Amazon EMR 릴리스 5.22.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR 릴리스 5.22.0

5.22.0 애플리케이션 버전

이 릴리스에서는 다음 애플리케이션이 지원됩니다. Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, ZeppelinZooKeeper.

아래 표에는이 Amazon 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전EMR과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나열되어 있습니다.

Amazon의 각 릴리스에 대한 애플리케이션 버전의 포괄적인 기록은 다음 주제를 EMR참조하세요.

애플리케이션 버전 정보
emr-5.22.0 emr-5.21.2 emr-5.21.1 emr-5.21.0
AWS SDK for Java 1.11.5101.11.4791.11.4791.11.479
Python 2.7, 3.62.7, 3.62.7, 3.62.7, 3.6
Scala 2.11.122.11.122.11.122.11.12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
델타 - - - -
Flink1.7.11.7.01.7.01.7.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.91.4.81.4.81.4.8
HCatalog2.3.42.3.42.3.42.3.4
Hadoop2.8.52.8.52.8.52.8.5
Hive2.3.42.3.42.3.42.3.4
Hudi - - - -
Hue4.3.04.3.04.3.04.3.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub0.9.40.9.40.9.40.9.4
Livy0.5.00.5.00.5.00.5.0
MXNet1.3.11.3.11.3.11.3.1
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.1.05.0.05.0.05.0.0
피닉스4.14.14.14.04.14.04.14.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2150.2150.2150.215
Spark2.4.02.4.02.4.02.4.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.12.01.12.01.12.01.12.0
Tez의 Hive 실행 시간 비교0.9.10.9.10.9.10.9.1
Trino(프레스토SQL) - - - -
Zeppelin0.8.10.8.00.8.00.8.0
ZooKeeper3.4.133.4.133.4.133.4.13

5.22.0 릴리스 정보

다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.22.0에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 변경 사항은 5.21.0에 관련됩니다.

중요

Amazon EMR 릴리스 5.22.0부터 Amazon은 Amazon S3에 대한 요청을 인증하기 위해 AWS 서명 버전 4만 EMR 사용합니다. 이전 Amazon EMR 릴리스는 경우에 따라 AWS 서명 버전 4만 사용됨을 릴리스 정보에 명시하지 않는 한 서명 버전 2를 사용합니다. 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 개발자 안내서요청 인증(AWS 서명 버전 4)요청 인증(AWS 서명 버전 2)을 참조하세요.

최초 릴리스 날짜: 2019년 3월 20일

업그레이드
  • Flink 1.7.1

  • HBase 1.4.9

  • Oozie 5.1.0

  • Phoenix 4.14.1

  • Zeppelin 0.8.1

  • 커넥터 및 드라이버:

    • DynamoDB 커넥터 4.8.0

    • MariaDB Connector 2.2.6

    • Amazon Redshift JDBC 드라이버 1.2.20.1043

새로운 특성
  • EBS전용 스토리지가 있는 EC2 인스턴스 유형에 대한 기본 EBS 구성을 수정했습니다. Amazon EMR 릴리스 5.22.0 이상을 사용하여 클러스터를 생성하면 인스턴스 크기에 따라 기본 EBS 스토리지 양이 증가합니다. 또한 증가된 스토리지를 여러 볼륨으로 분할하여 IOPS 성능을 높였습니다. 다른 EBS 인스턴스 스토리지 구성을 사용하려면 EMR 클러스터를 생성하거나 기존 클러스터에 노드를 추가할 때 지정할 수 있습니다. 각 인스턴스 유형에 기본적으로 할당된 스토리지 양과 볼륨 수에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서인스턴스용 기본 EBS 스토리지를 참조하세요.

변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제
  • Spark

    • YARN,에서 Spark에 대한 새 구성 속성을 도입했습니다spark.yarn.executor.memoryOverheadFactor. 이 속성의 값은 최소 384MB의 메모리 오버헤드 값을 실행기 메모리의 백분율로 설정하는 확장 팩터입니다. 메모리 오버헤드가 spark.yarn.executor.memoryOverhead를 사용하여 명시적으로 설정된 경우 이 속성은 아무 효과가 없습니다. 기본값은 18.75%를 나타내는 0.1875입니다. Amazon의이 기본값은 Spark에서 내부적으로 설정한 10% 기본값보다 실행기 메모리 오버헤드에 대한 YARN 컨테이너에 더 많은 공간을 EMR 남겨 둡니다. Amazon EMR 기본값인 18.75%는 TPC-DS 벤치마크에서 메모리 관련 장애가 더 적게 나타났습니다.

    • 성능을 개선하기 위해 SPARK-26316을 백포트했습니다.

  • Amazon EMR 버전 5.19.0, 5.20.0 및 5.21.0에서는 YARN 노드 레이블이 HDFS 디렉터리에 저장됩니다. 이로 인해 경우에 따라 코어 노드 시작이 지연되어 클러스터가 시간 초과되고 시작이 실패할 수 있습니다. Amazon EMR 5.22.0부터이 문제가 해결됩니다. YARN 노드 레이블은에 대한 종속성을 방지하기 위해 각 클러스터 노드의 로컬 디스크에 저장됩니다HDFS.

알려진 문제
  • Hue(Amazon EMR 릴리스 5.24.0에서 수정됨)

    • Amazon에서 실행되는 HueEMR는 Solr을 지원하지 않습니다. Amazon EMR 릴리스 5.20.0부터 잘못된 구성 문제로 인해 Solr이 활성화되고 무해한 오류 메시지가 다음과 유사하게 표시됩니다.

      Solr server could not be contacted properly: HTTPConnectionPool('host=ip-xx-xx-xx-xx.ec2.internal', port=1978): Max retries exceeded with url: /solr/admin/info/system?user.name=hue&doAs=administrator&wt=json (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))

      Solr 오류 메시지를 표시하지 않으려면

      1. 를 사용하여 기본 노드 명령줄에 연결합니다SSH.

      2. 텍스트 편집기를 사용하여 hue.ini 파일을 엽니다. 예제:

        sudo vim /etc/hue/conf/hue.ini

      3. appblacklist라는 단어를 검색하고 해당 줄을 다음과 같이 수정합니다.

        appblacklist = search
      4. 변경 내용을 저장하고 다음 예와 같이 Hue를 다시 시작합니다.

        sudo stop hue; sudo start hue
  • 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제

    Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증이 있는 클러스터를 실행하는 경우 클러스터가 일정 시간 실행된 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.

    해결 방법:

    • SSH 여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한 hadoop 사용자로.

    • 다음 명령을 실행하여 hadoop 사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.

      kinit -kt <keytab_file> <principal>

      일반적으로 keytab 파일은 /etc/hadoop.keytab에 있으며, 보안 주체는 hadoop/<hostname>@<REALM> 양식입니다.

    참고

    이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.

5.22.0 구성 요소 버전

Amazon이이 릴리스와 함께 EMR 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 다른는 Amazon에만 고유EMR하며 시스템 프로세스 및 기능에 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최신 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 찾을 수 있는 최신 버전입니다. Amazon에서는 가능한 한 빨리 커뮤니티 릴리스EMR를 제공합니다.

Amazon의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 EMR 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 양식의 버전 레이블이 있습니다. EmrVersion은 0에서 시작합니다. 예를 들어 버전 2.2myapp-component로 명명된 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 3회 수정된 경우 릴리스 버전은 로 나열됩니다2.2-amzn-2.

구성 요소 버전 설명
aws-sagemaker-spark-sdk1.2.1Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.8.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터
emr-goodies2.6.0편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리
emr-kinesis3.4.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터.
emr-s3-dist-cp2.11.0Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션.
emr-s3-select1.2.0EMR S3Select 커넥터
emrfs2.31.0하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터.
flink-client1.7.1Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션
ganglia-monitor3.7.2하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기.
ganglia-web3.7.1Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션.
hadoop-client2.8.5-amzn-2'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트
hadoop-hdfs-datanode2.8.5-amzn-2HDFS 블록을 저장하기 위한 노드 수준 서비스입니다.
hadoop-hdfs-library2.8.5-amzn-2HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리
hadoop-hdfs-namenode2.8.5-amzn-2HDFS 파일 이름 및 블록 위치를 추적하기 위한 서비스입니다.
hadoop-httpfs-server2.8.5-amzn-2HTTP HDFS 작업을 위한 엔드포인트입니다.
hadoop-kms-server2.8.5-amzn-2하둡의 암호화 키 관리 서버입니다 KeyProvider API.
hadoop-mapred2.8.5-amzn-2MapReduce MapReduce 애플리케이션 실행을 위한 실행 엔진 라이브러리입니다.
hadoop-yarn-nodemanager2.8.5-amzn-2YARN 개별 노드에서 컨테이너를 관리하기 위한 서비스입니다.
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.5-amzn-2YARN 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당하고 관리하기 위한 서비스입니다.
hadoop-yarn-timeline-server2.8.5-amzn-2YARN 애플리케이션에 대한 현재 및 과거 정보를 검색하는 서비스입니다.
hbase-hmaster1.4.9리전 조정 및 관리 명령 실행을 담당하는 HBase 클러스터를 위한 서비스입니다.
hbase-region-server1.4.9하나 이상의 HBase 리전을 제공하는 서비스입니다.
hbase-client1.4.9HBase 명령줄 클라이언트.
hbase-rest-server1.4.9에 대한 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase.
hbase-thrift-server1.4.9에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스입니다HBase.
hcatalog-client2.3.4-amzn-1hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트
hcatalog-server2.3.4-amzn-1분산 애플리케이션을 위한 테이블 및 스토리지 관리 계층HCatalog인를 제공하는 서비스입니다.
hcatalog-webhcat-server2.3.4-amzn-1HTTP에 REST 인터페이스를 제공하는 엔드포인트입니다HCatalog.
hive-client2.3.4-amzn-1Hive 명령줄 클라이언트
hive-hbase2.3.4-amzn-1Hive-hbase 클라이언트
hive-metastore-server2.3.4-amzn-1Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스로, Hadoop 작업SQL에서에 대한 메타데이터를 저장하는 의미 리포지토리입니다.
hive-server22.3.4-amzn-1Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스
hue-server4.3.0하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션.
jupyterhub0.9.4Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버
livy-server0.5.0-incubatingREST Apache Spark와 상호 작용하기 위한 인터페이스
nginx1.12.1nginx [엔진 x]는 HTTP 및 역방향 프록시 서버입니다.
mahout-client0.13.0머신 러닝을 위한 라이브러리.
mxnet1.3.1유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리.
mysql-server5.5.54+내SQL 데이터베이스 서버.
nvidia-cuda9.2.88Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트
oozie-client5.1.0Oozie 명령줄 클라이언트
oozie-server5.1.0Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스
opencv3.4.0오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.
phoenix-library4.14.1-HBase-1.4서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리
phoenix-query-server4.14.1-HBase-1.4Avatica에 JDBC 대한 액세스 권한과 프로토콜 버퍼 및 JSON 형식 액세스를 제공하는 경량 서버 API
presto-coordinator0.215presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
presto-worker0.215여러 쿼리를 실행하는 서비스.
pig-client0.17.0Pig 명령줄 클라이언트.
r3.4.1통계 컴퓨팅용 R 프로젝트
spark-client2.4.0Spark 명령줄 클라이언트.
spark-history-server2.4.0완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI.
spark-on-yarn2.4.0에 대한 인 메모리 실행 엔진입니다YARN.
spark-yarn-slave2.4.0YARN 노예에게 필요한 Apache Spark 라이브러리.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 명령줄 클라이언트.
tensorflow1.12.0TensorFlow 고성능 수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.
tez-on-yarn0.9.1tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리입니다.
webserver2.4.25+Apache HTTP 서버.
zeppelin-server0.8.1대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북
zookeeper-server3.4.13구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스.
zookeeper-client3.4.13ZooKeeper 명령줄 클라이언트.

5.22.0 구성 분류

구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는와 같은 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당하는 경우가 많습니다hive-site.xml. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.

emr-5.22.0 분류
분류 설명

capacity-scheduler

하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다.

container-log4j

하둡 YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

core-site

하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

emrfs-site

EMRFS 설정을 변경합니다.

flink-conf

flink-conf.yaml 설정을 변경합니다.

flink-log4j

Flink log4j.properties 설정을 변경합니다.

flink-log4j-yarn-session

Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다.

flink-log4j-cli

Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다.

hadoop-env

모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다.

hadoop-log4j

하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-ssl-server

hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다.

hadoop-ssl-client

hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다.

hbase

AmazonEMR에서 큐레이션한 Apache 설정입니다HBase.

hbase-env

HBase의 환경에서 값을 변경합니다.

hbase-log4j

HBase의 hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hbase-metrics

HBase의 hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.

hbase-policy

HBase의 hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다.

hbase-site

HBase의 hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다.

hdfs-encryption-zones

HDFS 암호화 영역을 구성합니다.

hdfs-site

HDFS의 hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다.

hcatalog-env

HCatalog의 환경에서 값을 변경합니다.

hcatalog-server-jndi

HCatalog의 jndi.properties에서 값을 변경합니다.

hcatalog-server-proto-hive-site

HCatalog's proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-env

HCatalog W의 ebHCat환경에서 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-log4j2

HCatalog WebHCat의 log4j2.properties에서 값을 변경합니다.

hcatalog-webhcat-site

HCatalog WebHCat의 webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hive-beeline-log4j2

Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-parquet-logging

Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-env

Hive 환경의 값을 변경합니다.

hive-exec-log4j2

Hive's hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-llap-daemon-log4j2

Hive's llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-log4j2

Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.

hive-site

Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hiveserver2-site

Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hue-ini

Hue ini 파일의 값을 변경합니다.

httpfs-env

HTTPFS 환경의 값을 변경합니다.

httpfs-site

하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-acls

하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-env

하둡 KMS 환경에서 값을 변경합니다.

hadoop-kms-log4j

하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

hadoop-kms-site

하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

jupyter-notebook-conf

Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다.

jupyter-hub-conf

JupyterHubsjupyterhub_config.py 파일의 값을 변경합니다.

jupyter-s3-conf

Jupyter Notebook S3 지속성 구성

jupyter-sparkmagic-conf

Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다.

livy-conf

Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다.

livy-env

Livy 환경의 값을 변경합니다.

livy-log4j

Livy log4j.properties 설정을 변경합니다.

mapred-env

MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다.

mapred-site

MapReduce 애플리케이션의 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

oozie-env

Oozie 환경의 값을 변경합니다.

oozie-log4j

Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

oozie-site

Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-hbase-metrics

Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-hbase-site

Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-log4j

Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

phoenix-metrics

Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다.

pig-env

Pig 환경에서 값을 변경합니다.

pig-properties

Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다.

pig-log4j

Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-log

Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-config

Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-password-authenticator

Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-env

Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.

presto-node

Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.

presto-connector-blackhole

Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-cassandra

Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-hive

Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-jmx

Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-kafka

Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-localfile

Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-memory

Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-mongodb

Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-mysql

Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-postgresql

Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-raptor

Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-redis

Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-redshift

Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-tpch

Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다.

presto-connector-tpcds

Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다.

spark

AmazonEMR에서 큐레이션한 Apache Spark 설정입니다.

spark-defaults

Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다.

spark-env

the Spark 환경의 값을 변경합니다.

spark-hive-site

Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

spark-log4j

Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.

spark-metrics

Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다.

sqoop-env

Sqoop 환경의 값을 변경합니다.

sqoop-oraoop-site

Sqoop OraOop의 oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

sqoop-site

Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

tez-site

Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

yarn-env

YARN 환경의 값을 변경합니다.

yarn-site

YARN의 yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다.

zeppelin-env

Zeppelin 환경의 값을 변경합니다.

zookeeper-config

ZooKeeper의 zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다.

zookeeper-log4j

ZooKeeper의 log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다.