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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Database maintenance - Amazon FinSpace
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Database maintenance

Amazon FinSpace Managed kdb allows you to perform schema changes to your database like adding a new column, updating a column type, and renaming columns, etc. You can perform the database maintenance operations by creating a general purpose cluster with a writable dataview. A writable dataview allows you to make updates to your kdb database locally on a cluster. To avoid caching the whole kdb database on a cluster, you can enable on-demand caching for your dataview segments. The dataview will only load the filesystem metadata of your database files for the segments with on-demand caching and loads the actual file content as they are accessed by a database maintenance operation.

You can implement a database maintenance script and run it as an initialization script. An initialization script can run for multiple hours without being interrupted, which is required for long-running database maintenance tasks. When database maintenance script is running, monitor the cluster logs for progress and any errors. After the database maintenance script completes, connect to the cluster to verify the updated kdb database and commit changes by using the commit_kx_database q API. The API creates a changeset and returns the changeset id, which you can use to monitor the changeset status through either the FinSpace API or console. You can also automate verification and commit steps in your database maintenance script itself. For more information, see the following sections.

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