EMR AWS 로컬 영역의 클러스터 - Amazon EMR

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EMR AWS 로컬 영역의 클러스터

Amazon EMR 버전 5.28.0부터 AWS 는 로컬 영역을 지원하는 AWS 리전의 논리적 확장으로 로컬 영역 서브넷에서 Amazon EMR 클러스터를 생성하고 실행할 수 있습니다. Local Zone을 사용하면 Amazon EMR 기능과 컴퓨팅 및 스토리지 AWS 서비스와 같은 서비스 하위 집합을 사용자에게 더 가깝게 배치하여 로컬에서 실행되는 애플리케이션에 매우 짧은 지연 시간 액세스를 제공할 수 있습니다. 사용 가능한 로컬 영역 목록은 AWS Local Zones를 참조하세요. 사용 가능한 AWS 로컬 영역에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 리전, 가용 영역 및 로컬 영역을 참조하세요.

지원되는 인스턴스 유형

로컬 영역의 Amazon EMR 클러스터에 사용할 수 있는 인스턴스 유형은 다음과 같습니다. 인스턴스 유형의 가용성은 리전별로 다를 수 있습니다.

인스턴스 클래스 인스턴스 타입
범용 m5.xlarge | m5.2xlarge | m5.4xlarge | m5.12xlarge | m5.24xlarge | m5d.xlarge | m5d.2xlarge | m5d.4xlarge | m5d.12xlarge | m5d.24xlarge
컴퓨팅 최적화 c5.xlarge | c5.2xlarge | c5.4xlarge | c5.9xlarge | c5.18xlarge | c5d.xlarge | c5d.2xlarge | c5d.4xlarge| c5d.9xlarge | c5d.18xlarge
메모리 최적화 r5.xlarge | r5.2xlarge | r5.4xlarge | r5.12xlarge | r5d.xlarge | r5d.2xlarge | r5d.4xlarge | r5d.12xlarge | r5d.24xlarge
스토리지 최적화 i3en.xlarge | i3en.2xlarge | i3en.3xlarge | i3en.6xlarge | i3en.12xlarge | i3en.24xlarge

로컬 영역에서 Amazon EMR 클러스터 생성

AWS 로컬 영역과 연결된 Amazon VPC 서브넷으로 Amazon EMR 클러스터를 시작하여 로컬 영역에 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. 미국 서부(오레곤) 콘솔에서 us-west-2-lax-1a와 같은 로컬 영역 이름을 사용하여 클러스터에 액세스할 수 있습니다.

로컬 영역은 현재 인터페이스 VPC 엔드포인트()를 EMR 사용하여 Amazon EMR 노트북 또는 Amazon에 대한 직접 연결을 지원하지 않습니다AWS PrivateLink.

Console
콘솔을 사용하여 로컬 영역에서 클러스터를 생성하는 방법
  1. 에 로그인 AWS Management Console하고 https://console.aws.amazon.com/emr에서 Amazon EMR 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창의 EMR EC2에서 클러스터를 선택한 다음 클러스터 생성을 선택합니다.

  3. 네트워킹에서 EC2 서브넷 123abc | us-west-2-lax-1a 형식의 로컬 영역 ID가 있는 서브넷을 선택합니다.

  4. 인스턴스 유형을 선택하거나 균일한 인스턴스 그룹 또는 인스턴스 플릿에 대한 Amazon EBS 스토리지 볼륨을 추가합니다.

  5. 클러스터에 적용할 다른 옵션을 선택합니다.

  6. 클러스터를 시작하려면 클러스터 생성을 선택합니다.

CLI
를 사용하여 로컬 영역에 클러스터를 생성하려면 AWS CLI
  • 다음 예제와 같이 로컬 영역에 SubnetId 대한와 함께 create-cluster 명령을 사용합니다. 서브넷-22XXXX1234567를 로컬 영역으로 바꾸 SubnetId 고 필요에 따라 다른 옵션을 바꿉니다. 자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/create-cluster.html 단원을 참조하십시오.

    aws emr create-cluster \ --name "Local Zones cluster" \ --release-label emr-5.29.0 \ --applications Name=Spark \ --ec2-attributes KeyName=myKey,SubnetId=subnet-22XXXX1234567 \ --instance-type m5.xlarge --instance-count 3 --use-default-roles