CreateAutoPredictor - Amazon Forecast

Amazon Forecast는 더 이상 신규 고객에게 제공되지 않습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

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CreateAutoPredictor

Amazon Forecast 에측기를 생성합니다.

중요

신규 고객은 더 이상 Amazon Forecast를 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

Amazon Forecast는 데이터 세트의 각 시계열에 최적의 알고리즘 조합을 적용하는 방식으로 예측자를 생성합니다. AutoPredictor CreateAutoPredictor를 사용하여 새 예측기를 생성하거나 기존 예측기를 업그레이드/재훈련할 수 있습니다.

새 예측기 생성

다음 파라미터는 새 예측기 생성 시 필수입니다.

  • PredictorName - 예측기의 고유한 이름입니다.

  • DatasetGroupArn- 예측자를 ARN 훈련시키는 데 사용된 데이터세트 그룹.

  • ForecastFrequency - 예측의 세분 수준(시간별, 일별, 주별 등)입니다.

  • ForecastHorizon - 모델이 예측하는 시간 단계의 수입니다. 이 예상 구간은 또한 예측 길이라고도 합니다.

새 예측기를 생성할 때는 ReferencePredictorArn 값을 지정하지 마세요.

예측기 업그레이드 및 재훈련

예측기를 재훈련하거나 업그레이드할 경우 다음 파라미터가 필수입니다.

  • PredictorName - 예측기의 고유한 이름입니다.

  • ReferencePredictorArn- ARN 재교육 또는 업그레이드할 예측 변수.

예측기를 업그레이드하거나 재훈련할 때는 ReferencePredictorArnPredictorName 값만 지정하세요.

구문 요청

{ "DataConfig": { "AdditionalDatasets": [ { "Configuration": { "string" : [ "string" ] }, "Name": "string" } ], "AttributeConfigs": [ { "AttributeName": "string", "Transformations": { "string" : "string" } } ], "DatasetGroupArn": "string" }, "EncryptionConfig": { "KMSKeyArn": "string", "RoleArn": "string" }, "ExplainPredictor": boolean, "ForecastDimensions": [ "string" ], "ForecastFrequency": "string", "ForecastHorizon": number, "ForecastTypes": [ "string" ], "MonitorConfig": { "MonitorName": "string" }, "OptimizationMetric": "string", "PredictorName": "string", "ReferencePredictorArn": "string", "Tags": [ { "Key": "string", "Value": "string" } ], "TimeAlignmentBoundary": { "DayOfMonth": number, "DayOfWeek": "string", "Hour": number, "Month": "string" } }

요청 파라미터

요청은 다음과 같은 형식의 JSON 데이터를 수락합니다.

DataConfig

데이터 세트 그룹 및 추가 데이터 세트의 데이터 구성입니다.

유형: DataConfig 객체

필수 여부: 아니요

EncryptionConfig

Amazon AWS Key Management Service Forecast가 키에 액세스하기 위해 맡을 수 있는 AWS Identity and Access Management (IAM) 키와 () 역할. KMS CreateDatasetCreatePredictor 요청에서 이 선택적 객체를 지정할 수 있습니다.

유형: EncryptionConfig 객체

필수 여부: 아니요

ExplainPredictor

예측기의 설명 가능성 리소스를 생성합니다.

타입: 부울

필수 항목 여부: 아니요

ForecastDimensions

생성된 예측을 그룹화하는 방법을 지정하는 차원(필드) 이름의 배열입니다.

예를 들어 모든 매장의 항목 판매 예측을 생성하고 데이터 세트에 store_id 필드가 포함된 경우, 각 매장의 판매 예측을 그룹화하는 차원으로 store_id를 지정할 수 있습니다.

타입: 문자열 배열

배열 멤버: 최소 항목 수는 1개입니다. 최대 항목 수는 10개입니다.

길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63.

패턴: ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

Required: No

ForecastFrequency

예측의 예측 빈도입니다.

유효한 간격은 정수와 그 뒤에 붙은 Y(년), M(월), W(주), D(일), H(시) 및 min(분)입니다. 예를 들어 “1D”는 매일을 나타내고 “15min”은 15분마다를 나타냅니다. 한 단계 위로 큰 빈도와 겹치는 값은 지정할 수 없습니다. 예를 들어 60분은 1시간에 해당하므로 지정할 수 없습니다. 각 빈도의 유효한 값은 다음과 같습니다.

  • 분 – 1~59

  • 시 – 1~23

  • 일 – 1~6

  • 주 – 1~4

  • 월 – 1~11

  • 년 - 1

따라서 격주로 예측하려면 “2W”를 지정합니다. 또는 분기별 예측을 원하는 경우 “3M”을 지정합니다.

빈도는 TARGET TIME _ SERIES 데이터세트 빈도보다 크거나 같아야 합니다.

RELATED_ TIME _ SERIES 데이터세트를 제공하는 경우 빈도는 _ RELATED TIME _ SERIES 데이터세트 빈도와 같아야 합니다.

유형: 문자열

길이 제약: 최소 길이는 1. 최대 길이는 5입니다.

패턴: ^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$

Required: No

ForecastHorizon

모델이 예측하는 시간 단계의 수입니다. 이 예상 구간은 또한 예측 길이라고도 합니다.

최대 예측 지평선은 500개의 타임스텝 또는 _ 데이터셋 길이의 1/4 중 더 작은 값입니다. TARGET TIME SERIES 기존 AutoPredictor 데이터셋을 재학습하는 경우 최대 예측 범위는 500개의 타임스텝 또는 _ 데이터셋 길이의 1/3 중 더 작습니다. TARGET TIME SERIES

기존 매개변수로 AutoPredictor 업그레이드하거나 기존 AutoPredictor 매개변수를 재교육하는 경우 예측 대상 기간 매개변수를 업데이트할 수 없습니다. 데이터 세트에 더 긴 시계열을 제공하면 이 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

유형: 정수

필수 항목 여부: 아니요

ForecastTypes

예측기 훈련에 사용되는 예측 유형입니다. 최대 5개의 예측 유형을 지정할 수 있습니다. 예측 유형은 0.01에서 0.99까지의 사분위수(0.01 이상 증분)일 수 있습니다. mean을 사용하여 평균 예측을 지정할 수도 있습니다.

타입: 문자열 배열

배열 멤버: 최소 항목 수는 1개입니다. 최대 항목 수는 20개입니다.

길이 제약: 최소 길이는 2입니다. 최대 길이는 4입니다.

패턴: (^0?\.\d\d?$|^mean$)

Required: No

MonitorConfig

예측기 모니터링의 구성 세부 정보입니다. 예측기 모니터링을 활성화하려면 모니터 리소스의 이름을 제공하세요.

예측기 모니터링을 사용하면 시간 경과에 따라 예측기의 성능이 어떻게 변하는지 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 예측기 모니터링을 참조하세요.

유형: MonitorConfig 객체

필수 여부: 아니요

OptimizationMetric

예측기를 최적화하는 데 사용되는 정확도 지표입니다.

타입: 문자열

유효 값: WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE

필수 여부: 아니요

PredictorName

예측기의 고유한 이름입니다.

유형: 문자열

길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63.

Pattern: ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

필수 여부: 예

ReferencePredictorArn

재교육 또는 업그레이드할 ARN 예측자의 값입니다. 이 파라미터는 예측기를 재훈련하거나 업그레이드할 때만 사용됩니다. 새 예측기를 생성할 때는 이 파라미터의 값을 지정하지 마세요.

예측기를 업그레이드하거나 재훈련할 때는 ReferencePredictorArnPredictorName 값만 지정하세요. PredictorName의 값은 고유한 예측기 이름이어야 합니다.

유형: 문자열

길이 제약: 최대 길이 256.

패턴: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Required: No

Tags

예측기를 분류하고 구성하는 데 도움이 되는 선택적 메타데이터입니다. 각 태그는 사용자가 정의하는 키와 선택적 값으로 구성됩니다. 태그 키와 값은 대소문자를 구분합니다.

태그에 적용되는 제한은 다음과 같습니다.

  • 리소스마다 각 태그 키는 고유해야 하며 하나의 값만 가질 수 있습니다.

  • 리소스당 최대 태그 수: 50개.

  • 최대 키 길이: 유니코드 문자 128자 (-8) UTF

  • 최대 값 길이: 유니코드 문자 256자 (-8) UTF

  • 허용되는 문자: 모든 문자와 숫자, UTF -8로 표현할 수 있는 공백, + - = _ : / @. 태그 지정 스키마를 다른 서비스와 리소스에서 사용하는 경우 해당 서비스의 문자 제한도 적용됩니다.

  • 키 접두사는 aws: 또는 AWS:의 대문자 또는 소문자 조합을 포함할 수 없습니다. 값에 이 접두사가 포함될 수 있습니다. 태그 값에는 접두사로 aws가 있지만 키에는 없는 경우 Forecast는 해당 태그를 사용자 태그로 간주하여 50개 태그 한도에 포함합니다. aws 키 접두사만 있는 태그는 리소스당 태그 수 한도에 포함되지 않습니다. 이 접두사가 있는 태그 키는 편집하거나 삭제할 수 없습니다.

유형: Tag객체 어레이

어레이 멤버: 최소 항목 수 0개. 최대 항목 수 200개.

필수 여부: 아니요

TimeAlignmentBoundary

예측 빈도와 일치하지 않는 데이터를 정렬하고 집계하는 데 Forecast가 사용하는 시간 경계입니다. 시간 단위와 시간 경계를 키 값 페어로 제공하세요. 시간 경계 지정에 대한 자세한 내용은 시간 경계 지정을 참조하세요. 시간 경계를 제공하지 않으면 Forecast는 기본 시간 경계 세트를 사용합니다.

유형: TimeAlignmentBoundary 객체

필수 항목 여부: 아니요

응답 구문

{ "PredictorArn": "string" }

Response Elements

작업이 성공하면 서비스는 HTTP 200개의 응답을 다시 보냅니다.

서비스는 다음 데이터를 JSON 형식으로 반환합니다.

PredictorArn

예측자의 Amazon 리소스 이름 (ARN).

유형: 문자열

길이 제약: 최대 길이 256.

패턴: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Errors

InvalidInputException

요청에 잘못된 값이나 유효한 범위를 초과하는 값이 포함되어 있기 때문에 요청을 처리할 수 없습니다.

HTTP상태 코드: 400

LimitExceededException

계정당 리소스 수 제한을 초과했습니다.

HTTP상태 코드: 400

ResourceAlreadyExistsException

이 이름을 가진 리소스가 이미 있습니다. 다른 이름으로 다시 시도하세요.

HTTP상태 코드: 400

ResourceInUseException

지정된 리소스가 이미 사용 중입니다.

HTTP상태 코드: 400

ResourceNotFoundException

해당 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 가진 리소스를 찾을 수 없습니다. 를 ARN 확인하고 다시 시도하십시오.

HTTP상태 코드: 400

참고

언어별 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS SDKs 다음을 참조하십시오. API