6.2.0 애플리케이션 버전 6.2.0 릴리스 정보 6.2.0 구성 요소 버전 6.2.0 구성 분류

Amazon EMR 릴리스 6.2.0

6.2.0 애플리케이션 버전

이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, PrestoSQL, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin, ZooKeeper입니다.

아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.

각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.

애플리케이션 버전 정보
	emr-6.2.0	emr-6.1.1	emr-6.1.0	emr-6.0.1
Java용 AWS SDK	1.11.880	1.11.828	1.11.828	1.11.711
Python	2.7, 3.7	2.7, 3.7	2.7, 3.7	2.7, 3.7
Scala	2.12.10	2.12.10	2.12.10	2.12.10
AmazonCloudWatchAgent	-	-	-	-
Delta	-	-	-	-
Flink	1.11.2	1.11.0	1.11.0	-
Ganglia	3.7.2	3.7.2	3.7.2	3.7.2
HBase	2.2.6-amzn-0	2.2.5	2.2.5	2.2.3
HCatalog	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hadoop	3.2.1	3.2.1	3.2.1	3.2.1
Hive	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hudi	0.6.0-amzn-1	0.5.2-incubating-amzn-2	0.5.2-incubating-amzn-2	0.5.0-incubating-amzn-1
Hue	4.8.0	4.7.1	4.7.1	4.4.0
Iceberg	-	-	-	-
JupyterEnterpriseGateway	2.1.0	-	-	-
JupyterHub	1.1.0	1.1.0	1.1.0	1.0.0
Livy	0.7.0	0.7.0	0.7.0	0.6.0
MXNet	1.7.0	1.6.0	1.6.0	1.5.1
Mahout	-	-	-	-
Oozie	5.2.0	5.2.0	5.2.0	5.1.0
Phoenix	5.0.0	5.0.0	5.0.0	5.0.0
Pig	0.17.0	0.17.0	0.17.0	-
Presto	0.238.3	0.232	0.232	0.230
Spark	3.0.1	3.0.0	3.0.0	2.4.4
Sqoop	1.4.7	1.4.7	1.4.7	-
TensorFlow	2.3.1	2.1.0	2.1.0	1.14.0
Tez	0.9.2	0.9.2	0.9.2	0.9.2
Trino (PrestoSQL)	343	338	338	-
Zeppelin	0.9.0	0.9.0	0.9.0	0.9.0
ZooKeeper	3.4.14	3.4.14	3.4.14	3.4.14

6.2.0 릴리스 정보

다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 6.2.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 6.1.0에 관련됩니다.

최초 릴리스 날짜: 2020년 12월 9일

최종 업데이트 날짜: 2021년 10월 4일

지원되는 애플리케이션

AWS SDK for Java 버전 1.11.828
emr-record-server 버전 1.7.0
Flink 버전 1.11.2
Ganglia 버전 3.7.2
Hadoop 버전 3.2.1-amzn-1
HBase 버전 2.2.6-amzn-0
HBase-operator-tools 1.0.0
HCatalog 버전 3.1.2-amzn-0
Hive 버전 3.1.2-amzn-3
Hudi 버전 0.6.0-amzn-1
Hue 버전 4.8.0
JupyterHub 버전 1.1.0
Livy 버전 0.7.0
MXNet 버전 1.7.0
Oozie 버전 5.2.0
Phoenix 버전 5.0.0
Pig 버전 0.17.0
Presto 버전 0.238.3-amzn-1
PrestoSQL 버전 343
Spark 버전 3.0.1-amzn-0
spark-rapids 0.2.0
TensorFlow 버전 2.3.1
Zeppelin 버전 0.9.0-preview1
Zookeeper 버전 3.4.14
커넥터 및 드라이버: DynamoDB 커넥터 4.16.0

새로운 기능

HBase: 커밋 단계에서 이름 바꾸기를 제거하고 지속적 HFile 추적을 추가했습니다. Amazon EMR 릴리스 안내서에서 지속적 HFile 추적을 참조하세요.
HBase: Create a config that forces to cache blocks on compaction을 백포트했습니다.
PrestoDB: 동적 파티션 정리 기능이 개선되었습니다. 규칙 기반 조인 재정렬은 파티셔닝되지 않은 데이터에서 작동합니다.
범위가 지정된 관리형 정책: AWS 모범 사례에 따라 Amazon EMR은 더 이상 사용되지 않는 정책을 대체하기 위해 v2 EMR 범위의 기본 관리형 정책을 도입했습니다. Amazon EMR 관리형 정책을 참조하세요.
인스턴스 메타데이터 서비스(IMDS) V2 지원 상태: Amazon EMR 6.2 이상의 Amazon EMR 구성 요소는 모든 IMDS 직접 호출에 IMDSv2를 사용합니다. 애플리케이션 코드에서 IMDS를 직접 호출하는 경우, IMDSv1 및 IMDSv2를 모두 사용하거나, 추가 보안을 위해 IMDSv2만 사용하도록 IMDS를 구성할 수 있습니다. 이전 Amazon EMR 6.x 릴리스에서 IMDSv1을 비활성화하면 클러스터를 시작하지 못합니다.

변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제

이 릴리스는 Amazon EMR 조정에서 클러스터를 성공적으로 스케일 업 또는 스케일 다운하지 못하거나 애플리케이션 장애가 발생한 경우 이 기능과 관련된 문제를 수정하기 위한 릴리스입니다.
Amazon EMR 클러스터 내 대몬(daemon)이 YARN 노드 상태 및 HDFS 노드 상태 수집과 같은 상태 확인 활동을 실행할 때 활용도가 높은 대규모 클러스터에 대한 조정 요청이 실패하는 문제를 수정했습니다. 이는 클러스터 내 대몬(daemon)이 내부 Amazon EMR 구성 요소로 노드의 상태 데이터를 전달할 수 없었기 때문에 발생했습니다.
조정 작업 중에 신뢰성을 개선하기 위해 IP 주소를 재사용할 때 노드 상태를 올바르게 추적하도록 EMR 클러스터 내 대몬(daemon)을 개선했습니다.
SPARK-29683. Spark에서는 사용 가능한 모든 노드가 거부 목록에 있다고 가정했기 때문에 클러스터 스케일 다운 중에 작업 실패가 발생하는 문제를 수정했습니다.
YARN-9011. 클러스터를 스케일 업하거나 스케일 다운하려고 할 때 YARN 서비스 해제의 경쟁 조건으로 인해 작업 실패가 발생하는 문제를 수정했습니다.
Amazon EMR 클러스터 내 대몬(daemon)과 YARN 및 HDFS 사이에서 노드 상태가 항상 일관되도록 보장함으로써 클러스터 조정 중 단계 또는 작업이 실패하는 문제를 수정했습니다.
Kerberos 인증으로 활성화된 Amazon EMR 클러스터에서 스케일 다운 및 단계 제출과 같은 클러스터 작업이 실패하는 문제를 수정했습니다. 이는 Amazon EMR 클러스터 내 대몬(daemon)이 프라이머리 노드에서 실행되는 HDFS 및 YARN과 안전하게 통신하는 데 필요한 Kerberos 티켓을 갱신하지 않았기 때문입니다.
최신 Amazon EMR 릴리스에서는 Amazon EMR의 이전 AL2에서 더 낮은 '최대 열린 파일' 한도와 관련된 문제가 수정되었습니다. Amazon EMR 릴리스 5.30.1, 5.30.2, 5.31.1, 5.32.1, 6.0.1, 6.1.1, 6.2.1, 5.33.0, 6.3.0 이상에는 이제 더 높은 '최대 열린 파일' 설정을 포함한 영구적 수정 사항이 포함되어 있습니다.
Spark: Spark 런타임의 성능이 개선되었습니다.

알려진 문제

Amazon EMR 6.2에서는 EMR 6.2.0의 /etc/cron.d/libinstance-controller-java 파일에 잘못된 권한이 설정되어 있습니다. 파일의 권한이 644(-rw-r--r--)여야 하는 경우 645(-rw-r--r-x)입니다. 따라서 Amazon EMR 버전 6.2는 인스턴스 상태 로그를 로깅하지 않으며 /emr/instance-logs 디렉터리는 비어 있습니다. 이 문제는 Amazon EMR 6.3.0 이상에서 수정되었습니다.

이 문제를 해결하려면 클러스터 시작 시 다음 스크립트를 부트스트랩 작업으로 실행합니다.
```
#!/bin/bash
sudo chmod 644 /etc/cron.d/libinstance-controller-java
            
```
Amazon EMR 6.2.0 및 6.3.0 프라이빗 서브넷 클러스터의 경우 Ganglia 웹 UI에 액세스할 수 없습니다. '액세스 거부됨(403)' 오류가 발생합니다. Spark, Hue, JupyterHub, Zeppelin, Livy, Tez와 같은 다른 웹 UI는 정상적으로 작동합니다. 퍼블릭 서브넷 클러스터에서 Ganglia 웹 UI 액세스도 정상적으로 작동합니다. 이 문제를 해결하려면 sudo systemctl restart httpd를 사용하여 프라이머리 노드에서 httpd 서비스를 다시 시작합니다. 이 문제는 Amazon EMR 6.4.0에서 수정되었습니다.
Amazon EMR 6.2.0에는 httpd에서 계속 실패하여 Ganglia를 사용할 수 없게 되는 문제가 있습니다. 'cannot connect to the server' 오류가 발생합니다. 이 문제를 포함하는 이미 실행 중인 클러스터를 수정하려면 클러스터 프라이머리 노드에 SSH로 연결하고 /etc/httpd/conf/httpd.conf에 있는 httpd.conf 파일에 Listen 80 줄을 추가합니다. 이 문제는 Amazon EMR 6.3.0에서 수정되었습니다.
보안 구성을 사용하는 경우 EMR 6.2.0 클러스터에서 HTTPD에 오류가 발생합니다. 이로 인해 Ganglia 웹 애플리케이션 사용자 인터페이스를 사용할 수 없습니다. Ganglia 웹 애플리케이션 사용자 인터페이스에 액세스하려면 클러스터의 프라이머리 노드에 있는 /etc/httpd/conf/httpd.conf 파일에 Listen 80을 추가합니다. 클러스터 연결에 대한 자세한 내용은 SSH를 사용하여 프라이머리 노드에 연결을 참조하세요.

또한 보안 구성을 사용할 때 EMR Notebooks는 EMR 6.2.0 클러스터와의 연결을 설정하지 못합니다. 노트북은 커널을 나열하지 못하고 Spark 작업을 제출하지 못합니다. 대신 다른 Amazon EMR 버전에서 EMR Notebooks를 사용하는 것이 좋습니다.
이전 AL2에서 더 낮은 '최대 열린 파일' 한도[최신 릴리스에서 수정됨]. Amazon EMR 릴리스: emr-5.30.x, emr-5.31.0, emr-5.32.0, emr-6.0.0, emr-6.1.0, emr-6.2.0은 Amazon Linux 2(AL2)의 이전 버전에 기반합니다. 이전 버전에서는 Amazon EMR 클러스터가 기본 AMI에서 생성되는 경우 '최대 열린 파일'에 대한 ulimit 설정이 더 낮습니다. Amazon EMR 릴리스 5.30.1, 5.30.2, 5.31.1, 5.32.1, 6.0.1, 6.1.1, 6.2.1, 5.33.0, 6.3.0 이상에는 더 높은 '최대 열린 파일' 설정을 포함한 영구적 수정 사항이 포함되어 있습니다. 열린 파일 한도가 낮은 릴리스의 경우 Spark 작업을 제출할 때 'Too many open files' 오류가 발생합니다. 영향을 받는 릴리스에서 Amazon EMR 기본 AMI의 '최대 열린 파일'에 대한 기본 ulimit 설정은 4,096개이며, 이는 최신 Amazon Linux 2 AMI의 65,536개 파일 제한보다 낮습니다. '최대 열린 파일'에 대한 더 낮은 ulimit 설정을 사용하면 Spark 드라이버와 실행기가 4,096개가 넘는 파일을 열려고 할 때 Spark 작업이 실패합니다. 이 문제를 해결하기 위해 Amazon EMR에는 클러스터 생성 시 ulimit 설정을 조정하는 부트스트랩 작업(BA) 스크립트가 있습니다.

이 문제에 대한 영구 수정 사항이 포함되지 않은 이전 Amazon EMR 버전을 사용하는 경우 다음 해결 방법을 통해 instance-controller ulimit를 최대 65,536개의 파일로 명시적으로 설정할 수 있습니다.
명령줄에서 ulimit를 명시적으로 설정합니다.
1. /etc/systemd/system/instance-controller.service를 편집하여 Service 섹션에 다음 파라미터를 추가합니다.
  
  LimitNOFILE=65536
  
  LimitNPROC=65536
2. InstanceController 다시 시작
  
  $ sudo systemctl daemon-reload
  
  $ sudo systemctl restart instance-controller
부트스트랩 작업(BA)을 사용하여 ulimit 설정

클러스터 생성 시 부트스트랩 작업(BA) 스크립트를 사용하여 instance-controller ulimit를 65,536개 파일로 구성할 수도 있습니다.
```
#!/bin/bash
for user in hadoop spark hive; do
sudo tee /etc/security/limits.d/$user.conf << EOF
$user - nofile 65536
$user - nproc 65536
EOF
done
for proc in instancecontroller logpusher; do
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/$proc.service.d/
sudo tee /etc/systemd/system/$proc.service.d/override.conf << EOF
[Service]
LimitNOFILE=65536
LimitNPROC=65536
EOF
pid=$(pgrep -f aws157.$proc.Main)
sudo prlimit --pid $pid --nofile=65535:65535 --nproc=65535:65535
done
sudo systemctl daemon-reload
```
중요
Amazon EMR 6.1.0 및 6.2.0에는 모든 Hudi 삽입, 업서트 및 삭제 작업에 큰 영향을 미칠 수 있는 성능 문제가 포함되어 있습니다. Amazon EMR 6.1.0 또는 6.2.0과 함께 Hudi를 사용하려는 경우 AWS 지원에 문의하여 패치가 적용된 Hudi RPM을 확보해야 합니다.
중요
Amazon Linux 또는 Amazon Linux 2 Amazon Machine Image(AMI)를 실행하는 EMR 클러스터는 기본 Amazon Linux 동작을 사용하며, 재부팅이 필요한 중요한 핵심 커널 업데이트를 자동으로 다운로드하여 설치하지는 않습니다. 이는 기본 Amazon Linux AMI를 실행하는 다른 Amazon EC2 인스턴스와 동일한 동작입니다. Amazon EMR 릴리스가 출시된 후 재부팅이 필요한 새로운 Amazon Linux 소프트웨어 업데이트(예: 커널, NVIDIA, CUDA 업데이트)를 사용할 수 있게 되면 기본 AMI를 실행하는 EMR 클러스터 인스턴스는 해당 업데이트를 자동으로 다운로드하여 설치하지 않습니다. 커널 업데이트를 받으려면 최신 Amazon Linux AMI를 사용하도록 Amazon EMR AMI를 사용자 지정할 수 있습니다.
Amazon EMR 6.2.0 Maven 아티팩트는 게시되지 않습니다. 향후 Amazon EMR 릴리스와 함께 게시됩니다.
HBase 스토어파일 시스템 테이블을 사용한 지속적 HFile 추적은 HBase 리전 복제 기능을 지원하지 않습니다. HBase 리전 복제에 대한 자세한 내용은 타임라인이 일치하는 고가용성 읽기를 참조하세요.
Amazon EMR 6.x 및 EMR 5.x Hive 버킷팅 버전 차이

EMR 5.x는 OOS Apache Hive 2를 사용하지만, EMR 6.x는 OOS Apache Hive 3을 사용합니다. 오픈 소스 Hive2는 버킷팅 버전 1을 사용하는 반면, 오픈 소스 Hive3은 버킷팅 버전 2를 사용합니다. Hive 2(EMR 5.x) 및 Hive 3(EMR 6.x)의 버킷팅 버전 차이는 Hive 버킷팅 해싱 기능이 다르다는 것을 의미합니다. 아래 예제를 참조하십시오.

다음 표는 각각 EMR 6.x 및 EMR 5.x에서 생성된 예제입니다.
```
-- Using following LOCATION in EMR 6.x
CREATE TABLE test_bucketing (id INT, desc STRING)
PARTITIONED BY (day STRING)
CLUSTERED BY(id) INTO 128 BUCKETS
LOCATION 's3://your-own-s3-bucket/emr-6-bucketing/';

-- Using following LOCATION in EMR 5.x 
LOCATION 's3://your-own-s3-bucket/emr-5-bucketing/';
```
EMR 6.x 및 EMR 5.x 모두에 동일한 데이터를 삽입합니다.
```
INSERT INTO test_bucketing PARTITION (day='01') VALUES(66, 'some_data');
INSERT INTO test_bucketing PARTITION (day='01') VALUES(200, 'some_data');
```
S3 위치를 확인하는 경우 EMR 6.x(Hive 3) 및 EMR 5.x(Hive 2) 간에 해싱 함수가 다르기 때문에 버킷팅 파일 이름이 다르게 표시됩니다.
```
[hadoop@ip-10-0-0-122 ~]$ aws s3 ls s3://your-own-s3-bucket/emr-6-bucketing/day=01/
2020-10-21 20:35:16         13 000025_0
2020-10-21 20:35:22         14 000121_0
[hadoop@ip-10-0-0-122 ~]$ aws s3 ls s3://your-own-s3-bucket/emr-5-bucketing/day=01/
2020-10-21 20:32:07         13 000066_0
2020-10-21 20:32:51         14 000072_0
```
또한 EMR 6.x에서 Hive CLI를 통해 다음 명령을 실행하여 버전 차이를 확인할 수도 있습니다. 이 경우 버킷팅 버전 2가 반환됩니다.
```
hive> DESCRIBE FORMATTED test_bucketing;
...
Table Parameters:
    bucketing_version       2
...
```
여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제

Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하여 클러스터를 실행하는 경우, 클러스터를 일정 시간 실행한 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.

해결 방법:
- 여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한 hadoop 사용자로 SSH 연결합니다.
- 다음 명령을 실행하여 hadoop 사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.
```
kinit -kt <keytab_file> <principal>
```
  일반적으로 keytab 파일은 /etc/hadoop.keytab에 있으며, 보안 주체는 hadoop/<hostname>@<REALM> 양식입니다.
참고
이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.
Hive 파티션 위치 형식과 함께 Spark를 사용하여 Amazon S3의 데이터를 읽고, Amazon EMR 릴리스 5.30.0~5.36.0 및 6.2.0~6.9.0에서 Spark를 실행하는 경우 클러스터가 데이터를 제대로 읽지 못하는 문제가 발생할 수 있습니다. 파티션에 다음과 같은 특성이 모두 있는 경우 이러한 상황이 발생할 수 있습니다.
- 둘 이상의 파티션이 동일한 테이블에서 스캔됩니다.
- 하나 이상의 파티션 디렉터리 경로가 하나 이상의 다른 파티션 디렉터리 경로의 접두사입니다. 예를 들어 s3://bucket/table/p=a는 s3://bucket/table/p=a b의 접두사입니다.
- 다른 파티션 디렉터리에서 접두사 뒤에 오는 첫 번째 문자의 UTF-8 값이 / 문자(U+002F)보다 작습니다. 예를 들어 s3://bucket/table/p=a b에서 a와 b 사이에 있는 공백 문자(U+0020)가 이 카테고리에 속합니다. !"#$%&‘()*+,-와 같은 14개의 비제어 문자가 있습니다. 자세한 내용은 UTF-8 인코딩 테이블 및 유니코드 문자를 참조하세요.
이 문제를 해결하려면 spark-defaults 분류에서 spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled 구성을 false로 설정합니다.

6.2.0 구성 요소 버전

이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.

Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 양식의 버전 레이블이 있습니다. EmrVersion은 0에서 시작합니다. 예를 들어, 버전 2.2의 myapp-component라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 2.2-amzn-2로 나열됩니다.

구성 요소	버전	설명
aws-sagemaker-spark-sdk	1.4.1	Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb	4.16.0	하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터
emr-goodies	3.1.0	편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리
emr-kinesis	3.5.0	하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터.
emr-notebook-env	1.0.0	Jupyter Enterprise Gateway가 포함된 EMR 노트북용 Conda 환경
emr-s3-dist-cp	2.16.0	Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션.
emr-s3-select	2.0.0	EMR S3Select 커넥터
emrfs	2.44.0	하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터.
flink-client	1.11.2	Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션
flink-jobmanager-config	1.11.2	Apache Flink JobManager에 대한 EMR 노드에서 리소스를 관리합니다.
ganglia-monitor	3.7.2	하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트.
ganglia-metadata-collector	3.7.2	Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기.
ganglia-web	3.7.1	Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션.
hadoop-client	3.2.1-amzn-2	'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트
hadoop-hdfs-datanode	3.2.1-amzn-2	블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스
hadoop-hdfs-library	3.2.1-amzn-2	HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리
hadoop-hdfs-namenode	3.2.1-amzn-2	파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스
hadoop-hdfs-journalnode	3.2.1-amzn-2	HA 클러스터에서 하둡 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 HDFS 서비스
hadoop-httpfs-server	3.2.1-amzn-2	HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트
hadoop-kms-server	3.2.1-amzn-2	하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버
hadoop-mapred	3.2.1-amzn-2	MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리
hadoop-yarn-nodemanager	3.2.1-amzn-2	개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스
hadoop-yarn-resourcemanager	3.2.1-amzn-2	클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스
hadoop-yarn-timeline-server	3.2.1-amzn-2	YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스
hbase-hmaster	2.2.6-amzn-0	리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스
hbase-region-server	2.2.6-amzn-0	한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스
hbase-client	2.2.6-amzn-0	HBase 명령줄 클라이언트
hbase-rest-server	2.2.6-amzn-0	HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스
hbase-thrift-server	2.2.6-amzn-0	HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스
hcatalog-client	3.1.2-amzn-3	hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트
hcatalog-server	3.1.2-amzn-3	분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스
hcatalog-webhcat-server	3.1.2-amzn-3	HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트
hive-client	3.1.2-amzn-3	Hive 명령줄 클라이언트
hive-hbase	3.1.2-amzn-3	Hive-hbase 클라이언트
hive-metastore-server	3.1.2-amzn-3	하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스
hive-server2	3.1.2-amzn-3	Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스
hudi	0.6.0-amzn-1	짧은 지연 시간 및 높은 효율성으로 데이터 파이프라인을 구동하는 증분 처리 프레임워크.
hudi-presto	0.6.0-amzn-1	Hudi로 Presto를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hudi-prestosql	0.6.0-amzn-1	Hudi와 함께 PrestoSQL을 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hudi-spark	0.6.0-amzn-1	Hudi와 함께 Spark를 실행하기 위한 번들 라이브러리.
hue-server	4.8.0	하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션.
jupyterhub	1.1.0	Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버
livy-server	0.7.0-incubating	Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스
nginx	1.12.1	HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버
mxnet	1.7.0	유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리.
mariadb-server	5.5.64 이상	MariaDB 데이터베이스 서버.
nvidia-cuda	10.1.243	Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트
oozie-client	5.2.0	Oozie 명령줄 클라이언트
oozie-server	5.2.0	Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스
opencv	4.4.0	오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.
phoenix-library	5.0.0-HBase-2.0	서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리
phoenix-query-server	5.0.0-HBase-2.0	Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버
presto-coordinator	0.238.3-amzn-1	presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
presto-worker	0.238.3-amzn-1	여러 쿼리를 실행하는 서비스.
presto-client	0.238.3-amzn-1	Presto 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Presto 명령줄 클라이언트.
prestosql-coordinator	343	prestosql-workers의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스.
prestosql-worker	343	여러 쿼리를 실행하는 서비스.
prestosql-client	343	Presto 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Presto 명령줄 클라이언트.
pig-client	0.17.0	Pig 명령줄 클라이언트.
r	3.4.3	통계 컴퓨팅용 R 프로젝트
ranger-kms-server	2.0.0	Apache Ranger 키 관리 시스템
spark-client	3.0.1-amzn-0	Spark 명령줄 클라이언트.
spark-history-server	3.0.1-amzn-0	완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI.
spark-on-yarn	3.0.1-amzn-0	YARN용 인 메모리 실행 엔진.
spark-yarn-slave	3.0.1-amzn-0	YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리.
spark-rapids	0.2.0	GPU로 Apache Spark를 가속화하는 Nvidia Spark RAPIDS 플러그인.
sqoop-client	1.4.7	Apache Sqoop 명령줄 클라이언트.
tensorflow	2.3.1	TensorFlow는 고성능 수치 계산용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.
tez-on-yarn	0.9.2	tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리.
webserver	2.4.41 이상	Apache HTTP 서버.
zeppelin-server	0.9.0-preview1	대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북
zookeeper-server	3.4.14	구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스.
zookeeper-client	3.4.14	ZooKeeper 명령줄 클라이언트.

6.2.0 구성 분류

구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 hive-site.xml과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.

재구성 작업은 실행 중인 클러스터의 인스턴스 그룹에 대한 구성을 지정할 때 수행됩니다. Amazon EMR은 사용자가 수정한 분류에 대한 재구성 작업만 시작합니다. 자세한 내용은 실행 중인 클러스터에서 인스턴스 그룹 재구성 단원을 참조하십시오.

emr-6.2.0 분류
분류	설명	재구성 작업
capacity-scheduler	하둡 capacity-scheduler.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the ResourceManager service.
container-executor	하둡 YARN의 container-executor.cfg 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
container-log4j	하둡 YARN의 container-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
core-site	하둡 core-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
docker-conf	Docker 관련 설정을 변경합니다.	Not available.
emrfs-site	EMRFS 설정을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
flink-conf	flink-conf.yaml 설정을 변경합니다.	Not available.
flink-log4j	Flink log4j.properties 설정을 변경합니다.	Not available.
flink-log4j-yarn-session	Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다.	Not available.
flink-log4j-cli	Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다.	Not available.
hadoop-env	모든 하둡 구성 요소에 대한 하둡 환경의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-log4j	하둡 log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-ssl-server	hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다.	Not available.
hadoop-ssl-client	hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다.	Not available.
hbase	Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다.	Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.
hbase-env	HBase 환경의 값을 변경합니다.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-log4j	HBase hbase-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-metrics	HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-policy	HBase hbase-policy.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hbase-site	HBase hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.
hdfs-encryption-zones	HDFS 암호화 영역을 구성합니다.	This classification should not be reconfigured.
hdfs-env	HDFS 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop HDFS ZKFC.
hdfs-site	HDFS hdfs-site.xml의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.
hcatalog-env	HCatalog 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-jndi	HCatalog jndi.properties 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-proto-hive-site	HCatalog proto-hive-site.xml의 값을 변경합니다.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-webhcat-env	HCatalog WebHCat 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-log4j2	HCatalog WebHCat log4j2.properties의 값을 변경합니다.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-site	HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hive WebHCat server.
hive	Apache Hive에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다.	Sets configurations to launch Hive LLAP service.
hive-beeline-log4j2	Hive beeline-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-parquet-logging	Hive parquet-logging.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-env	Hive 환경의 값을 변경합니다.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.
hive-exec-log4j2	Hive hive-exec-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-llap-daemon-log4j2	Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-log4j2	Hive hive-log4j2.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hive-site	Hive hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.
hiveserver2-site	Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hue-ini	Hue ini 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.
httpfs-env	HTTPFS 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop Httpfs service.
httpfs-site	하둡 httpfs-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop Httpfs service.
hadoop-kms-acls	하둡 kms-acls.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hadoop-kms-env	하둡 KMS 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop-KMS service.
hadoop-kms-log4j	하둡 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
hadoop-kms-site	하둡 kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.
hudi-env	Hudi 환경의 값을 변경합니다.	Not available.
jupyter-notebook-conf	Jupyter Notebook의 jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
jupyter-hub-conf	JupyterHubs의 jupyterhub_config.py 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
jupyter-s3-conf	Jupyter Notebook S3 지속성 구성	Not available.
jupyter-sparkmagic-conf	Sparkmagic의 config.json 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
livy-conf	Livy의 livy.conf 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Livy Server.
livy-env	Livy 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Livy Server.
livy-log4j	Livy log4j.properties 설정을 변경합니다.	Restarts Livy Server.
mapred-env	MapReduce 애플리케이션 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
mapred-site	MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
oozie-env	Oozie 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
oozie-log4j	Oozie oozie-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
oozie-site	Oozie oozie-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
phoenix-hbase-metrics	Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
phoenix-hbase-site	Phoenix hbase-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
phoenix-log4j	Phoenix log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Phoenix-QueryServer.
phoenix-metrics	Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
pig-env	Pig 환경에서 값을 변경합니다.	Not available.
pig-properties	Pig pig.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Oozie.
pig-log4j	Pig log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-log	Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-config	Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-password-authenticator	Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-env	Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-node	Presto의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-blackhole	Presto blackhole.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-cassandra	Presto cassandra.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-hive	Presto hive.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-connector-jmx	Presto jmx.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-kafka	Presto kafka.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-localfile	Presto localfile.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-memory	Presto memory.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-mongodb	Presto mongodb.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-mysql	Presto mysql.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-postgresql	Presto postgresql.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-raptor	Presto raptor.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-redis	Presto redis.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-redshift	Presto redshift.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-tpch	Presto tpch.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
presto-connector-tpcds	Presto tpcds.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-log	Presto log.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoSQL)
prestosql-config	Presto config.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoSQL)
prestosql-password-authenticator	Presto의 password-authenticator.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoSQL)
prestosql-env	Presto의 presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoSQL)
prestosql-node	PrestoSQL의 node.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-blackhole	PrestoSQL의 blackhole.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-cassandra	PrestoSQL의 cassandra.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-hive	PrestoSQL의 hive.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Restarts Presto-Server (for PrestoSQL)
prestosql-connector-jmx	PrestoSQL의 jmx.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-kafka	PrestoSQL의 kafka.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-localfile	PrestoSQL의 localfile.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-memory	PrestoSQL의 memory.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-mongodb	PrestoSQL의 mongodb.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-mysql	PrestoSQL의 mysql.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-postgresql	PrestoSQL의 postgresql.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-raptor	PrestoSQL의 raptor.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-redis	PrestoSQL의 redis.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-redshift	PrestoSQL의 redshift.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-tpch	PrestoSQL의 tpch.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
prestosql-connector-tpcds	PrestoSQL의 tpcds.properties 파일에서 값을 변경합니다.	Not available.
ranger-kms-dbks-site	Ranger KMS에서 dbks-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-site	Ranger KMS에서 ranger-kms-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-env	Ranger KMS 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-log4j	Ranger KM에서 kms-log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
ranger-kms-db-ca	Ranger KMS와의 MySQL SSL 연결에서 CA 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
spark	Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다.	This property modifies spark-defaults. See actions there.
spark-defaults	Spark spark-defaults.conf 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-env	the Spark 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-hive-site	Spark hive-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
spark-log4j	Spark log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-metrics	Spark metrics.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
sqoop-env	Sqoop 환경의 값을 변경합니다.	Not available.
sqoop-oraoop-site	Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
sqoop-site	Sqoop sqoop-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Not available.
tez-site	Tez tez-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restart Oozie.
yarn-env	YARN 환경의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.
yarn-site	YARN yarn-site.xml 파일의 값을 변경합니다.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.
zeppelin-env	Zeppelin 환경의 값을 변경합니다.	Restarts Zeppelin.
zookeeper-config	ZooKeeper zoo.cfg 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Zookeeper server.
zookeeper-log4j	ZooKeeper log4j.properties 파일의 값을 변경합니다.	Restarts Zookeeper server.

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문서 규칙

emr-6.2.1

emr-6.1.1