPending / ContainerAllocated). ContainerAllocated가 0이면 ContainerPendingRatio는 ContainerPending과 같습니다. ContainerPendingRatio 값은 비율이 아닌 숫자를 나타냅니다. 이 값은 컨테이너 할당 동작에 따라 클러스터 리소스를 조정하는 데 유용합니다. Units: *Count*  | 
| AppsCompleted  | 완료 상태로 YARN에게 제출된 애플리케이션 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| AppsFailed  | 미완료 상태로 YARN에게 제출된 애플리케이션 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| AppsKilled  | 종료 상태로 YARN에게 제출된 애플리케이션 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| AppsPending  | 대기 상태로 YARN에게 제출된 애플리케이션 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| AppsRunning  | 실행 상태로 YARN에게 제출된 애플리케이션 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| AppsSubmitted  | YARN에게 제출된 애플리케이션 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| 노드 상태 | 
| CoreNodesRunning  | 작업 중인 코어 노드 수. 이 지표의 데이터 포인트는 해당하는 인스턴스 그룹이 존재하는 경우에만 보고됩니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| CoreNodesPending  | 할당 대기 중인 코어 노드 수. 코어 노드를 요청한다고 해서 즉시 모두 제공되는 것은 아닙니다. 이때 이 지표가 대기 중인 요청 수를 보고합니다. 이 지표의 데이터 포인트는 해당하는 인스턴스 그룹이 존재하는 경우에만 보고됩니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| LiveDataNodes  | Hadoop에서 작업을 수신 중인 데이터 노드 비율 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 단위: *백분율*  | 
| MRTotalNodes  | 현재 MapReduce 작업에 사용할 수 있는 노드 수 YARN 지표 `mapred.resourcemanager.TotalNodes`와 동등합니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count* 참고: MRTotalNodes는 시스템의 현재 활성 노드만 계산합니다. YARN은 이 개수에서 종료된 노드를 자동으로 제거하고 추적을 중지하므로 MRTotalNodes 지표에서 고려되지 않습니다.  | 
| MRActiveNodes  | 현재 MapReduce 작업 또는 작업을 실행 중인 노드 수 YARN 지표 `mapred.resourcemanager.NoOfActiveNodes`와 동등합니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MRLostNodes  | MapReduce에 LOST 상태로 할당된 노드 수 YARN 지표 `mapred.resourcemanager.NoOfLostNodes`와 동등합니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| MRUnhealthyNodes  | UNHEALTHY 상태이면서 MapReduce 작업에 사용할 수 있는 노드 수 YARN 지표 `mapred.resourcemanager.NoOfUnhealthyNodes`와 동등합니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MRDecommissionedNodes  | MapReduce 애플리케이션에 DECOMMISSIONED 상태로 할당된 노드 수 YARN 지표 `mapred.resourcemanager.NoOfDecommissionedNodes`와 동등합니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MRRebootedNodes  | 재부팅되어 REBOOTED 상태이면서 MapReduce에 사용할 수 있는 노드 수 YARN 지표 `mapred.resourcemanager.NoOfRebootedNodes`와 동등합니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| MultiMasterInstanceGroupNodesRunning  | 실행 중인 마스터 노드의 수입니다. 사용 사례: 마스터 노드 장애 및 교체 모니터링 Units: *Count*  | 
| MultiMasterInstanceGroupNodesRunningPercentage  | 요청된 수의 마스터 노드 인스턴스에서 실행 중인 마스터 노드의 백분율입니다. 사용 사례: 마스터 노드 장애 및 교체 모니터링 단위: *백분율*  | 
| MultiMasterInstanceGroupNodesRequested  | 요청된 마스터 노드의 수입니다. 사용 사례: 마스터 노드 장애 및 교체 모니터링 Units: *Count*  | 
| IO | 
| S3BytesWritten  | Amazon S3에 기록된 바이트 수입니다. 이 지표는 MapReduce 작업만 집계하며, Amazon EMR의 다른 워크로드에는 적용되지 않습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| S3BytesRead  | Amazon S3에서 읽은 바이트 수입니다. 이 지표는 MapReduce 작업만 집계하며, Amazon EMR의 다른 워크로드에는 적용되지 않습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| HDFSUtilization  | 현재 사용 중인 HDFS 스토리지 비율 사용 사례: 클러스터 성능 분석 단위: *백분율*  | 
| HDFSBytesRead  | HDFS에서 읽어온 바이트 수 이 지표는 MapReduce 작업만 집계하며, Amazon EMR의 다른 워크로드에는 적용되지 않습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| HDFSBytesWritten  | HDFS에 작성된 바이트 수 이 지표는 MapReduce 작업만 집계하며, Amazon EMR의 다른 워크로드에는 적용되지 않습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MissingBlocks  | HDFS에 복제본이 없는 블록 수. 이는 손상된 블록일 수 있습니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| CorruptBlocks  | HDFS가 손상된 것으로 보고하는 블록 수 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| TotalLoad  | 동시 데이터 전송 총 수 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| MemoryTotalMB  | 클러스터의 총 메모리 크기 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MemoryReservedMB  | 예약된 메모리 크기 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MemoryAvailableMB  | 할당 가능한 메모리 크기 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| YARNMemoryAvailablePercentage  | YARN에 사용할 수 있는 잔여 메모리 비율(YARNMemoryAvailablePercentage = MemoryAvailableMB / MemoryTotalMB). 이 값은 YARN 메모리 사용량을 기준으로 클러스터 리소스를 조정하는 데 유용합니다. 단위: *백분율*  | 
| MemoryAllocatedMB  | 클러스터에 할당된 메모리 크기 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| PendingDeletionBlocks  | 삭제 표시된 블록 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| UnderReplicatedBlocks  | 1회 이상 복제해야 하는 블록 수 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| DfsPendingReplicationBlocks  | 블록 복제 상태: 복제 중인 블록, 복제 요청의 경과 시간, 성공하지 못한 복제 요청 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| CapacityRemainingGB  | 남아있는 HDFS 디스크 용량 크기  사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링, 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 

다음은 Hadoop 1 지표입니다.


| 지표 | 설명 | 
| --- | --- | 
| 클러스터 상태 | 
| IsIdle  | 클러스터가 더 이상 작업을 실행하지 않지만 여전히 활성 상태로 요금이 발생하고 있다는 것을 나타냅니다. 아무런 작업도 실행되고 있지 않으면 1로 설정되고, 그 외에는 0으로 설정됩니다. 이 값은 5분 주기로 검사하며, 값이 1일 때는 클러스터가 검사 시에만 유휴 상태일 뿐 전체 5분간 유휴 상태라는 것을 의미하지는 않습니다. 오탐지를 방지하기 위해서는 이 값이 5분 주기의 연속 검사 1회를 넘어 1을 유지할 때 경보를 알려야 합니다. 예를 들어, 30분 이상 1을 유지하는 경우 이 값에 대한 경보를 제기할 수 있습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 모니터링 단위: *부울*  | 
| JobsRunning  | 클러스터에서 현재 실행 중인 작업 수 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| JobsFailed  | 클러스터에서 실패한 작업 수 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| 맵/감소 | 
| MapTasksRunning  | 각 작업마다 실행 중인 맵 태스크 수. 스케줄러를 설치하여 여러 작업을 실행 중인 경우에는 다수의 그래프가 생성됩니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MapTasksRemaining  | 각 작업마다 남아있는 맵 태스크 수. 스케줄러를 설치하여 여러 작업을 실행 중인 경우에는 다수의 그래프가 생성됩니다. 남아있는 맵 태스크란 Running, Killed 또는 Completed 상태가 아닌 태스크를 말합니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MapSlotsOpen  | 사용하지 않은 맵 태스크 용량. 이 용량은 임의 클러스터에서 현재 실행 중인 전체 맵 태스크 수를 뺀 최대 맵 태스크 수로 계산됩니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석 Units: *Count*  | 
| RemainingMapTasksPerSlot  | 클러스터에서 남아있는 전체 맵 작업과 사용할 수 있는 전체 맵 슬롯의 비율 사용 사례: 클러스터 성능 분석 단위: *비율*  | 
| ReduceTasksRunning  | 각 작업마다 실행 중인 reduce 작업 수. 스케줄러를 설치하여 여러 작업을 실행 중인 경우에는 다수의 그래프가 생성됩니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| ReduceTasksRemaining  | 각 작업마다 남아있는 reduce 작업 수. 스케줄러를 설치하여 여러 작업을 실행 중인 경우에는 다수의 그래프가 생성됩니다. 사용 사례: 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| ReduceSlotsOpen  | 사용하지 않은 reduce 작업 용량. 이 용량은 임의 클러스터에서 현재 실행 중인 reduce 작업 수를 뺀 최대 reduce 작업 용량으로 계산됩니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석 Units: *Count*  | 
| 노드 상태 | 
| CoreNodesRunning  | 작업 중인 코어 노드 수. 이 지표의 데이터 포인트는 해당하는 인스턴스 그룹이 존재하는 경우에만 보고됩니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| CoreNodesPending  | 할당 대기 중인 코어 노드 수. 코어 노드를 요청한다고 해서 즉시 모두 제공되는 것은 아닙니다. 이때 이 지표가 대기 중인 요청 수를 보고합니다. 이 지표의 데이터 포인트는 해당하는 인스턴스 그룹이 존재하는 경우에만 보고됩니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| LiveDataNodes  | Hadoop에서 작업을 수신 중인 데이터 노드 비율 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 단위: *백분율*  | 
| TaskNodesRunning  | 작업 중인 작업 노드 수. 이 지표의 데이터 포인트는 해당하는 인스턴스 그룹이 존재하는 경우에만 보고됩니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| TaskNodesPending  | 할당 대기 중인 작업 노드 수. 작업 노드를 요청한다고 해서 즉시 모두 제공되는 것은 아닙니다. 이때 이 지표가 대기 중인 요청 수를 보고합니다. 이 지표의 데이터 포인트는 해당하는 인스턴스 그룹이 존재하는 경우에만 보고됩니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| LiveTaskTrackers  | 실행 중인 태스크 트래커 비율 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 단위: *백분율*  | 
| IO | 
| S3BytesWritten  | Amazon S3에 기록된 바이트 수입니다. 이 지표는 MapReduce 작업만 집계하며, Amazon EMR의 다른 워크로드에는 적용되지 않습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| S3BytesRead  | Amazon S3에서 읽은 바이트 수입니다. 이 지표는 MapReduce 작업만 집계하며, Amazon EMR의 다른 워크로드에는 적용되지 않습니다. 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| HDFSUtilization  | 현재 사용 중인 HDFS 스토리지 비율 사용 사례: 클러스터 성능 분석 단위: *백분율*  | 
| HDFSBytesRead  | HDFS에서 읽어온 바이트 수 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| HDFSBytesWritten  | HDFS에 작성된 바이트 수 사용 사례: 클러스터 성능 분석, 클러스터 진행 상황 모니터링 Units: *Count*  | 
| MissingBlocks  | HDFS에 복제본이 없는 블록 수. 이는 손상된 블록일 수 있습니다. 사용 사례: 클러스터 상태 모니터링 Units: *Count*  | 
| TotalLoad  | 클러스터의 모든 DataNodes가 보고하는 현재 리더 및 라이터의 총 수. 사용 사례: 높은 I/O가 작업 실행 성능 저하에 기여하는 정도를 진단합니다. DataNode 대몬에서 실행되는 작업자 노드 역시 맵 및 reduce 작업을 수행해야 합니다. 시간이 지나도 지속적으로 높은 TotalLoad 값은 높은 I/O가 성능 저하의 원인일 가능성을 나타낼 수 있습니다. 이 값이 이따금 급증하는 것은 일반적인 것이며, 보통은 문제를 나타내지 않습니다. Units: *Count*  | 

#### 클러스터 용량 지표
<a name="emr-metrics-managed-scaling"></a>

다음 지표는 클러스터의 현재 또는 대상 용량을 나타냅니다. 이러한 지표는 Managed Scaling 또는 자동 종료가 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다.

인스턴스 플릿으로 구성된 클러스터의 경우, 클러스터 용량 지표는 `Units`에서 측정됩니다. 인스턴스 그룹으로 구성된 클러스터의 경우, 클러스터 용량 지표는 관리형 조정 정책에 사용된 단위 유형을 기반으로 하는 `VCPU`에서 또는 `Nodes`에서 측정됩니다. 자세한 내용은 *Amazon EMR 관리 안내서*의 [EMR Managed Scaling 사용](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-scaling.html)을 참조하세요.


| 지표 | 설명 | 
| --- | --- | 
| [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | 관리형 조정에 의해 결정된 클러스터의 총 units/nodes/vCPU 대상 수입니다. Units: *Count*  | 
| [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | 실행 중인 클러스터에서 사용 가능한 현재 총unit/node/vCPU 수입니다. 클러스터 크기 조정이 요청되면 새 인스턴스가 클러스터에 추가되거나 클러스터에서 제거된 후 이 지표가 업데이트됩니다. Units: *Count*  | 
| [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | 관리형 조정에 의해 결정된 클러스터의 CORE unit/node/vCPU 대상 수입니다. Units: *Count*  | 
| [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | 클러스터에서 실행 중인 현재 CORE unit/node/vCPU 수입니다. Units: *Count*  | 
| [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | 관리형 조정에 의해 결정된 클러스터의 TASK unit/node/vCPU 대상 수입니다. Units: *Count*  | 
| [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | 클러스터에서 실행 중인 현재 TASK unit/node/vCPU 수입니다. Units: *Count*  | 

자동 종료 정책을 사용하여 자동 종료를 활성화하면 Amazon EMR은 1분 단위로 다음 지표를 생성합니다. 일부 지표는 Amazon EMR 버전 6.4.0 이상에만 사용할 수 있습니다. 자동 종료에 대한 자세한 내용은 [Amazon EMR 클러스터 정리에 대한 자동 종료 정책 사용](emr-auto-termination-policy.md) 섹션을 참조하세요.


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| 지표 | 설명 | 
| --- | --- | 
| TotalNotebookKernels | 클러스터에서 실행 중 및 유휴 상태의 노트북 커널 총 수.이 지표는 Amazon EMR 버전 6.4.0 이상에만 사용할 수 있습니다. | 
| AutoTerminationIsClusterIdle | 클러스터가 사용 중인지 여부를 나타냅니다.값이 **0**이면 다음 구성 요소 중 하나가 클러스터를 사용하고 있음을 나타냅니다.[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) 값이 **1**이면 클러스터가 유휴 상태임을 나타냅니다. Amazon EMR은 지속적인 클러스터 유휴 상태(`AutoTerminationIsClusterIdle`=1)를 확인합니다. 클러스터의 유휴 시간이 자동 종료 정책의 `IdleTimeout` 값과 같으면 Amazon EMR은 클러스터를 종료합니다.  | 

### Amazon EMR 지표 차원
<a name="emr-metrics-dimensions"></a>

다음 테이블의 차원을 사용하여 Amazon EMR 데이터를 필터링할 수 있습니다.


| 차원  | 설명  | 
| --- | --- | 
| JobFlowId | 클러스터 ID와 동일합니다. 이는 j-XXXXXXXXXXXXX 양식의 클러스터 고유 식별자입니다. Amazon EMR 콘솔에서 클러스터를 클릭하여 이 값을 찾습니다. | 