런타임 역할로 EMR Studio Workspace 실행 - Amazon EMR

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런타임 역할로 EMR Studio Workspace 실행

참고

이 페이지에 설명된 런타임 역할 기능은 Amazon에서 EMR 실행되는 Amazon에만 적용되며 EMR Serverless 대화형 애플리케이션의 런타임 역할 기능을 참조EC2하지 않습니다. EMR Serverless에서 런타임 역할을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR Serverless 사용 설명서작업 런타임 역할을 참조하세요.

런타임 역할은 Amazon EMR 클러스터에 작업 또는 쿼리를 제출할 때 지정할 수 있는 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할입니다. EMR 클러스터에 제출하는 작업 또는 쿼리는 런타임 역할을 사용하여 Amazon S3의 객체와 같은 AWS 리소스에 액세스합니다.

Amazon EMR 6.11 이상을 사용하는 EMR 클러스터에 EMR Studio Workspace를 연결하면 AWS 리소스에 액세스할 때 사용할 작업 또는 쿼리의 런타임 역할을 선택할 수 있습니다. 그러나 EMR 클러스터가 런타임 역할을 지원하지 않는 경우 EMR 클러스터는 AWS 리소스에 액세스할 때 역할을 수임하지 않습니다.

Amazon EMR Studio Workspace에서 런타임 역할을 사용하려면 Studio 사용자가 런타임 역할elasticmapreduce:GetClusterSessionCredentialsAPI에서를 호출할 수 있도록 관리자가 사용자 권한을 구성해야 합니다. 그런 다음 Amazon EMR Studio Workspace와 함께 사용할 수 있는 런타임 역할이 있는 새 클러스터를 시작합니다.

런타임 역할에 대한 사용자 권한 구성

Studio 사용자가 사용하려는 런타임 역할elasticmapreduce:GetClusterSessionCredentialsAPI에서를 호출할 수 있도록 사용자 권한을 구성합니다. 또한 사용자가 Studio 사용을 시작하기 전에 Amazon EC2 또는 Amazon에 대한 EMR Studio 사용자 권한 구성 EKS을 구성해야 합니다.

주의

이 권한을 부여하려면 호출자에게 GetClusterSessionCredentials를 호출할 수 있는 액세스 권한을 부여할 때 elasticmapreduce:ExecutionRoleArn 컨텍스트 키를 기반으로 조건을 생성합니다APIs. 다음 예제에서는 이 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

{ "Sid": "AllowSpecificExecRoleArn", "Effect": "Allow", "Action": [ "elasticmapreduce:GetClusterSessionCredentials" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "elasticmapreduce:ExecutionRoleArn": [ "arn:aws:iam::111122223333:role/test-emr-demo1", "arn:aws:iam::111122223333:role/test-emr-demo2" ] } } }

다음 예제에서는 IAM 보안 주체가 라는 IAM 역할을 런타임 역할test-emr-demo3로 사용하도록 허용하는 방법을 보여줍니다. 또한 정책 소유자는 EMR 클러스터 ID가 인 Amazon 클러스터에만 액세스할 수 있습니다j-123456789.

{ "Sid":"AllowSpecificExecRoleArn", "Effect":"Allow", "Action":[ "elasticmapreduce:GetClusterSessionCredentials" ], "Resource": [ "arn:aws:elasticmapreduce:<region>:111122223333:cluster/j-123456789" ], "Condition":{ "StringEquals":{ "elasticmapreduce:ExecutionRoleArn":[ "arn:aws:iam::111122223333:role/test-emr-demo3" ] } } }

다음 예제에서는 IAM 보안 주체가 문자열로 시작하는 이름의 IAM 역할을 런타임 역할test-emr-demo4로 사용할 수 있습니다. 또한 정책 소유자는 키-값 페어 로 태그가 지정된 Amazon EMR 클러스터에만 액세스할 수 있습니다tagKey: tagValue.

{ "Sid":"AllowSpecificExecRoleArn", "Effect":"Allow", "Action":[ "elasticmapreduce:GetClusterSessionCredentials" ], "Resource": "*", "Condition":{ "StringEquals":{ "elasticmapreduce:ResourceTag/tagKey": "tagValue" }, "StringLike":{ "elasticmapreduce:ExecutionRoleArn":[ "arn:aws:iam::111122223333:role/test-emr-demo4*" ] } } }

런타임 역할을 사용하여 새 클러스터 시작

이제 필요한 권한이 있으므로 Amazon EMR Studio Workspace와 함께 사용할 수 있는 런타임 역할이 있는 새 클러스터를 시작합니다.

런타임 역할이 있는 새 클러스터를 이미 시작한 경우 Workspaces에서 런타임 역할과 함께 EMR 클러스터 사용 섹션으로 건너뛰어도 됩니다.

  1. 먼저 Amazon EMR 단계의 런타임 역할 섹션의 필수 조건을 완료합니다.

  2. 그런 다음 다음 다음 설정으로 클러스터를 시작하여 Amazon EMR Studio Workspaces에서 런타임 역할을 사용합니다. 클러스터를 시작하는 방법에 대한 지침은 Amazon EMR 클러스터의 보안 구성 지정 섹션을 참조하세요.

    • 릴리스 레이블 emr-6.11.0 이상을 선택합니다.

    • Spark, Livy, Jupyter Enterprise Gateway를 클러스터 애플리케이션으로 선택합니다.

    • 이전 단계에서 생성한 보안 그룹을 사용합니다.

    • 선택적으로 EMR 클러스터에 대해 Lake Formation을 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon에서 Lake Formation 활성화 EMR 단원을 참조하십시오.

클러스터를 시작한 후에는 EMR Studio Workspace에서 런타임 역할 지원 클러스터를 사용할 준비가 되었습니다.

참고

ExecutionRoleArn 값이 인 경우 현재 ExecutionEngineConfig.Type이 값은 StartNotebookExecution API 작업에서 지원되지 않습니다EMR.

Workspaces에서 런타임 역할과 함께 EMR 클러스터 사용

클러스터를 설정하고 시작한 후에는 EMR Studio Workspace에서 런타임 역할 지원 클러스터를 사용할 수 있습니다.

  1. 새 Workspace를 생성하거나 기존 Workspace를 시작합니다. 자세한 내용은 EMR Studio Workspace 생성 단원을 참조하십시오.

  2. 열린 Workspace의 왼쪽 사이드바에서 EMR 클러스터 탭을 선택하고 컴퓨팅 유형 섹션을 확장한 다음, 클러스터 EMR 온 메뉴에서 클러스터EC2를 선택하고 런타임 역할 메뉴에서 런타임 역할을 선택합니다.

    인터페이스를 기반으로 JupyterLab 하는 EMR Studio Workspace 사용자 인터페이스는 왼쪽 사이드바에 아이콘으로 표시된 탭이 있습니다.
  3. 연결을 선택하여 Workspace에 런타임 역할을 포함하는 클러스터를 연결합니다.

참고

런타임 역할을 선택할 때 기본 관리형 정책이 해당 역할과 연결될 수 있습니다. 대부분의 경우 특정 노트북과 같은 제한된 리소스를 선택하는 것이 좋습니다. 예를 들어 모든 노트북에 대한 액세스 권한이 포함된 런타임 역할을 선택하면 역할과 연결된 관리형 정책이 전체 액세스 권한을 제공합니다.

고려 사항

Amazon EMR Studio Workspace에서 런타임 역할 지원 클러스터를 사용할 때 다음 고려 사항을 염두에 두세요.

  • Amazon EMR 릴리스 6.11 이상을 사용하는 EMR 클러스터에 EMR Studio Workspace를 연결하는 경우에만 런타임 역할을 선택할 수 있습니다.

  • 이 페이지에 설명된 런타임 역할 기능은 Amazon에서 EMR 실행되는 Amazon에서만 지원EC2되며 EMR Serverless 대화형 애플리케이션에서는 지원되지 않습니다. EMR Serverless의 런타임 역할에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR Serverless 사용 설명서작업 런타임 역할을 참조하세요.

  • 클러스터에 작업을 제출할 때 런타임 역할을 지정하기 전에 추가 권한을 구성해야 하지만 EMR Studio Workspace에서 생성된 파일에 액세스할 수 있는 추가 권한은 필요하지 않습니다. 이러한 파일에 대한 권한은 런타임 역할 없이 클러스터에서 생성된 파일과 동일합니다.

  • 런타임 역할이 있는 클러스터에서는 EMR Studio Workspace에서 SQL Explorer를 사용할 수 없습니다. Amazon은 Workspace가 런타임 역할 지원 EMR 클러스터에 연결되면 UI에서 SQL Explorer를 EMR 비활성화합니다.

  • 런타임 역할이 있는 클러스터에서는 EMR Studio Workspace에서 공동 작업 모드를 사용할 수 없습니다. Amazon은 Workspace가 런타임 역할 지원 EMR 클러스터에 연결될 때 Workspace 공동 작업 기능을 EMR 비활성화합니다. Workspace는 해당 Workspace를 연결한 사용자만 계속 액세스할 수 있습니다.

  • IAM Identity Center 신뢰할 수 있는 자격 증명 전파가 활성화된 Studio에서는 런타임 역할을 사용할 수 없습니다.

  • 'Page may not be safe!' 경고가 Amazon EMR 릴리스 7.4.0 이하를 사용하는 런타임 역할 지원 클러스터의 경우 Spark UI에서. 이 경우 알림을 무시하고 Spark UI를 계속 표시하게 합니다.