신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# CreateWhatIfAnalysis
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis"></a>

what-if 분석은 시계열을 가상으로 변경하고 이러한 변경으로 생성된 예측을 변경되지 않은 기준선 시계열과 비교하는 시나리오 모델링 기법입니다. what-if 분석의 목적은 기준선 시계열의 다양한 수정에 따라 예측이 어떻게 변할 수 있는지 이해하는 것임을 기억하는 것이 중요합니다.

**중요**  
신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

새로운 스타일을 위한 공간을 확보하기 위해 시즌 종료 세일을 고려하고 있는 의류 소매업체를 예로 들어 보겠습니다. 기준선 예측을 생성한 후에는 what-if 분석을 사용하여 다양한 판매 전략이 목표에 어떤 영향을 미칠지 조사할 수 있습니다.

모든 항목에 25% 가격 인하가 적용되는 시나리오와 모든 항목에 고정 금액 가격 인하가 적용되는 시나리오를 생성할 수 있습니다. 세일이 일주일 동안 지속되는 시나리오와 한 달 동안 지속되는 또 다른 시나리오를 생성할 수 있습니다. what-if 분석을 사용하여 다양한 시나리오를 서로 비교할 수 있습니다.

what-if 분석은 예측 모델이 무엇을 학습했고 평가 중인 시나리오에서 예측 모델이 어떻게 작동할지를 표시하기 위한 것입니다. what-if 분석 결과를 맹목적으로 사용하여 비즈니스 결정을 내리지 마세요. 예를 들어 예측이 좋은지 판단할 수 있는 참조가 없는 새로운 시나리오에서는 예측이 정확하지 않을 수 있습니다.

[TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 객체는 what-if 분석에서 원하는 항목을 정의합니다.

**참고**  
what-if 분석을 생성하려면 데이터가 쉼표로 구분된 값(CSV) 형식이어야 합니다.

## 구문 요청
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax"></a>

```
{
   "ForecastArn": "string",
   "Tags": [ 
      { 
         "Key": "string",
         "Value": "string"
      }
   ],
   "TimeSeriesSelector": { 
      "TimeSeriesIdentifiers": { 
         "DataSource": { 
            "S3Config": { 
               "KMSKeyArn": "string",
               "Path": "string",
               "RoleArn": "string"
            }
         },
         "Format": "string",
         "Schema": { 
            "Attributes": [ 
               { 
                  "AttributeName": "string",
                  "AttributeType": "string"
               }
            ]
         }
      }
   },
   "WhatIfAnalysisName": "string"
}
```

## 요청 파라미터
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_RequestParameters"></a>

요청은 JSON 형식으로 다음 데이터를 받습니다.

 ** [ForecastArn](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-ForecastArn"></a>
기준선 예측의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`   
필수 여부: 예

 ** [Tags](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-Tags"></a>
what-if 예측에 적용할 [태그](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/tagging-forecast-resources.html) 목록입니다.  
타입: [Tag](API_Tag.md)객체 배열  
어레이 멤버: 최소 항목 수 0개. 최대 항목 수 200개.  
필수 여부: 아니요

 ** [TimeSeriesSelector](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-TimeSeriesSelector"></a>
`TimeSeriesIdentifiers` 객체가 있는 what-if 분석에 사용되는 시계열 세트를 정의합니다. what-if 분석은 이 객체의 시계열에 대해서만 수행됩니다.  
`TimeSeriesIdentifiers` 객체에는 다음과 같은 정보가 있어야 합니다.  
+  `DataSource` 
+  `Format` 
+  `Schema` 
유형: [TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md)객체  
필수 여부: 아니요

 ** [WhatIfAnalysisName](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-WhatIfAnalysisName"></a>
what-if 분석의 이름입니다. 각 이름은 고유해야 합니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63.  
패턴: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`   
필수 여부: 예

## 응답 구문
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "WhatIfAnalysisArn": "string"
}
```

## 응답 요소
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_ResponseElements"></a>

작업이 성공하면 서비스가 HTTP 200 응답을 반송합니다.

다음 데이터는 서비스에 의해 JSON 형식으로 반환됩니다.

 ** [WhatIfAnalysisArn](#API_CreateWhatIfAnalysis_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-response-WhatIfAnalysisArn"></a>
what-if 분석의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` 

## 오류
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
요청에 잘못된 값이나 유효한 범위를 초과하는 값이 포함되어 있기 때문에 요청을 처리할 수 없습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** LimitExceededException **   
계정당 리소스 수 제한을 초과했습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceAlreadyExistsException **   
이 이름을 가진 리소스가 이미 있습니다. 다른 이름으로 다시 시도하세요.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceInUseException **   
지정된 리소스가 이미 사용 중입니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceNotFoundException **   
해당 Amazon 리소스 이름(ARN)으로 리소스를 찾을 수 없습니다. ARN을 확인하고 다시 시도하세요.  
HTTP 상태 코드: 400

## 참고
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDKs
+  [AWS 명령줄 인터페이스 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS .NET V4용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS Go용 SDK v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS Java V2용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS SDK for JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS SDK for Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS PHP V3용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS Python용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis)