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클러스터 조정 사용
수요가 다양한 워크로드에 대응하여 Amazon EMR 클러스터에서 사용할 수 있는 Amazon EC2 인스턴스 수를 자동 또는 수동으로 조정할 수 있습니다. 자동 조정을 수행할 경우 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다. Amazon EMR Managed Scaling을 활성화하거나 사용자 지정 자동 조정 정책을 생성할 수 있습니다. 다음 표에 두 옵션의 차이점이 나와 있습니다.
| 아마존 EMR 매니지드 스케일링 | 사용자 지정 자동 조정 | |
|---|---|---|
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조정 정책 및 규칙 |
정책이 필요하지 않습니다. Amazon은 클러스터 지표를 지속적으로 평가하고 최적화된 규모 조정 결정을 내림으로써 자동 조정 활동을 EMR 관리합니다. |
조정 활동, 평가 기간, 휴지 기간 등을 트리거하는 특정 조건과 같은 자동 조정 정책 및 규칙을 정의하고 관리해야 합니다. |
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지원되는 아마존 EMR 릴리스 |
아마존 EMR 버전 5.30.0 이상 (아마존 EMR 버전 6.0.0 제외) |
아마존 EMR 버전 4.0.0 이상 |
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지원되는 클러스터 구성 |
인스턴스 그룹 또는 인스턴스 플릿 |
인스턴스 그룹 전용 |
| 조정 제한 구성 |
조정 제한은 전체 클러스터에 대해 구성됩니다. |
조정 제한은 각 인스턴스 그룹에 대해서만 구성할 수 있습니다. |
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지표 평가 빈도 |
매 5~10초 지표를 더 자주 평가함으로써 EMR Amazon은 더 정확한 규모 조정 결정을 내릴 수 있습니다. |
평가 기간은 5분 증분으로만 정의할 수 있습니다. |
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지원되는 애플리케이션 |
Spark, Hadoop, Hive, Flink와 같은 YARN 애플리케이션만 지원됩니다. Amazon EMR Managed Scaling은 Presto와 같이 YARN 기반이 아닌 애플리케이션을 지원하지 않습니다. HBase |
자동 조정 규칙을 정의할 때, 지원되는 애플리케이션을 선택할 수 있습니다. |
고려 사항
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Amazon EMR 클러스터는 항상 하나 또는 세 개의 기본 노드로 구성됩니다. 클러스터를 처음 구성한 후에는 코어 및 태스크 노드만 확장할 수 있습니다. 클러스터의 프라이머리 노드 수는 조정할 수 없습니다.
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인스턴스 그룹의 경우 재구성 작업과 크기 조정 작업이 동시에 발생하지 않고 연속적으로 발생합니다. 인스턴스 그룹 크기 조정 중에 재구성을 시작하면 인스턴스 그룹이 진행 중인 크기 조정을 완료한 후 재구성이 시작됩니다. 반대로, 인스턴스가 재구성을 수행하는 동안 크기 조정 작업을 시작하는 경우에도 마찬가지입니다.
