Amazon EMR 릴리스 5.21.0
5.21.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 Flink
아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.
각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.
emr-5.21.0 | emr-5.20.1 | emr-5.20.0 | emr-5.19.1 | |
---|---|---|---|---|
Java용 AWS SDK | 1.11.479 | 1.11.461 | 1.11.461 | 1.11.433 |
Python | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.4 |
Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.8 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
Delta | - | - | - | - |
Flink | 1.7.0 | 1.6.2 | 1.6.2 | 1.6.1 |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.4.8 | 1.4.8 | 1.4.8 | 1.4.7 |
HCatalog | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.3 |
Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
Hive | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.3 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.2.0 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | 0.9.4 | 0.9.4 | 0.9.4 | 0.9.4 |
Livy | 0.5.0 | 0.5.0 | 0.5.0 | 0.5.0 |
MXNet | 1.3.1 | 1.3.1 | 1.3.1 | 1.3.0 |
Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 |
Phoenix | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.215 | 0.214 | 0.214 | 0.212 |
Spark | 2.4.0 | 2.4.0 | 2.4.0 | 2.3.2 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.11.0 |
Tez | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.8.4 |
Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 |
ZooKeeper | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 |
5.21.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.21.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 5.20.0에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2019년 2월 18일
최종 업데이트 날짜: 2019년 4월 3일
업그레이드
Flink 1.7.0
Presto 0.215
AWS SDK for Java 1.11.479
새로운 기능
(2019년 4월 3일) Amazon EMR 버전 5.21.0 이상에서는 클러스터 구성을 재정의할 수 있으며, 실행 중인 클러스터의 각 인스턴스 그룹에 대해 추가 구성 분류를 지정할 수 있습니다. Amazon EMR 콘솔, AWS Command Line Interface(AWS CLI) 또는 AWS SDK를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 실행 중 클러스터의 인스턴스 그룹에 대해 구성 제공을 참조하십시오.
변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
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Zeppelin
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ZEPPELIN-3878
을 백포트했습니다.
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알려진 문제
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Hue(Amazon EMR 릴리스 5.24.0에서 수정됨)
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Amazon EMR에서 실행되는 Hue는 Solr을 지원하지 않습니다. Amazon EMR 릴리스 5.20.0부터 잘못된 구성 문제로 인해 Solr이 활성화되고 다음과 유사한 무해한 오류 메시지가 표시됩니다.
Solr server could not be contacted properly: HTTPConnectionPool('host=ip-xx-xx-xx-xx.ec2.internal', port=1978): Max retries exceeded with url: /solr/admin/info/system?user.name=hue&doAs=administrator&wt=json (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))
Solr 오류 메시지를 표시하지 않으려면
SSH를 사용하여 프라이머리 노드 명령줄에 연결합니다.
텍스트 편집기를 사용하여
hue.ini
파일을 엽니다. 예:sudo vim /etc/hue/conf/hue.ini
appblacklist
라는 단어를 검색하고 해당 줄을 다음과 같이 수정합니다.appblacklist = search
변경 내용을 저장하고 다음 예와 같이 Hue를 다시 시작합니다.
sudo stop hue; sudo start hue
-
-
Tez의 Hive 실행 시간 비교
-
이 문제는 Amazon EMR 5.22.0에서 해결되었습니다.
클러스터 프라이머리 노드에 대한 SSH 연결을 통해 http://
MasterDNS
:8080/tez-ui의 Tez UI에 연결할 때 'Adapter operation failed - Timeline server (ATS) is out of reach. Either it is down, or CORS is not enabled(어댑터 작동이 실패했습니다. - 타임라인 서버(ATS)가 범위를 벗어났습니다. 다운되었거나 CORS가 활성화되어 있지 않습니다.)"라는 오류가 나타나거나, 작업 중 예기치 않게 N/A(해당 사항 없음)가 표시됩니다.이 오류는 Tez UI가 프라이머리 노드의 호스트 이름 대신
localhost
를 사용하여 YARN 타임라인 서버에 요청할 때 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 스크립트를 부트스트랩 작업 또는 단계로 실행할 수 있습니다. 스크립트는 Tezconfigs.env
파일의 호스트 이름을 업데이트합니다. 스크립트에 대한 자세한 내용과 위치를 보려면 부트스트랩 지침을 참조하십시오.
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Amazon EMR 버전 5.19.0, 5.20.0 및 5.21.0에서 YARN 노드 레이블은 HDFS 디렉터리에 저장됩니다. 이로 인해 경우에 따라 코어 노드 시작이 지연되어 클러스터가 시간 초과되고 시작이 실패할 수 있습니다. Amazon EMR 5.22.0부터 이 문제가 해결되었습니다. YARN 노드 레이블은 각 클러스터 노드의 로컬 디스크에 저장되어 HDFS에 종속되지 않습니다.
-
여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제
Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하여 클러스터를 실행하는 경우, 클러스터를 일정 시간 실행한 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.
해결 방법:
-
여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한
hadoop
사용자로 SSH 연결합니다. -
다음 명령을 실행하여
hadoop
사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.kinit -kt <keytab_file> <principal>
일반적으로 keytab 파일은
/etc/hadoop.keytab
에 있으며, 보안 주체는hadoop/<hostname>@<REALM>
양식입니다.
참고
이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.
-
5.21.0 구성 요소 버전
이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr
또는 aws
로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.
Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는
양식의 버전 레이블이 있습니다. CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
은 0에서 시작합니다. 예를 들어, 버전 2.2의 EmrVersion
myapp-component
라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 2.2-amzn-2
로 나열됩니다.
구성 요소 | 버전 | 설명 |
---|---|---|
aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.1 | Amazon SageMaker Spark SDK |
emr-ddb | 4.7.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
emr-goodies | 2.5.1 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
emr-s3-dist-cp | 2.11.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
emr-s3-select | 1.2.0 | EMR S3Select 커넥터 |
emrfs | 2.30.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
flink-client | 1.7.0 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
hadoop-client | 2.8.5-amzn-1 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-1 | 블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스 |
hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-1 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-1 | 파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스 |
hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-1 | HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트 |
hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-1 | 하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버 |
hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-1 | MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리 |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-1 | 개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스 |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-1 | 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스 |
hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-1 | YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스 |
hbase-hmaster | 1.4.8 | 리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스 |
hbase-region-server | 1.4.8 | 한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스 |
hbase-client | 1.4.8 | HBase 명령줄 클라이언트 |
hbase-rest-server | 1.4.8 | HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
hbase-thrift-server | 1.4.8 | HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
hcatalog-client | 2.3.4-amzn-0 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
hcatalog-server | 2.3.4-amzn-0 | 분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스 |
hcatalog-webhcat-server | 2.3.4-amzn-0 | HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트 |
hive-client | 2.3.4-amzn-0 | Hive 명령줄 클라이언트 |
hive-hbase | 2.3.4-amzn-0 | Hive-hbase 클라이언트 |
hive-metastore-server | 2.3.4-amzn-0 | 하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스 |
hive-server2 | 2.3.4-amzn-0 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
hue-server | 4.3.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
jupyterhub | 0.9.4 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
livy-server | 0.5.0-incubating | Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스 |
nginx | 1.12.1 | HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버 |
mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
mxnet | 1.3.1 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
mysql-server | 5.5.54+ | MySQL 데이터베이스 서버. |
nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
oozie-client | 5.0.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
oozie-server | 5.0.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
phoenix-library | 4.14.0-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
phoenix-query-server | 4.14.0-HBase-1.4 | Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버 |
presto-coordinator | 0.215 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
presto-worker | 0.215 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
spark-client | 2.4.0 | Spark 명령줄 클라이언트. |
spark-history-server | 2.4.0 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
spark-on-yarn | 2.4.0 | YARN용 인 메모리 실행 엔진. |
spark-yarn-slave | 2.4.0 | YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리. |
sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
tensorflow | 1.12.0 | TensorFlow는 고성능 수치 계산용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
tez-on-yarn | 0.9.1 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리. |
webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 서버. |
zeppelin-server | 0.8.0 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
zookeeper-server | 3.4.13 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
zookeeper-client | 3.4.13 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
5.21.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 hive-site.xml
과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
분류 | 설명 |
---|---|
capacity-scheduler | 하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다. |
container-log4j | 하둡 YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
core-site | 하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
hadoop-env | 모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-log4j | 하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
hbase | Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
hbase-env | HBase 환경의 값을 변경합니다. |
hbase-log4j | HBase hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-metrics | HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-policy | HBase hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hbase-site | HBase hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
hdfs-site | HDFS hdfs-site.xml의 값을 변경합니다. |
hcatalog-env | HCatalog 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-jndi | HCatalog jndi.properties 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog proto-hive-site.xml의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-env | HCatalog WebHCat 환경의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog WebHCat log4j2.properties의 값을 변경합니다. |
hcatalog-webhcat-site | HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-env | Hive 환경의 값을 변경합니다. |
hive-exec-log4j2 | Hive hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hive-site | Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hue-ini | Hue ini 파일의 값을 변경합니다. |
httpfs-env | HTTPFS 환경의 값을 변경합니다. |
httpfs-site | 하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-acls | 하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-env | 하둡 KMS 환경의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-log4j | 하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
hadoop-kms-site | 하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-hub-conf | JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다. |
livy-conf | Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다. |
livy-env | Livy 환경의 값을 변경합니다. |
livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-env | Oozie 환경의 값을 변경합니다. |
oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
pig-properties | Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다. |
pig-log4j | Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-log | Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-config | Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-password-authenticator | Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-env | Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-node | Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-memory | Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다. |
presto-connector-tpcds | Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark | Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다. |
spark-env | the Spark 환경의 값을 변경합니다. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
spark-log4j | Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-env | Sqoop 환경의 값을 변경합니다. |
sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
tez-site | Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
yarn-env | YARN 환경의 값을 변경합니다. |
yarn-site | YARN yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다. |
zeppelin-env | Zeppelin 환경의 값을 변경합니다. |
zookeeper-config | ZooKeeper zoo.cfg 파일의 값을 변경합니다. |
zookeeper-log4j | ZooKeeper log4j.properties 파일의 값을 변경합니다. |