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Amazon EMR 릴리스 5.18.0
5.18.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서는 다음 애플리케이션이 지원됩니다. Flink
아래 표에는 이 Amazon 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전EMR과 이전 3개의 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.
Amazon 의 각 릴리스에 대한 애플리케이션 버전에 대한 포괄적인 기록은 다음 주제를 EMR참조하세요.
| emr-5.18.0 | emr-5.17.2 | emr-5.17.1 | emr-5.17.0 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDK Java용 | 1.11.393 | 1.11.336 | 1.11.336 | 1.11.336 |
| Python | 2.7, 3.4 | 2.7, 3.4 | 2.7, 3.4 | 2.7, 3.4 |
| Scala | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| 델타 | - | - | - | - |
| Flink | 1.6.0 | 1.5.2 | 1.5.2 | 1.5.2 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.7 | 1.4.6 | 1.4.6 | 1.4.6 |
| HCatalog | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 |
| Hadoop | 2.8.4 | 2.8.4 | 2.8.4 | 2.8.4 |
| Hive | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| Livy | 0.5.0 | 0.5.0 | 0.5.0 | 0.5.0 |
| MXNet | 1.2.0 | 1.2.0 | 1.2.0 | 1.2.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 |
| 피닉스 | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.210 | 0.206 | 0.206 | 0.206 |
| Spark | 2.3.2 | 2.3.1 | 2.3.1 | 2.3.1 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.9.0 | 1.9.0 | 1.9.0 | 1.9.0 |
| Tez의 Hive 실행 시간 비교 | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 |
| Trino(프레스토SQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.0 | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 |
| ZooKeeper | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.12 |
5.18.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.18.0에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 변경 사항은 5.17.0에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2018년 10월 24일
업그레이드
Flink 1.6.0
HBase 1.4.7
Presto 0.210
Spark 2.3.2
Zeppelin 0.8.0
새로운 기능
Amazon EMR 5.18.0부터 Amazon EMR 아티팩트 리포지토리를 사용하여 특정 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 라이브러리 및 종속성의 정확한 버전에 대해 작업 코드를 빌드할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 아티팩트 리포지토리를 사용하여 종속성 확인 단원을 참조하십시오.
변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
Hive
S3 Select에 대한 지원을 추가했습니다. 자세한 내용은 S3 Select와 함께 Hive를 사용하여 성능 향상 단원을 참조하십시오.
Presto
S3 Select
Pushdown에 대한 지원을 추가했습니다. 자세한 내용은 S3 Select Pushdown과 함께 Presto를 사용하여 성능 향상 단원을 참조하십시오.
Spark
Spark에 대한 기본 log4j 구성이 Spark 스트리밍 작업에 대한 컨테이너 로그를 1시간마다 넘기도록 변경되었습니다. 따라서 오래 실행되는 Spark 스트리밍 작업에 대한 로그가 삭제되지 않습니다.
5.18.0 구성 요소 버전
Amazon이 이 릴리스와 함께 EMR 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 다른 일부는 Amazon에만 고유EMR하며 시스템 프로세스 및 기능에 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최신 Amazon EMR 릴리스의 빅데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 찾을 수 있는 최신 버전입니다. Amazon에서는 가능한 한 빨리 커뮤니티 릴리스EMR를 제공합니다.
Amazon의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 EMR 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component로 명명된 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 3회 수정된 경우 릴리스 버전은 로 나열됩니다2.2-amzn-2.
| 구성 요소 | 버전 | 설명 |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.1.3 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.6.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
| emr-goodies | 2.5.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
| emr-s3-dist-cp | 2.10.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
| emr-s3-select | 1.1.0 | EMR S3Select 커넥터 |
| emrfs | 2.27.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
| flink-client | 1.6.0 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
| hadoop-client | 2.8.4-amzn-1 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.4-amzn-1 | HDFS 블록 저장을 위한 노드 수준 서비스입니다. |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.4-amzn-1 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.4-amzn-1 | HDFS 파일 이름 및 블록 위치를 추적하기 위한 서비스입니다. |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.4-amzn-1 | HTTP HDFS 작업을 위한 엔드포인트입니다. |
| hadoop-kms-server | 2.8.4-amzn-1 | Hadoop의 를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버입니다 KeyProvider API. |
| hadoop-mapred | 2.8.4-amzn-1 | MapReduce MapReduce 애플리케이션 실행을 위한 실행 엔진 라이브러리입니다. |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.4-amzn-1 | YARN 개별 노드에서 컨테이너를 관리하기 위한 서비스입니다. |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.4-amzn-1 | YARN 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당하고 관리하기 위한 서비스입니다. |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.4-amzn-1 | YARN 애플리케이션에 대한 현재 및 과거 정보를 검색하는 서비스입니다. |
| hbase-hmaster | 1.4.7 | 리전 조정 및 관리 명령 실행을 담당하는 HBase 클러스터를 위한 서비스입니다. |
| hbase-region-server | 1.4.7 | 하나 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스입니다. |
| hbase-client | 1.4.7 | HBase 명령줄 클라이언트. |
| hbase-rest-server | 1.4.7 | 에 대한 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase. |
| hbase-thrift-server | 1.4.7 | 에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase. |
| hcatalog-client | 2.3.3-amzn-2 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
| hcatalog-server | 2.3.3-amzn-2 | 분산 애플리케이션을 위한 테이블 및 스토리지 관리 계층HCatalog인 를 제공하는 서비스입니다. |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.3-amzn-2 | HTTP 에 REST 인터페이스를 제공하는 엔드포인트입니다HCatalog. |
| hive-client | 2.3.3-amzn-2 | Hive 명령줄 클라이언트 |
| hive-hbase | 2.3.3-amzn-2 | Hive-hbase 클라이언트 |
| hive-metastore-server | 2.3.3-amzn-2 | Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스. Hadoop 작업SQL에서 에 대한 메타데이터를 저장하는 의미 리포지토리입니다. |
| hive-server2 | 2.3.3-amzn-2 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
| hue-server | 4.2.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
| jupyterhub | 0.8.1 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
| livy-server | 0.5.0-incubating | REST Apache Spark와 상호 작용하기 위한 인터페이스 |
| nginx | 1.12.1 | nginx [엔진 x]는 HTTP 및 역방향 프록시 서버입니다. |
| mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
| mxnet | 1.2.0 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
| mysql-server | 5.5.54+ | 내SQL 데이터베이스 서버. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
| oozie-client | 5.0.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
| oozie-server | 5.0.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
| opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
| phoenix-library | 4.14.0-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
| phoenix-query-server | 4.14.0-HBase-1.4 | Avatica에 JDBC 대한 액세스 권한과 프로토콜 버퍼 및 JSON 형식 액세스를 제공하는 경량 서버 API |
| presto-coordinator | 0.210 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
| presto-worker | 0.210 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
| r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
| spark-client | 2.3.2 | Spark 명령줄 클라이언트. |
| spark-history-server | 2.3.2 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
| spark-on-yarn | 2.3.2 | 에 대한 인 메모리 실행 엔진입니다YARN. |
| spark-yarn-slave | 2.3.2 | YARN 슬레이브에 필요한 Apache Spark 라이브러리입니다. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
| tensorflow | 1.9.0 | TensorFlow 고성능 수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
| tez-on-yarn | 0.8.4 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리입니다. |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 서버. |
| zeppelin-server | 0.8.0 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
| zookeeper-server | 3.4.12 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
| zookeeper-client | 3.4.12 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
5.18.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 와 같은 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당하는 경우가 많습니다hive-site.xml. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
| 분류 | 설명 |
|---|---|
capacity-scheduler | 하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다. |
container-log4j | Hadoop YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
core-site | 하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
hadoop-env | 모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-log4j | 하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
hbase | Amazon에서 EMR큐레이팅한 Apache 설정입니다HBase. |
hbase-env | HBase의 환경에서 값을 변경합니다. |
hbase-log4j | HBase의 hbase-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hbase-metrics | HBase의 hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-policy | HBase의 hbase-policy.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
hbase-site | HBase의 hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
hdfs-site | HDFS의 hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-env | HCatalog의 환경에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-jndi | HCatalog의 jndi.properties에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog의 proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-env | HCatalog W ebHCat의 환경에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog W ebHCat의 log4j2.properties에서 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-site | HCatalog W ebHCat의 webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-env | Hive 환경의 값을 변경합니다. |
hive-exec-log4j2 | Hive의 hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Hive의 llap-daemon-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-site | Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hue-ini | Hue ini 파일의 값을 변경합니다. |
httpfs-env | HTTPFS 환경의 값을 변경합니다. |
httpfs-site | 하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-acls | 하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-env | Hadoop KMS 환경에서 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-log4j | 하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-site | 하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-hub-conf | JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다. |
livy-conf | Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다. |
livy-env | Livy 환경의 값을 변경합니다. |
livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션의 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-env | Oozie 환경의 값을 변경합니다. |
oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
pig-properties | Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-log4j | Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-log | Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-config | Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-password-authenticator | Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-env | Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-node | Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark | Amazon에서 EMR큐레이팅한 Apache Spark 설정입니다. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다. |
spark-env | the Spark 환경의 값을 변경합니다. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
spark-log4j | Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-env | Sqoop 환경의 값을 변경합니다. |
sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop의 oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
tez-site | Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
yarn-env | YARN 환경의 값을 변경합니다. |
yarn-site | YARN의 yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
zeppelin-env | Zeppelin 환경의 값을 변경합니다. |
zookeeper-config | ZooKeeper의 zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다. |
zookeeper-log4j | ZooKeeper의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
