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TensorFlow
TensorFlow 는 기계 인텔리전스 및 딥 러닝 애플리케이션을 위한 오픈 소스 심볼릭 수학 라이브러리입니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 릴리스 버전 TensorFlow 5.17.0 이상에서 사용할 수 있는 웹 사이트
다음 표에는 Amazon EMR7.x 시리즈의 최신 릴리스에 TensorFlow 포함된 버전과 함께 Amazon이 에 EMR 설치하는 구성 요소가 나열되어 있습니다 TensorFlow.
이 릴리스 TensorFlow 에서 와 함께 설치된 구성 요소의 버전은 릴리스 7.3.0 구성 요소 버전 을 참조하세요.
| Amazon EMR 릴리스 레이블 | TensorFlow 버전 | 에 설치된 구성 요소 TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7.3.0 |
TensorFlow 2.16.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
다음 표에는 Amazon EMR6.x 시리즈의 최신 릴리스에 TensorFlow 포함된 의 버전과 Amazon이 와 함께 EMR 설치하는 구성 요소가 나열되어 있습니다 TensorFlow.
이 릴리스 TensorFlow 에서 와 함께 설치된 구성 요소의 버전은 릴리스 6.15.0 구성 요소 버전 을 참조하세요.
| Amazon EMR 릴리스 레이블 | TensorFlow 버전 | 에 설치된 구성 요소 TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
다음 표에는 Amazon EMR5.x 시리즈의 최신 릴리스에 TensorFlow 포함된 버전과 함께 Amazon이 와 함께 EMR 설치하는 구성 요소가 나열되어 있습니다 TensorFlow.
이 릴리스 TensorFlow 에서 에 설치된 구성 요소의 버전은 릴리스 5.36.2 구성 요소 버전 을 참조하세요.
| Amazon EMR 릴리스 레이블 | TensorFlow 버전 | 에 설치된 구성 요소 TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow Amazon EC2 인스턴스 유형별 빌드
AmazonEMR은 클러스터에 대해 선택한 인스턴스 유형에 따라 TensorFlow 라이브러리의 다양한 빌드를 사용합니다. AmazonEMR은 aarch64(Graviton) 인스턴스 유형이 있는 클러스터 TensorFlow 를 지원하지 않습니다. 다음 표에는 인스턴스 유형별 빌드가 나와 있습니다.
| EC2 인스턴스 유형 | TensorFlow 빌드 |
|---|---|
|
M5 및 C5 |
Intel MKL 최적화를 통한 Tensorflow 2.16.1 |
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 및 GR6 |
Tensorflow 2.16.1과 CUDA 12.3, cuDNN 8.9.7.29 |
|
P3, P3DN, G3 및 G3S |
Tensorflow 2.16.1과 CUDA 12.3, cuDNN 8.9.7.29, NCCL 2.20.3-1 NvidiaNCCL |
|
Graviton 인스턴스를 제외한 기타 모든 항목 |
Tensorflow 2.16.1 |
보안
TensorFlow 안전한 사용
사용 TensorBoard
TensorBoard 는 TensorFlow 프로그램을 위한 시각화 도구 모음입니다. 자세한 내용은 Tensorflow 웹 사이트의 TensorBoard: 시각화된 학습
Amazon TensorBoard 에서 를 사용하려면 클러스터 마스터 노드 TensorBoard 에서 시작해야 EMR합니다.
Amazon에서 Tensorflow와 함께 텐서보드를 사용하려면 EMR
를 사용하여 클러스터의 마스터 노드에 연결합니다SSH. 자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서의 를 사용하여 마스터 노드에 연결을 SSH 참조하세요.
다음 명령을 입력하여 마스터 노드에서 Tensorboard를 시작합니다. 요약 쓰기를 사용하여 요약 데이터를 생성하고 저장한 마스터 노드의 디렉터리로
/my/log/directory기본적으로 마스터 노드는 포트 6006과 마스터 퍼블릭 DNS 이름을 TensorBoard 사용하여 호스팅합니다. TensorBoard를 시작한 후 다음 예제와 TensorBoard같이 명령줄 출력은 에 연결하는 데 사용할 수 URL 있는 를 표시합니다.
TensorBoard 2.16.1 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)신뢰할 수 있는 클라이언트의 마스터 노드에서 웹 인터페이스에 액세스하도록 설정합니다. 자세한 내용은 Amazon 관리 안내서의 Amazon EMR 클러스터에서 호스팅되는 웹 인터페이스 보기를 참조하세요. EMR
TensorBoard 에서 를 엽니다
http://.master-public-dns-name:6006
