Amazon EMR 릴리스 5.16.0
5.16.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 Flink
아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.
각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.
| emr-5.16.0 | emr-5.15.1 | emr-5.15.0 | emr-5.14.2 | |
|---|---|---|---|---|
| Java용 AWS SDK | 1.11.336 | 1.11.333 | 1.11.333 | 1.11.297 |
| Python | 2.7, 3.4 | 2.7, 3.4 | 2.7, 3.4 | 2.7, 3.4 |
| Scala | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.5.0 | 1.4.2 | 1.4.2 | 1.4.2 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.4 | 1.4.4 | 1.4.4 | 1.4.2 |
| HCatalog | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.2 |
| Hadoop | 2.8.4 | 2.8.3 | 2.8.3 | 2.8.3 |
| Hive | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.2 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.1.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| Livy | 0.5.0 | 0.4.0 | 0.4.0 | 0.4.0 |
| MXNet | 1.2.0 | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.1.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 4.3.0 |
| Phoenix | 4.14.0 | 4.13.0 | 4.13.0 | 4.13.0 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.203 | 0.194 | 0.194 | 0.194 |
| Spark | 2.3.1 | 2.3.0 | 2.3.0 | 2.3.0 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | - | - | - | - |
| Tez | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 |
| ZooKeeper | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.10 |
5.16.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.16.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 5.15.0에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2018년 7월 19일
업그레이드
Hadoop 2.8.4
Flink 1.5.0
Livy 0.5.0
MXNet 1.2.0
Phoenix 4.14.0
Presto 0.203
Spark 2.3.1
AWS SDK for Java 1.11.336
CUDA 9.2
Redshift JDBC 드라이버 1.2.15.1025
변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
HBase
HBASE-20723
백포트
Presto
LDAP 인증을 지원하도록 구성을 변경합니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 기반 Presto에 대한 LDAP 인증 사용 단원을 참조하십시오.
Spark
Amazon EMR 릴리스 5.16.0부터 사용할 수 있는 Apache Spark 버전 2.3.1은 CVE-2018-8024
및 CVE-2018-1334 를 처리합니다. Spark의 이전 버전을 Spark 버전 2.3.1 이상으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
알려진 문제
-
이 릴리스 버전은 c1.medium 또는 m1.small 인스턴스 유형을 지원하지 않습니다. 둘 중 어느 쪽이든 이런 인스턴스 유형을 사용하는 클러스터는 시작되지 않습니다. 차선책으로 다른 인스턴스 유형을 지정하거나 다른 릴리스 버전을 사용하십시오.
-
Kerberos 인증을 사용하는 클러스터를 생성하고 Livy를 설치하면 단순 인증이 활성화되지 않았다는 오류가 발생하면서 Livy가 실패합니다. Livy 서버를 재부팅하면 문제가 해결됩니다. 해결 방법으로, 클러스터 생성 중에 프라이머리 노드에서
sudo restart livy-server를 실행하는 단계를 추가합니다. -
프라이머리 노드가 재부팅되거나 인스턴스 컨트롤러가 다시 시작된 후에는 CloudWatch 지표가 수집되지 않으며 Amazon EMR 버전 5.14.0, 5.15.0 또는 5.16.0에서는 자동 조정 기능을 사용할 수 없습니다. 이 문제는 Amazon EMR 5.17.0에서 수정되었습니다.
5.16.0 구성 요소 버전
이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.
Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 2.2-amzn-2로 나열됩니다.
| 구성 요소 | 버전 | 설명 |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.1.0 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.6.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
| emr-goodies | 2.4.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리. |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
| emr-s3-dist-cp | 2.10.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
| emrfs | 2.25.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
| flink-client | 1.5.0 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
| hadoop-client | 2.8.4-amzn-0 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.4-amzn-0 | 블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.4-amzn-0 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.4-amzn-0 | 파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.4-amzn-0 | HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트 |
| hadoop-kms-server | 2.8.4-amzn-0 | 하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버 |
| hadoop-mapred | 2.8.4-amzn-0 | MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.4-amzn-0 | 개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.4-amzn-0 | 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.4-amzn-0 | YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스 |
| hbase-hmaster | 1.4.4 | 리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스 |
| hbase-region-server | 1.4.4 | 한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스 |
| hbase-client | 1.4.4 | HBase 명령줄 클라이언트 |
| hbase-rest-server | 1.4.4 | HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
| hbase-thrift-server | 1.4.4 | HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
| hcatalog-client | 2.3.3-amzn-1 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
| hcatalog-server | 2.3.3-amzn-1 | 분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.3-amzn-1 | HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트 |
| hive-client | 2.3.3-amzn-1 | Hive 명령줄 클라이언트 |
| hive-hbase | 2.3.3-amzn-1 | Hive-hbase 클라이언트 |
| hive-metastore-server | 2.3.3-amzn-1 | 하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스 |
| hive-server2 | 2.3.3-amzn-1 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
| hue-server | 4.2.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
| jupyterhub | 0.8.1 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
| livy-server | 0.5.0-incubating | Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스 |
| mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
| mxnet | 1.2.0 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
| mysql-server | 5.5.54+ | MySQL 데이터베이스 서버. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
| oozie-client | 5.0.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
| oozie-server | 5.0.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
| opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
| phoenix-library | 4.14.0-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
| phoenix-query-server | 4.14.0-HBase-1.4 | Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버 |
| presto-coordinator | 0.203 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
| presto-worker | 0.203 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
| r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
| spark-client | 2.3.1 | Spark 명령줄 클라이언트. |
| spark-history-server | 2.3.1 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
| spark-on-yarn | 2.3.1 | YARN용 인 메모리 실행 엔진. |
| spark-yarn-slave | 2.3.1 | YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
| tez-on-yarn | 0.8.4 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리. |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 서버. |
| zeppelin-server | 0.7.3 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북. |
| zookeeper-server | 3.4.12 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
| zookeeper-client | 3.4.12 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
5.16.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 hive-site.xml과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
| 분류 | 설명 |
|---|---|
capacity-scheduler | 하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다. |
container-log4j | 하둡 YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
core-site | 하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
hadoop-env | 모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-log4j | 하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
hbase | Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
hbase-env | HBase 환경의 값을 변경합니다. |
hbase-log4j | HBase hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-metrics | HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-policy | HBase hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-site | HBase hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
hdfs-site | HDFS hdfs-site.xml의 값을 변경합니다. |
hcatalog-env | HCatalog 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-jndi | HCatalog jndi.properties 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog proto-hive-site.xml의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-env | HCatalog WebHCat 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog WebHCat log4j2.properties의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-site | HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-env | Hive 환경의 값을 변경합니다. |
hive-exec-log4j2 | Hive hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-site | Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hue-ini | Hue ini 파일의 값을 변경합니다. |
httpfs-env | HTTPFS 환경의 값을 변경합니다. |
httpfs-site | 하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-acls | 하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-env | 하둡 KMS 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-log4j | 하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-site | 하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-hub-conf | JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다. |
livy-conf | Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다. |
livy-env | Livy 환경의 값을 변경합니다. |
livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-env | Oozie 환경의 값을 변경합니다. |
oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
pig-properties | Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-log4j | Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-log | Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-config | Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-password-authenticator | Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-env | Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-node | Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark | Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다. |
spark-env | the Spark 환경의 값을 변경합니다. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
spark-log4j | Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-env | Sqoop 환경의 값을 변경합니다. |
sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
tez-site | Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
yarn-env | YARN 환경의 값을 변경합니다. |
yarn-site | YARN yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
zeppelin-env | Zeppelin 환경의 값을 변경합니다. |
zookeeper-config | ZooKeeper zoo.cfg 파일의 값을 변경합니다. |
zookeeper-log4j | ZooKeeper log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
